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mysql数据记录基本操作（对数据的增删查改）

2016-04-12 09:47 274 查看

　　关于cmd中输入中文，可以在cmd中输入chcp查看当前使用的是那种语言的，最常用的就是65001和936，65001设置编码显示为utf8格式，936是简体中文的代码。为了可以在cmd中输入中文可以在cmd中输入chcp 936

1、mysql对数据的查询

1.1 、 select基本语法

select语句的使用非常广泛，也可以用来检索不引用任何表的计算行，例如直接用select计算两个整数的和：

在mysql中使用select的基本语法：

select [straight_join] [sql_small_result] [sql_big_result]

[high_priority]

　　[distinct | distinctrow | all]

　select_expression, ……

　[into {outfile | dumpfile} ‘file_name’ export_options]

　[from table_references

　　[where where_definition]

　　[group by col_name, …]

　　[having where_definition]

　　[order by {unsigned_integer | col_name | formula} [asc | desc] , …]

　　[limit [offset,] rows]

　　[procedure procedure_name] 　]

　　其中select_expression表示需要查询的字段名，table_references表示从此处指定的表或视图中查询数据，where where_definition表示指定查询条件，col_name表示按照指定的字段进行分组，having where_definition表示满足这个条件的表达式才能输出，order by按照指定的字段排序，asc为顺序，desc为逆序，procedure procedure_name表示指定的存储过程名称。

　注：使用select语句，所有要使用的关键字必须精确地按照上面的顺序指定，否则会出错。

1.2、单表查询

1.2.1、查询所有字段或部分字段

查询指定字段：

　　select 查询字段1，查询字段2，……from table_name;

查询所有字段：

　　select * from table_name;

*代表所有字段，也可以在select后边列出所有的字段，但是比较麻烦。

1.2.2、根据条件查询

　　先创建一张表，并添加了一些数据：

　　

　　大多数情况下，需要按照条件完成查询：

　　select 查询字段 from table_name where 条件表达式；

　　

在比较条件中<>表示不等于，等价于!= , between add 用法为：

　　where 字段名 [not] between 取值1 add 取值2；

between add 的取值范围是大于等于“取值1”小于等于“取值2”，not between add的取值范围与between add相反。

　　这里选择double类型的字段flowerMarketPrice的取值范围为[200，310]

in的用法：

　　[not] in (元素1、元素2、元素3, … , 元素n)

　　in可以判断某个字段的值是否在指定的集合中。

　　

　　这里选择float类型字段flowerCurrentPrice的值在集合[128,558,618,999]中的数据。

and 和or 的用法：

　　条件表达式1 and/or 条件表达式2 [… and/or 条件表达式n];

　　and 和 or 都用来联合多个查询条件，and为交集，or为并集。

like的用法：

　　like用来判断是否与指定的字符串匹配： [not] like ‘字符串’；

　　‘字符串’必须添加单引号或者引号，字符串的参数值可以是一个完整的字符串，也可以是包含百分比或者下划线的统配字符。

百分比(%)：代表任意长度的字符串，长度可以为0。如：a%n表示以字母a开头，以字母n结束的任意长度的字符串。

下划线(_)：只能代表单个字符。如：a_n表示以a开头n结尾的三个字符。

　　这里对varchar类型的字段flowerNo值，选择里边包含有字母3的数据。‘%3’为以3结尾，’3%’为以3开头，’%3%’为字符串中包含有3

1.2.3、分组查询

　　可以通过group by实现分组查询，将查询的结果按照某个字段或者多个字段进行分组，指定字段值相同的为一组：

　　group by 字段名 [having 条件表达式] [with rollup]

　　字段名是多个的时候中间用逗号分隔。“having条件表达式”和with rollup都是可选的，满足having条件表达式的将会被显示出来，with rollup会在所有记录的最后加上一条，该记录是上面所有记录的总和。

　　

　　按照int类型字段flowerTypeId值group by

1.2.4、having查询

　　一般情况下having语句和group by一起使用，可以限制查询结果显示的情况，和where条件查询类似。但是where作用于表或者视图，having作用于分组后的记录，用于选择满足条件的分组。

　　

　　分组后选择flowerMarketPrice大于等于300的。

1.2.5、排序查询

　　数据库中查询出来的语句可能是无序的，或者排列顺序不是我们所期望的，通常需要按照某个字段来排序，这就用到排序了：

　　order by 字段名 [asc | desc]

　　asc：顺序（由小到大） desc：逆序（由大到小）

　　

　　按照flowerMarketPrice值顺序排列。

1.2.6、limit限制查询数量

　　　limit可以指定查询结果从哪条记录开始，也可指定显示多少条数据。

　　　limit [初始位置，] 查询记录数量

　　　“初始位置”指定从哪条记录开始显示，从0开始。如果是从第一条记录开始显示，则初始位置为1。

　　　

　　　按照flowerMarketPrice顺序排序后，查询第3、4两条数据（从第2+1条数据开始查询，查询两条）。

1.2.7、其它查询

避免重复查询

　　如果没有给数据库表中的字段添加唯一性或逐渐约束，这些字段就会有可能存在着重复的值。mysql可以指定distinct关键字来消除重复记录：

　　select distinct 字段名

查询集合函数

　　集合函数是mysql中自带函数，可以直接拿来使用。mysql中常用的集合函数包括cout()、avg()、sum()、max()、min()。

　　count()：用来统计记录的总条数。

　　查询表中总共有多少条记录：

　　

　　查询表中字段值的记录数：

　　

　　可以看待flowerTypeId值为1的有两条数据，值为2的有三条数据。

　　avg()：求平均数，使用该函数可以求出表中某个字段取值的平均值。

　　直接计算flowerMarketPrice的平均值：

　　

　　按照flowerTypeId分组后计算每组的平均值：

　　

　　sum()：计算表中某个字段的总和。

　　

　　max()和min()：求出某个字段的最大值和最小值。

　　

这里按照flowerTypeId分组后计算每组的最大最小值。

1.3、多表查询

1.3.1、内连接查询

使用inner join on 查询

最常用的就是两个表的查询：

　　select 字段名列表 from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段名=表名2.字段名

一般情况下，会省略inner关键字。上述代码等价于一下代码：

　　select 字段名列表 from 表名1 join 表名2 on 表名1.字段名=表名2.字段名

在from之后查询

基本语法：

　　select 字段名列表 from 表1，表2 where 表1.字段名=表2.字段名

为表重新制定名称时可以使用一下语法：

　　select a.字段1，b.字段1 from 表1 as a，表2 as b where a.字段名=b.字段名

1.3.2、外连接查询

　　外连接查询可以查询两个或两个以上的表，与内连接查询相似，当该字段值相等的时，可以查询出该表的记录；此外该字段值不相等的记录也可以查询出来。分为左外连接查询和右外连接查询，通过outer join关键字实现：

　　select 字段表 from 表1 left|right [outer] join 表2 on 表1.字段=表2.字段

　　上述代码等价于以下代码：　　

　　select a.字段1，b.字段1 from 表1 as a left|right [outer] join 表2 as b on a.字段=b.字段

　　

左外连接查询

　　左外连接查询可以查询出“表1”所指的表中的所有记录，而“表2”所指表中只能查询出匹配的记录。

右外连接查询

　　右外连接查询可以查询出“表2”所指的表中的所有记录，“表1”所指的表中只能查询出匹配的记录。