python中的logging模块

最近在做一个flask的项目，其中需要使用logging模块以来记录日志信息。以下是自己的切身的体会和感悟，希望对读者有所帮助。

1. 基本用法

首先我们来看一下logging的基本语法。

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 创建一个logger对象，一般web框架本身会有一个，比如flask中的app.logger
logger = logging.getLogger('myapp')
logger.setLevel(20)

# 创建一个handler，这个handler是控制日志的位置以及格式等
handler = RotatingFileHandler('/tmp/logs/2015-06-01.log', maxBytes=5000,backupCount=10)
fmt = logging.Formatter("%(asctime)-15s %(message)s", datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
handler.setFormatter(fmt)
handler.setLevel(10)

# 一个logger可以拥有多个handler，当执行logger.info类似的语句时，会依次调用这个logger的每个handler。
logger.addHandler(handler)

# 在你想加log的地址加入以下语句
logger.info('xxxx')
logger.warning(‘xxxxx')
以下是python中的level常量，通过名字可以知道其所代表的含义。
# python中的level常量：
Level Numeric value
CRITICAL 50
ERROR 40
WARNING 30
INFO 20
DEBUG 10
NOTSET 0

针对上面的基本语法我们依次对其中的知识点做一些讨论。

2. getLogger

函数原型：logging.getLogger([name])
这个函数就是返回一个logger对象，如果name相同，则会返回同一个对象。
如果name为空，则返回root logger。
注意name的形式必须是a/a.b/a.b.c.d这样的形式，因为logger是按继承层次来区分的。
比如：a.b.c.d的祖先就是a/a.b。a.b的祖先就是a

3. logger的level

level的含义：官方的解释是Logging messages which are less severe than lvl will be ignored.
比如：logger.info(‘here’); logger.warning(‘there’)
当logger的level是warning，则只有there会被记录下来。
当logger的level是debug，则here和there都会被记录下来。

需要特别注意的点：
当一个logger被新创建的时候，如果是root logger，则默认level是warning。如果不是root logger，则默认是NOTSET，但是其effective level是按照以下规则得出：
依次往上层寻找，如果直到root logger，一直是NOTSET，则effective level为NOTSET。
如果没到root logger的时候，其某个祖先不是NOTSET，则effective level就是该祖先的level。

4. handler的level

handler也可以设置level。那么handler的level和logger的level有何区别呢？
其实python中的机制是这样的：
当在代码中遇到logger.info/warning这样的语句时：
loglevel赋值于info/warning
然后执行下面语句
if self.level <= loglevel:
for handler in self.handlers:
handler(loglevel, message)
While each of those handlers will then call:
if self.level <= loglevel:
# do something spiffy with the log!
即：首先判断logger的level，如果小于等于loglevel，则会执行其下注册的所有handler。
对于每个handler，只有其level小于等于loglevel才会被记录下来。

参考文章： https://docs.python.org/2/library/logging.html