Theano在CentOS 6 下的安装及GPU加速

系统版本：Red Hat 4.4.6-4

一. 未联网情况下，选择本地安装。

首先安装theano的依赖库，包括：
scipy-0.16.1
numpy-1.9.2
nose-1.3.7 （optional）
lapack-3.5.0
atlas-3.10.2
sklearn-0.16.1 （optional）

1. 安装blas, blas-devel, lapack, lapack-devel, atlas, atlas-devel

可以直接：yum install blas, blas-devel, lapack, lapack-devel, atlas, atlas-devel

ps: 若没有root权限，则需要依次将源码copy，执行 Python setup.py install

2. 安装numpy scipy

3. 安装theano

下载theano：https://github.com/Theano/Theano

解压 && pyhton setup.py install &&　pyhton setup.py develop

修改环境变量，在python中可以找到theano安装地址：

vi ~/.bashrc

增加：export PYTHONPATH=/usr/local/lib/python2.7/site-packages:$PYTHONPATH

source ~/.bashrc

二. 机器联网

第一步：yum install blas, blas-devel, lapack, lapack-devel, atlas, atlas-devel

第二步：pip install numpy, pip install scipy

第三步：pip install Theano

三.遇到的问题

import theano 时，有时会返回一些错误

问题1：fPIC问题

解决：重新安装Python，按如下方式编译：

./configure --enable-shared --prefix=/usr/local
make
make install

问题2：gof问题

解决：安装了多个theano，查看 /usr/local/lib/python2.7/site-packages/下的文件，会发现多个版本的theano，保留一个即可。

PS：没有root权限

四. 个人认为有帮助的文章
http://blog.csdn.net/a6210575/article/details/46991937 http://www.cnblogs.com/lanxuezaipiao/archive/2012/10/21/2732864.html http://www.360doc.com/content/12/0322/18/6938655_196712249.shtml http://fhqdddddd.blog.163.com/blog/static/18699154201432844414757/