EmguCV学习（三）

（1）直方图伸展以及直方图均衡化

观察某些图像的释放图可以很容易看到，整个可用的强度值范围并没有被完全利用，特别是图像中比较亮的强度值。这里，通过伸展直方图来生成一个对比度更高的图像。

然后，利用EMgucv的自带函数进行直方图均衡化，值得注意的是，函数库里面的直方图均衡命令是针对灰度值而言的，那么，在处理彩色图像的时候，要么将其转换为灰度图像，要么针对BGR三个通道的直方图分别进行均衡，然后将三幅单通道图像合并得到最后的彩色均衡化图像，也是本节的方案。



这里说明提下，中间的两幅图像是使用直方图伸展后得到的。上图是分别对BGR三个通道进行伸展后合并得到的彩色图像，下图是对BGR三个通道进行伸展时所采用的参数为Blue通道直方图伸展时使用的参数；

最右边的是使用Opencv（EMGucv）自带直方图函数处理的结果，处理时分别对BGR三个通道的图像进行均衡再合并得到最终图像。

（2）反向投影直方图检测特定图像内容
part1 灰度图像

part2 RGB彩色图像



（3）基于图像HSV空间色调分量的均值平移算法查找目标

本例中，首先读取一个狒狒图像，设置ROI为狒狒脸部。然后，读取需要检测的图像，并查找该图像中狒狒的脸部区域



看结果还是可以的~

（4）基于直方图的图相似相似度比较，这里用到了CvInvoke.CompareHist这个函数



（5）基于积分图像的自动化阈值分割



右边是直接采用opencv的自动化阈值分割方法实现~在自定义方法中，并没有对边缘数据进行处理~