Hadoop2.x配置HA

各节点配置参考表

主机	NameNode	DataNode	Zookeeper	ZKFC	JournalNode	ResourceManager	NodeManager
node1	1		1	1		1
node2	1	1	1	1	1		1
node3		1	1		1		1
node4		1			1		1

文件配置：

core-site.xml

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/csh/hadoop/hadoop2.7.2/tmp</value>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/csh/hadoop/hadoop2.7.2/journal</value>
</property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value>
</property>

hdfs-site.xml

<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>node1:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>node2:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>node1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>node2:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node2:8485;node3:8485;node4:8485/mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_dsa</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>

mapred-site.xml
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

yarn-site.xml

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>

masters

node2

slaves

node2
node3
node4

启动

安装Zookeeper请看：Zookeeper安装以及集群搭建

1.启动 zookeeper（在node1，node2，node3中执行以下命令）

(在zookeeper/bin目录下)

./zkServer.sh start

通过以下命令检查是否启动成功

./zkServer.sh status

成功会显示以下数据

ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /csh/software/zookeeper-3.4.8/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower //这里会有一个节点是：leader，其余2个节点是：follower

2.启动journalnode（在node1中执行以下命令）

./hadoop-daemons.sh start journalnode

在node2、node3、node4运行jps命令检查journalnode是否启动成功

成功会有出现

2601 JournalNode

3.格式化zkfc,让在zookeeper中生成ha节点（在node1中执行）

hdfs zkfc –formatZK

格式化成功后可以查看zookeeper得到

./zkCli.sh -server node1:2181
[zk: node1:2181(CONNECTED) 0] ls /hadoop-ha
[mycluster]

4.格式化hdfs（在node1中执行）

hadoop namenode –format

5.启动NameNode

先在node1上启动active结点（在node1中执行）

[root@node1 sbin]# hadoop-daemon.sh start namenode

在node2中同步namenode数据，同时启动standby的namenode

#把NameNode的数据同步到node2上
hdfs namenode –bootstrapStandby
#启动node2上的namenode作为standby
hadoop-daemon.sh start namenode

6.启动DataNode（在node1中执行）

./hadoop-daemons.sh start datanode

7.启动yarn

（在作为资源管理器上的机器上启动，我这里是node1,执行如下命令完成yarn的启动）

./start-yarn.sh

8.启动ZKFC（在node1、node2中分别执行）

hadoop-daemon.sh start zkfc

各节点的情况

//node1
17827 QuorumPeerMain
18179 NameNode
25431 Jps
19195 ResourceManager
19985 DFSZKFailoverController

//node2
9088 QuorumPeerMain
13250 Jps
9171 JournalNode
10360 NodeManager
10985 DFSZKFailoverController
9310 NameNode
9950 DataNode

//node3
7108 NodeManager
7926 Jps
6952 DataNode
6699 JournalNode
6622 QuorumPeerMain

//node4
6337 JournalNode
6755 NodeManager
7574 Jps
6603 DataNode

个人博客原文：

Hadoop2.x配置HA