MySql 优化
2016-04-07 15:30
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1、在海量查询时尽量少用格式转换。
2、ORDER BY 和 GROPU BY:使用 ORDER BY 和 GROUP BY 短语,任何一种索引都有助于 SELECT 的性能提高。
3、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移 至等号右边。
4、IN、OR 子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子 句中应该包含索引。
5、只要能满足你的需求,应尽可能使用更小的数据类型:例如使用 MEDIUMINT 代替 INT
6、尽量把所有的列设置为 NOT NULL,如果你要保存 NULL,手动去设置它,而不是把它设为默认值。
7、尽量少用 VARCHAR、TEXT、BLOB 类型
8、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用 ENUM 类型
9、正如 graymice 所讲的那样,建立索引。
10、合理用运分表与分区表提高数据存放和提取速度。
2、ORDER BY 和 GROPU BY:使用 ORDER BY 和 GROUP BY 短语,任何一种索引都有助于 SELECT 的性能提高。
3、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移 至等号右边。
4、IN、OR 子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子 句中应该包含索引。
5、只要能满足你的需求,应尽可能使用更小的数据类型:例如使用 MEDIUMINT 代替 INT
6、尽量把所有的列设置为 NOT NULL,如果你要保存 NULL,手动去设置它,而不是把它设为默认值。
7、尽量少用 VARCHAR、TEXT、BLOB 类型
8、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用 ENUM 类型
9、正如 graymice 所讲的那样,建立索引。
10、合理用运分表与分区表提高数据存放和提取速度。
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