MYSQL存储引擎InnoDB和myisam区别

InnoDB

Mysql5.5之后的默认存储引擎

支持事务

InnoDB的AUTOCOMMIT默认是打开的，即每条SQL语句会默认被封装成一个事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好是把多条SQL语句显示放在begin和commit之间，组成一个事务去提交

支持外键

行锁

insert delete update只是针对一行的，所以在insert update delete很多的情况下优先选innoDB

AUTO_INCREMENT

如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列，在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器，它被用在为该列赋新值。

自动增长计数器仅被存储在主内存中，而不是存在磁盘上

关于该计算器的算法实现，请参考

AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作

InnoDB的主键范围更大，最大是MyISAM的2倍

表的具体行数

InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行

最好是where查询跟的主键以外的索引列，因为innoDB主键是聚集索引，辅助索引是非聚集。如果查聚集索引的话，需要连同数据一起返回，很慢。

聚集索引

不支持全文索引

如果你的数据执行大量的INSERT 或 UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表

DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。

LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用

Myisam

如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择

表锁

即MyISAM同一个表上的读锁和写锁是互斥的，MyISAM并发读写时如果等待队列中既有读请求又有写请求，默认写请求的优先级高，即使读请求先到，所以MyISAM不适合于有大量查询和修改并存的情况，那样查询进程会长时间阻塞。因为MyISAM是锁表，所以某项读操作比较耗时会使其他写进程饿死

不支持事务

不支持外键

AUTO_INCREMEN

每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。

MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列。这使得

AUTO_INCREMENT

列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况）。

AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置

对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引

更好和更快的auto_increment处理

存储行数不同

select count(*) from table,MyISAM

只要简单的读出保存好的行数，注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的，最好走索引

非聚集索引

MyISAM支持全文索引

全文索引是指对char、varchar和text中的每个词（停用词除外）建立倒排序索引。MyISAM的全文索引其实没啥用，因为它不支持中文分词，必须由使用者分词后加入空格再写到数据表里，而且少于4个汉字的词会和停用词一样被忽略掉。

行锁和表锁

行级锁定的优点：

当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突

回滚时只有少量的更改

可以长时间锁定单一的行

行级锁定的缺点：

比页级或表级锁定占用更多的内存

当在表的大部分中使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁

如果你在大部分数据上经常进行 GROUP BY 操作或者必须经常扫描整个表，比其它锁定明显慢很多

用高级别锁定，通过支持不同的类型锁定，你也可以很容易地调节应用程序，因为其锁成本小于行级锁定

在以下情况下，表锁定优先于页级或行级锁定：

表的大部分语句用于读取

对严格的关键字进行读取和更新，你可以更新或删除可以用单一的读取的关键字来提取的一行：

UPDATE tbl_name SET column = value WHERE unique_key_col = key_value ;
DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col = key_value ;

SELECT 结合并行的INSERT 语句，并且只有很少的UPDATE或 DELETE 语句

在整个表上有许多扫描或 GROUP BY 操作，没有任何写操作

不同于行级或页级锁定的选项：

· 版本(例如，为并行的插入在MySQL中使用的技术)，其中可以一个写操作，同时有许多读取操作。这明数据库或表支持数据依赖的不同视图，取决于访问何时开始。其它共同的术语是“时间跟踪”、“写复制”或者“按需复制”。

· 按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定。然而，在最坏的情况下，它可能比使用常规锁定使用多的内存。

· 除了行级锁定外，你可以使用应用程序级锁定，例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。这些是建议性锁定，它们只能在运行良好的应用程序中工作。

为达到最高锁定速度，除InnoDB 和BDB 之外，对所有存储引擎，MySQL使用表锁定(而不是页、行或者列锁定)。对于InnoDB 和BDB 表，如果你用LOCK TABLES显式锁定表，MySQL只使用表锁定；如果你不使用LOCK TABLES，因为 InnoDB 使用自动行级锁定而BDB 使用页级锁定来保证事务隔离。

但是对于大表，对于大多数应用程序，表锁定比行锁定更好，但存在部分缺陷。表锁定使许多线程同时从一个表中进行读取操作，但如果一个线程想要对表进行写操作，它必须首先获得独占访问。更新期间，所有其它想要访问该表的线程必须等待直到更新完成。

表更新通常情况认为比表检索更重要，因此给予它们更高的优先级。这应确保更新一个表的活动不能“饿死”，即使该表上有很繁重的SELECT 活动。

表锁定在这种情况下会造成问题，例如当线程正等待，因为硬盘已满并且在线程可以处理之前必须有空闲空间。在这种情况下，所有想要访问出现问题的表的线程也被设置成等待状态，直到有更多的硬盘空间可用。

表锁定在下面的情况下也存在问题：

· 一个客户发出长时间运行的查询。

· 然后，另一个客户对同一个表进行更新。该客户必须等待直到SELECT完成。

· 另一个客户对同一个表上发出了另一个 SELECT 语句。因为UPDATE比 SELECT 优先级高，该SELECT 语句等待UPDATE完成，并且等待第1个 SELECT 完成。