python中zip()方法应用实例分析
2016-04-16 00:00
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本文实例分析了python中zip()方法的应用。分享给大家供大家参考,具体如下:
假设有一个集合set, 需要对set中的每个元素指定一个唯一的id,从而组建成一个dict结构。
这个场景可以演化成,两个list/set或者一个set与一个list如何创建成为一个字典,如:
一个比较快捷的方法是用到内建方法zip()来实现。示例如下:
zip,dict都为build-in方法,其效率都很高。对于长度百万级别的list,耗时也不过十来秒(不过当然和机器自身性能有关了:-) )
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
python中lambda函数 list comprehension 和 zip函数使用指南
python进阶教程之循环相关函数range、enumerate、zip
Python中zip()函数用法实例教程
python中map()与zip()操作方法
假设有一个集合set, 需要对set中的每个元素指定一个唯一的id,从而组建成一个dict结构。
这个场景可以演化成,两个list/set或者一个set与一个list如何创建成为一个字典,如:
A = ["a", "b", "c", "d"] B = [1, 2, 3, 4] ? ==> C = {"a":1, "b":2, "c":3, "d":4}
一个比较快捷的方法是用到内建方法zip()来实现。示例如下:
>>> A = ["a", "b", "c", "d"] >>> B = [1, 2, 3, 4] >>> >>> C = dict(zip(A, B)) >>> C {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4} >>> E = range(0, len(A)) >>> F = dict(zip(A, E)) >>> F {'a': 0, 'c': 2, 'b': 1, 'd': 3}
zip,dict都为build-in方法,其效率都很高。对于长度百万级别的list,耗时也不过十来秒(不过当然和机器自身性能有关了:-) )
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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