mysql随机取记录数优化

mysql随机取记录数主要分id为int,long与varchar类型来做相应的优化，主要也是基于内存中来做优化速度。(以下资料主要通过网络整理，如有侵权请留言说明)

一、id为int或long型的优化

下边是我转载来的文章.

MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1

但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。

但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上。查看官方手册，也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次，自然效率及很低。

You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.

搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。

SELECT *

FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2

WHERE t1.id >= t2.id

ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。

下面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用

SELECT *

FROM `table`

WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )

ORDER BY id LIMIT 1;

我测试了一下，需要0.5秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。

于是我把语句改写了一下。

SELECT * FROM `table`

WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))

ORDER BY id LIMIT 1;

这下，效率又提高了，查询时间只有0.01秒

最后，再把语句完善一下，加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。

完整查询语句是：

SELECT * FROM `table`

WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))

ORDER BY id LIMIT 1;

SELECT *

FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2

WHERE t1.id >= t2.id

ORDER BY t1.id LIMIT 1;

最后在php中对这两个语句进行分别查询10次，

前者花费时间 0.147433 秒

后者花费时间 0.015130 秒

看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。

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二、id为uuid或varchar型的优化(主要是通过内存内取)

1.在这里虽然用的是mysql的rand()函数，但直接用的是主键来排序，所以效率上比直接查询快得多。查出相应的id后再进行JOIN进行联表查询，这样对于 大数据表的效率也是可行的

票子（这里是随机取9条数据）：
SELECT t1.GOODS_NAME goodsName,t1.IMG_URL imgUrl,t1.URL_TARGET urlTarget,t1.PRICE price from tablexxx t1
JOIN (
SELECT t.id from tablexxx t where 1=1
and t.relate_shop_id='"+shopId+"' and t.relate_goods_name in (" + itemGoodsNameList + ") and t.`STATUS` ='1'
GROUP BY t.GOODS_NAME,t.IMG_URL,t.URL_TARGET,t.PRICE
ORDER BY rand() limit 9
) t2 where t1.id = t2.id

2.第二个是通过查询出所有的记录数，然后放到是list列表中然后通过集合进行随机shuffle打乱排列，然后再取相应的条数即可

部分代码如下：

public class CollectionsDemo {
public static void main(String args[]) {
// create Linked List
LinkedList list = new LinkedList();

// populate list
list.add(52);
list.add(27);
list.add(14);
list.add(-33);

System.out.println("List before shuffle: "+list);

// shuffle the list
Collections.shuffle(list);

System.out.println("List after shuffle: "+list);
}
}