图像预处理第3步：梯度锐化

图像锐化的主要目的有两个：
一是增强图像边缘，使模糊的图像变得更加清晰，颜色变得鲜明突出，图像的质量有所改善，产生更适合人眼观察和识别的图像；二是希望经过锐化处理后，目标物体的边缘鲜明，以便于提取目标的边缘、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等，为进一步的图像理解与分析奠定基础。
图像锐化一般有两种方法：一是微分法，二是高通滤波法。高通滤波法的工作原理和低通滤波相似，这里不再赘述。下面主要介绍一下两种常用的微分锐化方法：梯度锐化和拉普拉斯锐化。但由于锐化使噪声受到比信号还要强的增强，所以要求锐化处理的图像有较高的信噪比；否则，锐化后图像的信噪比更低。

//图像预处理第3步：梯度锐化
void CChildView::OnImgprcSharp()
{
GradientSharp(m_hDIB);
//在屏幕上显示位图
CDC* pDC=GetDC();
DisplayDIB(pDC,m_hDIB);
}

/***********************************************
*
* 函数名称：
*   GradientSharp()
*
*参数 ：
*  HDIB hDIB    -待处理图像的句柄
*
* 返回值：
*       无
*
*功能：
*    现图像的梯度锐化

*说明：
*    只能对2值图像进行处理，如果图像本身边缘较细，可能造成信息的损失
**********************************************************************/
void GradientSharp(HDIB hDIB)
{
// 指向DIB的指针
LPSTR lpDIB=(LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL)hDIB);

// 指向DIB象素指针
LPSTR    lpDIBBits;

// 找到DIB图像象素起始位置
lpDIBBits = ::FindDIBBits(lpDIB);

//获取图像的宽度
LONG lWidth=::DIBWidth ((char*)lpDIB);

//获取图像的长度
LONG lHeight=::DIBHeight ((char*)lpDIB);

// 阈值
BYTE    bThre = 2;

// 调用GradSharp()函数进行梯度板锐化

// 指向源图像的指针
unsigned char*    lpSrc;
unsigned char*    lpSrc1;
unsigned char*    lpSrc2;

// 循环变量
LONG    i;
LONG    j;

// 图像每行的字节数
LONG    lLineBytes;

// 中间变量
BYTE    bTemp;

// 计算图像每行的字节数
lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8);

// 每行
for(i = 0; i < lHeight; i++)
{

// 每列
for(j = 0; j < lWidth; j++)
{

// 指向DIB第i行，第j个象素的指针
lpSrc  = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i) + j;

// 指向DIB第i+1行，第j个象素的指针
lpSrc1 = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 2 - i) + j;

// 指向DIB第i行，第j+1个象素的指针
lpSrc2 = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i) + j + 1;

//计算梯度值
bTemp = abs((*lpSrc)-(*lpSrc1)) + abs((*lpSrc)-(*lpSrc2));

// 判断是否小于阈值
if (bTemp < 255)
{

// 判断是否大于阈值，对于小于情况，灰度值不变。
if (bTemp >= bThre)
{

// 直接赋值为bTemp
*lpSrc = bTemp;

}

}

else
{
// 直接赋值为255
*lpSrc = 255;
}
}
}

//最后还要处理一下图像中最下面那行
for(j = 0; j < lWidth; j++)
{

//指向最下边一行，第j个象素的指针
lpSrc  = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * 0 + j;

//将此位置的象素设置为255，即白点
*lpSrc=255;
}

//解除锁定
::GlobalUnlock ((HGLOBAL)hDIB);
}

运行效果:





参考资料：
梯度锐化 http://blog.csdn.net/xiaofengsheng/article/details/4777591