HashMap实现原理,利用数组和链表存储元素
2016-04-08 20:10
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数组:存储区间连续,占用内存严重,寻址容易,插入删除困难
链表:存储区间离散,占用内存比较宽松,寻址困难,插入删除容易
hashmap综合应用了这两种数据结构,实现了寻址容易,插入删除也容易
HashMap结构示意图:
实现原理:用一个数组来存储元素,但是这个数组存储的不是基本数据类型。HashMap实现巧妙的地方就在这里,数组存储的元素是一个Entry类,这个类有三个数据域,key、value(键值对),next(指向下一个Entry)
那HashMap是怎么确定插入一个值的时候怎么确定该把这个元素插入这个数组的哪个位置呢?
实际上是通过这个算法实现的:key.hashCode()%Array[].length 位置下标由key的哈希值对数组的长度取模得到
说到这里,又有一个问题了,如果两个key经过计算后得到相同的数组下标怎么办?
这里用到的就是一个链表,hashmap在插入元素的时候,会首先检查这个位置上有没有元素,如果已经有了元素,那么就把这个新插入的Entry的next指向本来这个位置上的元素的地址,然后再插入这个位置,这也就是为什么插入多个相同的key的value时,这个位置的value始终是最后插入的那个元素的值。
链表:存储区间离散,占用内存比较宽松,寻址困难,插入删除容易
hashmap综合应用了这两种数据结构,实现了寻址容易,插入删除也容易
HashMap结构示意图:
实现原理:用一个数组来存储元素,但是这个数组存储的不是基本数据类型。HashMap实现巧妙的地方就在这里,数组存储的元素是一个Entry类,这个类有三个数据域,key、value(键值对),next(指向下一个Entry)
那HashMap是怎么确定插入一个值的时候怎么确定该把这个元素插入这个数组的哪个位置呢?
实际上是通过这个算法实现的:key.hashCode()%Array[].length 位置下标由key的哈希值对数组的长度取模得到
说到这里,又有一个问题了,如果两个key经过计算后得到相同的数组下标怎么办?
这里用到的就是一个链表,hashmap在插入元素的时候,会首先检查这个位置上有没有元素,如果已经有了元素,那么就把这个新插入的Entry的next指向本来这个位置上的元素的地址,然后再插入这个位置,这也就是为什么插入多个相同的key的value时,这个位置的value始终是最后插入的那个元素的值。
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