Machine Learning 学习资源小收集

Machine Learning 学习资源小收集

持续更新中…（至少更新到博主完成公开课拿到课程证书：）

近来正在学习机器学习，观看 Andrew Ng 大神在斯坦福的公开课。这门公开课在机器学习领域内久负盛名，很多同行前辈都写过一些关于本课程的笔记、心得、经验分享等，因此博主不打算重写，而是打算在学习过程中不间断收集一些学习的资源，例如知识点的深入剖析等，主要是给自己留个备份记录，也给以后(如果)有需要的人做个参考。

一些需要下载的资料如果过期也可以直接向博主索要。

斯坦福大学公开课 ：机器学习

官网

CS 229: Machine Learning

课程官网，来自斯坦福官网。所有讲义与资源都可下载。

视频

机器学习 | Coursera

公开课视频，来自 Coursera。官方版，标准PPT讲解模式。免费上课，通过所有作业测验之后可以购买课程证书（Stanford 承认）。国内可能访问比较慢？( ⊙ o ⊙ )

斯坦福大学公开课 ：机器学习课程全20集网易公开课

公开课视频，来自网易公开课，与 Coursera 有合作。课堂录播版，中英字幕对照。并且可以打包课件等。网易公开课有 iOS、Android 的 app，可以离线所有课程。

笔记

机器学习个人笔记完整版v3.1_图文_百度文库

一个前辈的笔记，详细到难以置信。这是3.1版本的笔记，前面的旧版本全部免费。

Octave

Octave是一个旨在提供与Matlab语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具；它同时也是GNU项目成员之一。

Octave是一种科学计算软件，它提供了方便的互动命令列接口来解决线性与非线性的数值运算问题，并可将计算结果可视化，与高价的商业软体MATLAB语法几乎兼容。

官网

GNU Octave

教程

Octave 入门教程 PDF_Linux下载_Linux公社-Linux系统门户网站

一份入门的教程，至少是可以下载的，运行也没什么问题，大概浏览一下即可大概知道一些 Octave 的基本操作。

Matlab

MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

下载

MATLAB - 技术计算语言 - MathWorks 中国

官网。我们应该支持正版，个人是比较期待教育优惠之类的，然而 Matlab 官网：

Student Software is not available in China.

(⊙o⊙）正式版什么的能上就尽量吧 ~

破解版什么的还是自行寻找吧