《python+opencv学习》一、Gui Features in Opencv(2)Matplotlib显示图片
2016-04-27 09:46
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本文主要实现用Matplotlib显示灰度图像和彩色图像。
有些同学在使用Matplotlib显示彩色图像时,会得到不理想的效果,具体原因和解决办法请看下文!
1. Matplotlib显示灰度图像
2. Matplotlib显示彩色图像
有时候用Matplotlib显示彩色图像时,得到的结果并不令人满意,是因为:
Matplotlib是RGB,而Opnecv是BGR,所有我们需要先将Opencv读入的彩色图像拆分成B、G、R三个通道,然后再按R、G、B顺序合并三个通道,代码如下
再看看以下代码:
知道哪里不同了吧!!!!!!
有些同学在使用Matplotlib显示彩色图像时,会得到不理想的效果,具体原因和解决办法请看下文!
1. Matplotlib显示灰度图像
import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('test.jpg', 0) plt.imshow(img, cmap = 'gray') #plt.xticks([]), plt.yticks([])#去除横纵坐标 plt.show()
2. Matplotlib显示彩色图像
有时候用Matplotlib显示彩色图像时,得到的结果并不令人满意,是因为:
Matplotlib是RGB,而Opnecv是BGR,所有我们需要先将Opencv读入的彩色图像拆分成B、G、R三个通道,然后再按R、G、B顺序合并三个通道,代码如下
img = cv2.imread('test.jpg') b, g, r = cv2.split(img) img2 = cv2.merge([r, g, b]) plt.subplot(121);plt.imshow(img) plt.subplot(122);plt.imshow(img2) plt.show()
再看看以下代码:
import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('test.png') b, g, r = cv2.split(img) img2 = cv2.merge([r, g, b]) cv2.imshow('bgr image', img) cv2.imshow('rgb image', img2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
知道哪里不同了吧!!!!!!
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