ipython 运维工具(一)

写在前面

从本文开始，以后都用markdown写作，向大家学习～（另，本文是一个多月前写的，当时只对终端的命令截图了的，没有保存文本，现在也懒得在重新敲了，第一个还是文本，其余的都是图片。以后代码部分都采用该主题）

ipython现在几乎是自己使用python过程中最常用的工具。其中的一些特性很是好用，所以在这里专门用一篇来简单介绍下。方便后面的学习和调试过程。照例，这里给出一本值得推荐的参考书。Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization

安装

本来安装是没什么好说的，sudo apt-get install ipython就完了，但是，很多时候我们要在不同的python版本间切换。比如自己习惯在python3版本下工作，但是很多时候学习一些书中的例子时使用的是python2的版本。因此这里建议同时安装ipython和ipython3两个版本。从我自己使用的情况来看，同时安装两个版本的ipython并没有冲突，两个版本间的安装包是相互独立的，只是两个版本的ipython会共享配置文件。需要使用python2的环境时就在终端执行ipython，需要使用python3版本的时候就在终端执行ipython3。

tianjun@tianjun-ASUS:~/.config/ipython$ ipython Python 2.7.5+ (default, Sep 19 2013, 13:48:49) Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 1.1.0 -- An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details. In [1]: exit tianjun@tianjun-ASUS:~/.config/ipython$ ipython3 Python 3.3.2+ (default, Oct 9 2013, 14:50:09) Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 1.1.0 -- An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

那么怎么安装不同版本的ipython呢？

谈到不同版本python的共存，一个不可避免的问题就是给不同的python版本安装对应的软件包。一个比较好的解决办法是先安装virtualenv这个工具，然后生成一个独立的工作目录，在该目录下安装不同版本的工具包。但是我嫌这个每次都要切换到工作目录下，还要执行activate，比较麻烦。所以建议分别安装pip和pip3工具。

sudo
apt-get install pip pip3

然后想安装python2版本的软件包就用命令

sudo
pip install ipython

想安装python3版本对应的软件包就用命令

sudo
pip3 install ipython3

类似的，我们可以安装好不同python版本对应的numpy，scipy,matplotlib,sklearn等等。

常用功能

1. 自动补全

ipython

最方便的第一个功能是tab自动补全。我常用来查看某个类的方法，或者是某个包中提供的函数。这个很是有用，有时候忘了某个函数是怎么写的时候，用自动补全查看下。例如：

2. 查看帮助文档和源码

比如，我想查看

os.walk

这个函数怎么用，可以在后面加上一个问号

（os.walk？）

再按

enter

。如果想查看更详细的源码实现，则加上两个问号，即

（os.walk？？）

，这个功能经常用到，很是方便，有时候不知道某个参数代表什么意思的时候，就可以查看下帮助文档。

3. 把

ipython

当作终端用

在

ipython

中可以使用命令行中的许多命令，我常常用来切换目录，编辑或是删除文件。



另外，还可以执行外部

unix

命令，不过需要在前面加入感叹号！，比如，需要编辑文件的时候，我就经常使用

!vim
abc.py

来运行vim程序。当然，也可以直接使用

edit
abc.py

来编辑文件，该命令会自动启动vim，但我发现如果使用edit命令的话，编辑完保存文件并退出的时候ipython会自动运行该文件，这个h好处是可以接着在终端调用刚刚打开的文件中的变量和函数，不过这有时候会很烦人，所以我经常使用

!vim
abc.py

来编辑文件。

ipython有许多个性化的设置，可以在命令行中输入

ipython
profile create

，这会在

~/.config/ipython

目录下生成配置文件，查看README有详细说明。

4. 书签

有些工作目录可能经常使用，每次都cd很麻烦。所以，我们可以在第一次切换到该目录下后，使用

bookmark

命令，以后直接一次cd即可，具体使用方法如下。

5. 记录

有时候我们希望将

ipython

中运行的命令保存到文件中，这时候可以使用

logstart

，

logoff

命令实现。

6. 调试和运行

run abc.py即可运行脚本，如果需要调试的时候，加入-d参数，即 run -d abc.py即可。需要注意的是，运行脚本后，变量即保存在此时的ipython运行环境中了，我们可以对脚本中的变量做进一步的分析和修改。关于调试，最常使用的就是 s(step), n(next), c(continue),p(print)这4个命令。

l(list)命令用于显示上下文环境。例如：

l 20

（显示当前行上下共20行代码）

l 1, 30

（显示从1到第30行代码）
break 用于设置断点。例如：

break 10

（在第10行设置断点），

break

（查看断点信息），

condition 1 pression

给断点1设定条件pression,
这里pression是python表达式，当条件满足时在该点停下来

disable 1

,(禁用断点1),

enable 1

,
(恢复断点1),

clear 1

,(删除断点1),

ignore 1 3

,(在执行到断点1第四次时才启用该断点),

commands 1

,(给断点1设定触发动作，每次运行到该断点时，执行设定的python表达式，比如用于观察某一变量的变化情况。输入end结束commands)

更高级的运用可以查看pdb的帮助文档。

7. 其他

其他比较有用的是pylab，在绘图时能够交互，从而使得修改绘图命令时，修改后的结果能够立即在图像上显示出来。

ipython notebook 感觉很鸡肋，平时很少用到。

性能测试，

timeit

，

run -t

，

run -p

等等，这些自己也很少用，更多高级应用可以参考本文开始给出的参考文献。