Redis 与 数据库处理数据的两种模式(转)
2016-03-22 15:20
501 查看
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。
1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的:
也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据。而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中。
适用场合:如果数据量比较大,但不是经常更新的情况(比如用户排行)
2. 而第二种Redis的使用,跟第一种的情况完成不同,具体的情况请看:
这里我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接更新对应的数据(这一步会把对应更新过的key记录下来,比如也保存到redis中比如:key为:save_update_keys【用lpush列表记录】),并把更新后的数据返回给页面。而如果不存在的话,就会去先更新数据库中内容,然后把数据保存一份到Redis中。后面的工作:后台会有相关机制把Redis中的save_update_keys存储的key,分别读取出来,找到对应的数据,更新到DB中。
优点:这个流程的主要目的是把Redis当作数据库使用,更新获取数据比DB快。非常适合大数据量的频繁变动(比如微博)。
缺点:对Redis的依赖很大,要做好宕机时的数据保存。(不过可以使用redis的快照AOF,快速恢复的话,应该不会有多大影响,因为就算Redis不工作了,也不会影响后续数据的处理。)
难点:在前期规划key的格式,存储类型很重要,因为这会影响能否把数据同步到DB。
1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的:
也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据。而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中。
适用场合:如果数据量比较大,但不是经常更新的情况(比如用户排行)
2. 而第二种Redis的使用,跟第一种的情况完成不同,具体的情况请看:
这里我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接更新对应的数据(这一步会把对应更新过的key记录下来,比如也保存到redis中比如:key为:save_update_keys【用lpush列表记录】),并把更新后的数据返回给页面。而如果不存在的话,就会去先更新数据库中内容,然后把数据保存一份到Redis中。后面的工作:后台会有相关机制把Redis中的save_update_keys存储的key,分别读取出来,找到对应的数据,更新到DB中。
优点:这个流程的主要目的是把Redis当作数据库使用,更新获取数据比DB快。非常适合大数据量的频繁变动(比如微博)。
缺点:对Redis的依赖很大,要做好宕机时的数据保存。(不过可以使用redis的快照AOF,快速恢复的话,应该不会有多大影响,因为就算Redis不工作了,也不会影响后续数据的处理。)
难点:在前期规划key的格式,存储类型很重要,因为这会影响能否把数据同步到DB。
相关文章推荐
- php5.5.12+redis2.6 Windwos安装下安装
- redis安装及数据类型简介(string、list、set、sorted_set、hash)
- 【redis】跟着redis tutorial的基本学习
- 互联网架构设计之Redis篇-【Redis Windows版本安装过程】
- 互联网架构设计之Redis篇-【Redis的概述】
- service redis does not support chkconfig的解决办法
- redisTemplate keys方法 为空
- redis 学习笔记(7)-cluster 客户端(jedis)代码示例
- Redis的11种Web应用场景
- redis spring 集成
- Python使用Redis实现作业调度系统(超简单)
- windows下安装和启动redis服务器
- 安装redis后,系统异常,被黑客攻击入侵
- Python使用Redis实现一个简单作业调度系统
- Redis: You need tcl 8.5 or newer in order to run
- Redis 基础
- Python使用Redis实现作业调度系统(超简单)
- Redis对于Key的常用操作,基于版本3.0.7
- Redis 常用命令
- window下安装redis