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Android中解析Json——Jackson使用

2016-03-31 09:56 671 查看

面是一个大神关于几个常见的Json数据的解析速度的测试结果，原文请戳/article/4000063.html

我们从上图可以看出，在大数据量的情况下，Jackson的速度比Gson的解析速度快了不是一点半点，所以，最推荐大家使用的就是Jackson框架，来，咱们一起看看怎么用！

我们先介绍一下常用的几个类的功能：

JsonFactory：这个类是Jackson项目主要的工厂方法，主要用于配置和构建解析器(比如 JsonParser)和生成器(比如 JsonGenerator)，这个工厂实例是线程安全的，如果有配置的话，可以重复使用。

JsonGenerator：这个类主要是用来生成Json格式的内容的，我们可以使用JsonFactory的方法生成一个实例。

JsonParser：这个主要是用来读取Json格式的内容，并且完成解析操作的，我们可以使用JsonFactory的方法生成一个实例。

ObjectMapper：这个类提供了Java对象和Json之间的转化，主要通过JsonParser和JsonGenerator实例来完成实际的对Json数据的读写操作。这个类是ObjectCodec的子类，主要的实现细节都在ObjectCodec里面。而且这个类可以重复使用，所以一般会创建这个类的一个单例模式，比如下面的代码

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package com.example.jsondemo;

import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;

/**

*

* @ClassName: com.example.jsondemo.JacksonMapper

* @Description:ObjectMapper的单例模式

* @author zhaokaiqiang

* @date 2014-11-27 下午4:06:52

*

*/

public class JacksonMapper {

private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

private JacksonMapper() {

}

public static ObjectMapper getInstance() {

return mapper;

}

}

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1.简单对象的Json数据生成

这里所说的简单对象指的是单一对象或者是对象的集合类。

下面我们先看代码实现，然后讲解一些细节。

实现的方法有两种，先看第一种，如下：

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public String getJsonString(Object object) throws Exception {

return JacksonMapper.getInstance().writeValueAsString(object);

}

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public String getJsonString(Object object) throws Exception {

return JacksonMapper.getInstance().writeValueAsString(object);

}

在这种方法中，我们直接使用ObjectMapper类的writeValueAsString()，就可以把对象的json格式作为返回值直接返回。

除此之外，我们还可以使用第二种方法，代码如下

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public String getJsonString1(Object object) throws Exception {

ObjectMapper mapper = JacksonMapper.getInstance();

StringWriter sw = new StringWriter();

JsonGenerator gen = new JsonFactory().createJsonGenerator(sw);

mapper.writeValue(gen, object);

gen.flush();

gen.close();

return sw.toString();

}

这种方法是使用JsonGenerator和StringWriter对象，通过ObjectMapper，把转换好的Json数据写到了StringWriter里面，然后toString()就可以拿到我们需要的Json数据了。

这里再多说一句，从第二种方法的方式里，我们可以看到操作非常像Java里面的IO流的处理，实际上，Jackson确实是以流的方式对数据进行处理的，这也是它处理速度这么快的原因所在。

因为第一种方法更加的简洁，所以推荐大家使用。

下面是测试代码和测试结果

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/**

* 集合对象

*

* @throws Exception

*/

public void objectsToJson() throws Exception {

Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));

ArrayList<Person> persons = new ArrayList<Person>();

persons.add(p);

persons.add(p);

persons.add(p);

Log.d(TAG, getJsonString(persons));

}

/**

* 单一对象

*

* @throws Exception

*/

public void objectToJson() throws Exception {

Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));

Log.d(TAG, getJsonString(p));

}

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{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}



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{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}



[java] view
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[{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22},{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22},{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}]

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2.复杂对象的Json数据的生成

这里所说的复杂对象指的是由多种不同数据类型的数据组成的数据，下面我们将介绍如何创建这种复杂对象的Json数据。

我们在前面介绍过，Json格式分为Object形式和Array形式，我们将分别介绍这两种格式如何生成。

（1）Object格式

我们先直接看下面的代码吧！

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/**

* 生成Object形式的json

*

* @throws Exception

*/

public void createObjectJson() throws Exception {

Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));

StringWriter stringWriter = new StringWriter();

// 必须通过这种方式获取

JsonGenerator jsonGenerator = JacksonMapper.getInstance()

.getJsonFactory().createJsonGenerator(stringWriter);

jsonGenerator.writeStartObject();

jsonGenerator.writeStringField("name", "zhaokaiqiang");

jsonGenerator.writeNumberField("age", 22);

jsonGenerator.writeObjectField("person", p);

jsonGenerator.writeEndObject();

jsonGenerator.flush();

jsonGenerator.close();

Log.d(TAG, stringWriter.toString());

}

JsonGenerator是一个生成器，如果我们想创建复杂的Json对象，我们就可以是用这个类来完成。但是有一点必须要注意，就是获取JsonGenerator的方式，我们必须使用ObjectMapper的getJsonFactory()，然后创建一个JsonGenerator，否则如果我们使用writeObjectField()方法的时候，会报下面的异常

java.lang.IllegalStateException: No ObjectCodec defined for the generator, can only serialize simple wrapper types (type passed com.example.jsondemo.Person)

上面的其余代码很简单，只要根据不同的数据类型，调用对应的write___Field()即可。

下面是测试结果

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{"name":"zhaokaiqiang","age":22,"person":{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}}



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{"name":"zhaokaiqiang","age":22,"person":{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}}



（2）Array格式

下面我们介绍如何生成Array格式的Json数据，其实和上面的差不多。

下面是代码实现：

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/**

* 创建Array形式的json

*

* @throws Exception

*/

public void createArrayJson() throws Exception {

Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));

StringWriter stringWriter = new StringWriter();

// 只能通过这种方式获取

JsonGenerator jsonGenerator = JacksonMapper.getInstance()

.getJsonFactory().createJsonGenerator(stringWriter);

jsonGenerator.writeStartArray();

jsonGenerator.writeString("zhaokaiqiang");

jsonGenerator.writeNumber(22);

jsonGenerator.writeObject(p);

jsonGenerator.writeEndArray();

jsonGenerator.flush();

jsonGenerator.close();

Log.d(TAG, stringWriter.toString());

}

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["zhaokaiqiang",22,{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}]

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["zhaokaiqiang",22,{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}]

3.解析简单Json对象

下面开始介绍如何解析Json数据为Java对象。

我们直接看解析代码

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public void toObject() throws Exception {

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));

String jsonString = getJsonString(p);

Person person = objectMapper.readValue(jsonString, Person.class);

Log.d(TAG, person.toString());

}

在解析的时候，我们还是需要用ObjectMapper对象，调用readValue，然后传入需要解析的json数据和转换类型的class，就可以完成转换了。

下面是解析简单的集合对象的代码

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public void toObjects() throws Exception {

Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));

ArrayList<Person> persons = new ArrayList<Person>();

persons.add(p);

persons.add(p);

persons.add(p);

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

String jsonString = getJsonString(persons);

@SuppressWarnings("unchecked")

ArrayList<Person> arrayList = objectMapper.readValue(jsonString,

new ArrayList<Person>().getClass());

Log.d(TAG, arrayList.toString());

}

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4.解析复杂的Json对象

这里所说的复杂对象，与上面的生成的复杂Json对象是一个意思，指不是由简单的基本类型或者是单一对象集合的Json对象。我们要进行解析测试的文本，是下面的这种形式

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{"name":"zhaokaiqiang","age":22,"person":{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}}

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{"name":"zhaokaiqiang","age":22,"person":{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}}

这个字符串中有字符串类型、int类型、一个拥有对象属性的一个自定义的对象，所以使用上面的进行类型反射的做法是完不成解析操作的，因为这个对象比较复杂，所以经过研究，我决定采用分段的方式进行解析，也就是对于这种Object类型的Json数据，分别根据key取出value，然后单独对里面的自定义对象进行解析，下面我们看代码实现：

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public void fromJsons() throws Exception {

String jsonString = createObjectJson();

ObjectMapper objectMapper = JacksonMapper.getInstance();

JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(jsonString);

JsonNode nameNode = jsonNode.get("name");

JsonNode ageNode = jsonNode.get("age");

JsonNode persoNode = jsonNode.get("person");

String personString = persoNode.toString();

Person person = objectMapper.readValue(personString, Person.class);

Log.d(TAG, "person=" + person.toString());

Log.d(TAG, "age=" + ageNode.asInt());

Log.d(TAG, "name=" + nameNode.asText());

}

我们在这里使用了ObjectMapper的readTree方法，返回一个JsonNode对象，我们在这里采用的是树模型的解析方式，类似XML中的DOM。

如果我们想获取基本数据类型的数据，那么我们使用JsonNode.get()根据key获取到包含了value的JsonNode对象之后，根据类型，使用as__()即可将需要获取的数据提取出来。JsonNode代表的是一个节点，是Json的树模型的一个基础类。

但是如果想获取类型是非基础类型的数据的时候，JsonNode并没有提供对应的方法，所以我们只能使用JsonNode的toString方法，获取到Json格式的数据，然后根据我们前面介绍的解析简单对象的方法再次解析即可。但是有一个注意点，就是我们获取key为"person"的数据的时候，不能够使用JsonNode.asText()来获取，因为这并不是一个文本，而是一个Object形式的另外一个Json对象，这样做会获取不到的，所以我用的toString()获取。

当然，这只是我自己探索出来的一个方法，还有其他的方案，比如直接创建这种类型的JavaBean，但是比较麻烦，上面的这种方法更加直观。

5.总结

到现在为止，Android平台下主流的三种Json解析方式已经介绍完毕，我们来总结一下：

（1）Android自带的Json类库，效率低，使用繁琐，不支持反射解析，不推荐使用

（2）google的Gson解析库，这个是我之前一直使用的类库，使用方便，资料比较多，效率对于小量的数据解析来说没有问题，也是很推荐大家使用

（3）jackson是效率最高的解析方案，如果数据量巨大，这个方案绝对是首选。如果数据量比较小，和Gson相比差别不是很大，自己哪个顺手用那个。

除了上面介绍的Jackson，Jackson还有其他更强大的用法，这里就不一一介绍了，用到再说，下面是几个参考网址：

（1）Jackson在线文档：http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=jackson-1.9.9

（2）Jackson介绍的官网翻译：http://www.cnblogs.com/lee0oo0/articles/2652528.html

（3）Jackson源码查看：http://www.boyunjian.com/javasrc/org.codehaus.jackson/jackson-core-lgpl/1.9.10/_/

（4）在线Json验证：http://www.bejson.com/

文章中的测试Demo下载地址：https://github.com/ZhaoKaiQiang/JsonDemo

转载于：/article/1580377.html

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