Hibernate的一级和二级缓存

1. 管理session

session对象的生命周期与本地线程绑定

<!-- 配置session对象的生命周期和本地线程绑定 -->

<property name=”hibernate.current_session_context_class”>thread</property>

使用本地线程绑定,每次都从当前的线程提取session!!!

    * 当前线程如果存在session对象,取出直接使用

    * 当前线程如果不存在session对象,获取一个新的session对象和当前线程绑定

Session s1 = sf.getCurrentSession();

Session s2 = sf.getCurrentSession();

System.out.println(s1==s2);  // true

2. hibernate缓存机制

Hibernate中提供了两个级别的缓存

第一级别的缓存是 Session的缓存，它是属于线程范围的缓存。这一级别的缓存由 hibernate 管理的，我们无需干预

第二级别的缓存是 SessionFactory的缓存，它是属于进程范围的缓存

缓存的作用主要用来提高性能，可以简单的理解成一个Map

使用缓存涉及到三个操作：把数据放入缓存、从缓存中获取数据、删除缓存中的无效数据

2.1 一级缓存

一级缓存指的是session对象内部的一个HashMap  (session的实现类是:SessionImpl)

用户不需要做任何配置就可以使用,但它的生命周期非常小, 只要session关闭,缓存就消失

每个session拥有自己的缓存区, 执行session.save()操作的时候,会先放入一级缓存

--> 放入一级缓存的对象称为持久化对象

* 执行查询的时候,会先到session的一级缓存中查找 

          * 如果找到,直接从缓存中获取该对象,这时不再查询数据库

          * 如果没有找到,此时查询数据库,产生select语句,并把查询到的对象放入缓存

Customer c1 = (Customer) session.get(Customer.class, 1);

* 执行查询的时候,会将查到的对象放到session的一级缓存中一份,同时在session的快照中有一份复制

          当执行session.close()的时候,清理缓存,这时会比对缓存中对象的属性值和快照中对象的属性值,看是否一致

* 如果一致,不再执行update语句

* 如果不一致,执行update语句

* session如何判断持久化对象的状态发生改变呢?

* session加载对戏那个后会为对象属性复制一份快照,当session清理缓存时,会比较当前对象和它的快照就可以知道哪些属性发生了改变

* 在什么时候session会清理缓存呢?

          * 当应用程序调用Transaction的commit()方法时,该方法先清理缓存,然后向数据库提交事务

          * 当应用程序执行一些查询操作,如果缓存中持久化对象的属性已经发生了变化,会先清理缓存,以保证查询结果能反应持久化对象的最新状态

          * 显式的调用Session的flush()方法

注意: 清理缓存,缓存中的数据不会丢失,清理不等于清除  session.clear()为清空缓存

session.refresh(customer) 刷新数据库中的数据和缓存中的同步,方向: 从数据库-->缓存

session.fresh() 刷新session的一级缓存中的数据到数据库,让缓存中的数据跟数据库同步,方向: 从缓存--> 数据库

session在清理缓存时,会根据持久化对象的属性变化,来同步更新数据库

* session缓存的作用?

          * 减少数据库的访问频率,提高访问性能

          * 保证缓存中的对象与数据库同步,位于缓存中的对象称为持久化对象

2.2 SessionFactory的缓存

1.) 内置缓存: 只读的

         * 连接数据库的信息

         * 映射文件的信息

         * 预定义的sql语句

2.) 外置缓存(二级缓存) 一个可以配置的缓存插件,第三方的,分为四个部分  -> 所谓的缓存就是hashmap

* 类级别的缓存

         * 放置的是查询到的对象(散列数据),  同时还要把查询的时间放置到类级别的时间戳区域

* 集合级别的缓存 (存放的永远是查询条件)

         * 放置的是查询条件,真正的实体还是在类级别的缓存区域中

* 查询缓存

         * 放置的是查询条件,真正的实体还是在类级别的缓存区域中

         <property name=”hibernate.cache.use_query_cache”>true</property>  // 配置启用查询缓存

         query.setCacheable(true);  // 启用查询缓存

* 更新时间戳缓存

* 适合放入二级缓存的数据: 可以缓解数据库的压力

         * 很少被修改

         * 不是很重要的数据,允许出现偶尔的并发问题

* 不适合放入二级缓存的数据:

         * 经常被修改

         * 财务数据,绝对不允许出现并发问题

         * 与其他应用数据共享的数据

* hibernate有了一级缓存,为什么还要有二级缓存?

* 一级缓存只对当前的session有效

* 二级缓存里的数据可以跨多个session,可以被多个session共享

* 缓存的时间更久,不会像一级缓存那样,一旦session销毁就销毁

* 二级缓存散列数据的概念!

         * 做查询的时候: Customer c = (Customer) session.get(Customer.class,1); // 已配置了Customer类级别的二级缓存

            会将c放入一级缓存和二级缓存!!! 二级缓存中放置的是不是对象,而是对象的属性值!所以称二级缓存存放的是散列数据

            每次取出的对象是不同的对象

2.3 缓存策略

read-only - 只可执行读取，不能进行更新。

read-wirte: - 可读,也可以写

对于查询缓存，如果只查询一个类，则只配置cache即可，

但如果查询的结果是一个集合, 则必须要hibernate.cfg.xml中配置开启查询缓存

3. 配置二级缓存

第一步：导jar包echace.jar.

第二部: 先使用ehcache-1.5.0.jar该缓存的默认配置,此时执行的是jar包下的ehcache-failsafe.xml文件

第三步：开启二级缓存,配置缓存提供的供应商,并将需要支持二级缓存的类配置到hibernte.cfg.xml中.

第四步：配置ehcache自己的配置文件：classpath:ehcache.xml (针对某个对象设置缓存)

第五步：配置一些信息，如：最多存多少个数据对象，数据对像太多时，不用的对象是否应该保存到硬盘上去

要使用二级缓存,还需要引入两个jar包(spring包下)

..\lib\concurrent\backport-util-concurrent.jar

..\lib\commons-logging.jar

Hibernate.cfg.xml:

<!-- 以下配置二级缓存-以下启动了二级缓存,默认是不开启的-->
<property name="cache.use_second_level_cache">true</property>
<property name="hibernate.cache.provider_class">
org.hibernate.cache.EhCacheProvider
</property>
<!-- 以下打开查询缓存 -->
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

<!-- 打开二级缓存的统计信息
hit:命中次数：是指从二级缓存中获取到了几次数据。
miss:没有命中的次数。
-->
<property name="hibernate.generate_statistics">true</property>
<!--配置二级缓存中存放的数据类型,要放置在mapping元素的下面-->
<!--配置类级别的二级缓存-->
<class-cache class=”cn.itcast.Customer” usage=”read-write”/>
<class-cache class=”cn.itcast.Order” usage=”read-write”/>
<!--配置集合级别的二级缓存-->
<collection-cache class=”cn.itcast.Customer.orders” usage=”read-write”/>

也可以在映射文件里面配置(不推荐)

<class name=”cn.itcast.Customer” table=”customers”>
<!--配置类级别的二级缓存,此时二级缓存中能存放Customer对象-->
<cache usage=”read-write”/>
<id name=”id” type=”integer”>
</id>
...
<set name=”orders” table=”orders” inverse=”true”>
<!—配置集合级别的二级缓存,此时orderes订单集合放入到二级缓存中-->
<cache usage=”read-write”/>
</set>
</class>

eacache.xml

<ehcache>
<!-- 设置当内存数据太多时，保存到哪一个目录 -->
<diskStore path="d:/a"/>
<!--以下是默认缓存区，必须存在
eternal：在内存中的数据是否永不过期。建议设置为false
-->
<defaultCache
maxElementsInMemory="100"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="300"
overflowToDisk="true"
/>
<!-- 以下定义一个有名的cache区 -->
<cache name="itcast"
maxElementsInMemory="100"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600"
overflowToDisk="true"
/>
</ehcache>

辅助理解一级缓存:

// 核心类,维护了一个map,相当于一个缓存
public class Baidu {
private static Map<String,City> citys = new HashMap<String,City>();
public static City getCity(String name){
City city = citys.get(name);
if(city==null){
city = new City(name);
citys.put(name, city);
}
return city;
}
}

// 一个javabean,封装了城市的信息

public class City {
private String name;
public City(String name) {
this.name = name;
}
...
}

// 测试类

public class Main {
public static void main(String[] args) {
City city1 = Baidu.getCity("Beijing");   // 第一次获取北京的信息 -> 查缓存 -> 没有 -> 查数据库 -> 维护到缓存
City city2 = Baidu.getCity("Beijing");   // 第二次查缓存 -> 有 -> 直接从缓存获取
System.out.println(city1==city2);
}
}