Python for Informatics 第11章之正则表达式（二）

注：以下文章原文来自于Dr Charles Severance 的 《Python for Informatics》

11.1 正则表达式的字符匹配

　　我们可以用许多其它的特殊字符创建更加强大的正则表达式。最常用的特殊符号是可匹配任何字符的句号(".")。在以下的示例中，正则表达式”F..m:“将匹配”From:”，“Fxxm:"，”F12m:“，或者”F!@m:“等类似字符串，因为表达式中间的句号可匹配任何字符。

import re
hand = open('mbox-short.txt')
for line in hand:
line = line.rstrip()
if re.search('^F..m:', line):
print line

　　在正则表达式中组合使用表示一个字符任意重复次数的星号(”*")和加号("+")会使表达式特别强大。其中星号表示在查找的字符串中，匹配字符可以重复出现零次以上，而加号则是重复一次以上。

　　在下面的示例中，我们使用重复的通配符进一步缩小我们的查找范围：

import re
hand = open('mbox-short.txt')
for line in hand:
line = line.rstrip()
if re.search('^From:.+@', line):
print(line)

　　查找字符串“From:.+@”将成功匹配那些以“From:”开头，接着跟着一个以上任意字符，再跟着一个“@”符的行。所以这会匹配类似以下的行：

From: stephen.marquard @uct.ac.za

这个".+"通配符扩展匹配所有从冒号到@符之间的所有字符。

From:.+@

加号和星号符的“一意孤行”的被认为是好的。例如以下的字符串将被外推至最后的@符而匹配：

From:stephen.marquard@uct.ac.za, csev@umich.edu, and cwen @iupui.edu

让星号符和加号符不这么贪婪也是可以的，但是需要添加另外的符号。如何关闭它们贪婪的行为请参看详细的文档。

相关阅读：

Python for Informatics 第11章 正则表达式(一)

Python for Informatics 第11章之正则表达式（四）

关于Python for Informatics 第11章 正则表达式(二)的相关内容就给大家介绍这么多，后续还会持续更新，更多精彩内容敬请关注！

您可能感兴趣的文章:

• Python中正则表达式的详细教程
• python使用正则表达式提取网页URL的方法
• Python通过正则表达式选取callback的方法
• Python利用正则表达式匹配并截取指定子串及去重的方法
• 在Python中使用正则表达式的方法
• Python中正则表达式match()、search()函数及match()和search()的区别详解
• Python for Informatics 第11章 正则表达式(一)
• Python for Informatics 第11章之正则表达式（四）