如何自定义数据类型
2016-03-28 19:42
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通常的,编程语言都会提供基本的预定义数据类型,比如整型、浮点型、字符串类型等等。但是,当用编程来解决实际问题时,我们往往会发现这些很难满足需求。比如,我们需要建立一个公司的员工数据模型,其中包含姓名,年龄,性别,职务,联系手机等信息。这个模型包含了五条信息,根本没法用语言预先定义的数据类型来表达。
幸运的是,编程语言还提供了自定义数据类型的方法:面向过程的语言,如C,可以自定义一个结构体(Struct);面向对象的语言,如Python可以自定义一个类(Class)。
>>> class Personel_Info(object): ... def __init__(self, name, age, gender, post, cellphone_no): ... self.name = name ... self.age = age ... self.gender = gender ... self.post = post ... self.cellphone_no = cellphone_no ...
实际上,定义一个数据类型的同时,也还定义了三类函数:
构造函数(constructor),使用这一函数能够继续构造同样类型的数据实例(instance)。例如,李明,29岁,男,经理,手机号码:29900123456。
>>> li_ming = Personel_Info('Li Ming', 29, 'Male', 'Manager', 29900123456) >>> li_ming <__main__.Personel_Info object at 0x10e13b990>
指针函数(selector),使用这一函数能够对数据实例的具体某一项执行取赋值操作。下例展示了对
li_ming的
name项的取赋值操作。
>>> li_ming.name 'Li Ming' >>> li_ming.name='Wang Lili' >>> li_ming.name 'Wang Lili'
判断函数(structure predicate),使用这一函数能够判断某一数据是否为所定义的类型。Python使用
instance()函数判断,数据实例和数据类型为该函数的参数。
>>> isinstance(li_ming, Personel_Info) True
编写数据类型的说明
之前的例子有个小瑕疵:缺乏说明。试想一下,如果数据录入人员不清楚
age的类型,有可能会录入字符串
'29',如果再换一个人,又可能录入了数字类型
29。这些差异会对后期数据处理造成麻烦:得先判断是什么类型,然后执行下一步指令。从而,严重拖累程序效率。
这是本书推荐的数据类型说明样例:
class Personel_Info(object): ''' A Personel_Info is a class: Personel_Info( str, int, str, str, int) # 写出构造函数,参数中注明数据类型,可以是语言预定义的类型,也可以是之前定义好的自定义类型 Interpretation : Represent a person of the company. # 注明该数据类型所表达的实际意义 ''' def __init__(self, name, age, gender, post, cellphone_no): self.name = name self.age = age self.gender = gender self.post = post self.cellphone_no = cellphone_no
如有必要,还应该在说明中举例:
如果是语言的预定义类型,数字、字符串、布尔值等,可以直接给出自己喜欢的例子;(有些指南会建议取一个描述性的名字,然而还是比不上好的数据类型说明)
对于枚举类型,可以从中选择若干;
对于区间类型,应该给出边际值,如果包含的话,同时再给出一个区间中间值;
如果是选择结构类型(类似于数学中的分类函数),应该各自举例;
对于自定义类型,就给出一个数据实例。
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