Python基础：函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率，自己创建的函数叫做用户自定义函数。 函数定义规范：1.函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
3.函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
4.函数内容以冒号起始，并且缩进。
5.return [表达式]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
函数定义语法：def 函数名(形参):函数体默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。 例子：#可以不定义形参>>> def
show():... print('show fun')...>>> show()show fun 简单的计算面积的函数：>>> def
area(height,width):... a = height*width... return a...>>> area(4,5)20 函数调用 函数的调用直接使用函数名()这样的方式，如果直接使用函数名，返回的是函数物理内容地址，当加上()后，才是代表执行函数 函数的参数形参、实参>>> def
area(height,width):... a = height*width... return a...>>> area(4,5)20在这个例子中，height和width为形参，是为了定义函数的结构和逻辑使用的，而后面的4、5则为实参，是用户在调用函数时，实际传入的参数，实参的个数必须和形参保持一致,在调用时，形参的具体值根据实参传入的顺序一一对应，比如上面，4对应height，5对应width 关键字参数（指定参数）使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，具体用法如下>>>
def area(height,width):... a = height*width... return a...>>>
area(width = 5,height = 4)# 我们在调用函数时指明具体形参的值就可以了 默认参数调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。默认参数必须定义在所有形参的最后面 >>>
def stu(name,age,grade=3):... print('name is %s,age is %s,grade is %s' %
(name,age,grade))...>>>
stu('ian',10) #在这里没有传入grade参数，默认使用了grade =
3name is
ian,age is 10,grade is 3>>>
stu('isha',9,4)name is
isha,age is 9,grade is 4 动态参数#动态参数01，将传入的实参全部添加到一个元祖里面def main2(*arg): print(arg,type(arg))main2(1,2,3,4) #动态参数02，将传入的实参全部添加到一个字典里面def main3(**kwargs): print(kwargs,type(kwargs))main3(k1=12,k2='ian') #动态参数03，上面两项合并def
main4(*args,**kwargs): print(args,type(args)) print(kwargs,type(kwargs))main4(1,2,k1=12,k2='ian') #上面的形参和这里的实参顺序不能颠倒，不然会报错 #动态参数4，如果实参是变量，如何指定到动态参数里面--->带*def
main4(*args,**kwargs): print(args,type(args)) print(kwargs,type(kwargs))m = [1,2]n =
{'k1':12,'k2':'ian'}main4(*m,**n) 总结：Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！要注意定义可变参数和关键字参数的语法：*args是可变参数，args接收的是一个tuple；**kwargs是关键字参数，kwargs接收的是一个dict。使用*args和**kwargs是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。 匿名函数python 使用 lambda
来创建匿名函数。所谓匿名，意即不再使用 def
语句这样标准的形式定义一个函数。1.lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
2.lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
3.lambda
函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
4.虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
匿名函数语法lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：lambda [arg1
[,arg2,.....argn]]:expression 例：>>>
su = lambda a,b,c: a + b + c>>> su(1,2,3)6 return语句return用于退出函数，使用return [表达式]会在退出函数时返回一个表达式，不带参数的return返回none >>> def
area(height,width):... a = height*width... return a...>>> ar =
area(4,5)>>>
print('area is',ar)area is 20 全局变量和局部变量当你在函数定义内声明变量的时候，它们与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系，即变量名称对于函数来说是
局部 的。这称为变量的 作用域 。所有变量的作用域是它们被定义的块，从它们的名称被定义的那点开始。 局部变量：def func(x): print ('x is',x) x=2 print ('Changed local x to',x) x=50func(x)print ('x is still',x) 结果为：x is 50Changed local x to 2x is still 50 使用global语句如果你想要为一个定义在函数外的变量赋值，那么你就得告诉Python这个变量名不是局部的，而是
全局 的。我们使用global语句完成这一功能。没有global语句，是不可能为定义在函数外的变量赋值的。 def func(): global x print ('x is',x) x=2 print ('Changed local x to',x) x=50func()print ('x is still',x) 结果为：x is 50Changed local x to 2x is still 2 #global语句被用来声明x是全局的，因此，当我们在函数内把值赋给x的时候，函数外的x的值也会直接变化

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