MySQL系列：单表&多表数据查询

一、查询相关概念 1.笛卡尔积：没有连接条件表关系返回的结果 表一字段a，行数b；表二字段c，行数d 表一和表二的笛卡尔积：字段=a+c 行数=b*d 2.连接类型 内连接（INNER JOIN）：表关系笛卡尔积数据，仅保留表关系中所有匹配记录 自然连接：根据表关系中相同名称的字段自动进行记录匹配，再去重 内连接查询中存在的一种特殊的等值连接，表与其自身进行连接 等值连接：表关系笛卡尔积中，选择所匹配字段值相等的数据记录 不等值连接：!= 3.连接方式 外连接（OUTER JOIN）：表关系笛卡尔积数据，不仅保留表中所有匹配数据，还会保留部分不匹配的数据记录 外链接查询返回操作表中至少一个表的所有数据 左外连接：表关系笛卡尔积数据除了选择匹配数则记录，还包含关联左表中不匹配记录,以左边表为主保留FROM
tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col 右外连接：…右边表FROM
tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col 全外连接：…左右两边表全 4.子查询（嵌套查询）：查询之中嵌套了其他若干查询 子查询：在查询语句嵌套着查询语句 、基于某语句的查询结果再次进行的查询
IN：主查询的条件是子查询的查询结果
ANY：主查询的条件为满足子查询查询返回查询结果中任意一条数据 = ANY > ANY < ANY三种
ALL：主查询的条件为满足子查询查询返回查询结果中所有数据
EXISTS：布尔型，ture&false 二、单表数据查询 1.基本介绍
(1)SELECT原理 Query Cache查询缓存组件，再查询结果确定是有用查询执行路径中的组件：查询缓存、解析器、预处理器、优化器、查询执行引擎、存储引擎；
(2)SELECT语句的执行流程FROM
Clause --> WHERE Clause --> GROUP BY --> HAVING Clause --> ORDER BY
--> SELECT --> LIMIT
(3)单表查询语法SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] select_expr [, select_expr ...] [FROM table_references [WHERE where_condition] [GROUP BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]] [HAVING where_condition] [ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...] [LIMIT {[offset,] row_count | row_count
OFFSET offset}] [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE] 说明：1) DISTINCT：数据去重；2) SQL_CACHE: 显式指定存储查询结果于缓存之中； SQL_NO_CACHE:
显式查询结果不予缓存； 说明： query_cache_type的值为'ON'时，查询缓存功能打开；
SELECT的结果符合缓存条件即会缓存，否则，不予缓存；显式指定SQL_NO_CACHE，不予缓存； query_cache_type的值为'DEMAND'时，查询缓存功能按需进行；
显式指定SQL_CACHE的SELECT语句才会缓存；其它均不予缓存；3) 字段显示可以使用别名：col1 AS alias1, col2 AS
alias2, ...4) WHERE子句：指明过滤条件以实现“选择”的功能；过滤条件为布尔型表达式； 支持语法格式：算术操作符：+,
-, *, /, %比较操作符：=,
!=, <>, <=>, >, >=, <, <=逻辑操作符：NOT、AND、OR、XORBETWEEN
min_num AND max_numIN
(element1, element2, ...)IS NULL：为空值IS NOT NULL：非空LIKE： %表示任意长度的任意字符、_表示任意单个字符；RLIKE：REGEXP：匹配字符串可用正则表达式书写模式；5) GROUP：根据指定的条件把查询结果进行“分组”以用于做“聚合”运算：6) HAVING: 对分组聚合运算后的结果指定过滤条件；7) ORDER BY: 根据指定的字段对查询结果进行排序；升序：ASC、降序：DESC8) LIMIT
[[offset,]row_count]：对查询的结果进行输出行数数量限制；9) 对查询结果中的数据请求施加“锁”：FOR
UPDATE: 写锁，排他锁；LOCK
IN SHARE MODE: 读锁，共享锁 2.避免重复查询 SELECT DISTINCT field1,field n FROM table_name 注意：四则运算：用AS定义别名，或省略AS关键字 3.显示格式查询 SELECT CONCAT(field格式) 【AS 别名】FROM table_name 4.条件数据查询 SELECT field1,field n FROM table_name
WHERE CONDITION _通配符：匹配单一字符 %通配符：任意长度字符 5.排序查询 SELECT field1,field n FROM table_name
WHERE CONDITION ORDER BY
filedldm1 [ASC|DESC] [,filedldm1 [ASC|DESC],] 6.限制数据记录查询数量 SELECT field1,field n FROM table_name
WHERE CONDITION LIMIT OFFSET_START,ROW_COUNT 7.统计函数和分组数据记录查询 COUNT()函数、AVG()函数、SUM()函数、MAX()函数、MIN()函数 8.分组数据查询 SELECT function() FROM table_name WHERE
CONDITION GROUP BY field 9.实现统计功能的分组数据查询 SELECT
GROUP_CONCAT(field) FROM
table_name WHERE CONDITION GROUP BY
field
10.多字段分组查询 SELECT
GROUP_CONCAT(field), function(field) FROM table_name WHERE CONDITION GROUP BY
field1,field2……fieldn
11.HAVING子句限定分组查询 SELECT function(field) FROM table_name WHERE CONDITION GROUP BY field1,field2……fieldn HAVING
CONTITION 注意： WHERE：实现条件限制数据记录 HAVING：实现条件限制分组数据记录 三、多表数据查询 1.多表查询实现方式 (1) FROM子句利用（，）区分多个表，在WHERE子句中通过逻辑表达式来实现匹配条件 (2) FROM子句用 ”JOIN ON”，ON后接条件 2.子查询 (1)用在WHERE子句中的子查询 1)
用于比较表达式中的子查询；子查询仅能返回单个值； SELECT
Name,Age FROM students WHERE Age>(SELECT avg(Age) FROM students); 2)
用于IN中的子查询：子查询应该单键查询并返回一个或多个值从构成列表； SELECT
Name,Age FROM students WHERE Age IN (SELECT Age FROM teachers); 3) 用于EXISTS；
(2)用于FROM子句中的子查询使用格式：SELECT
tb_alias.col1,... FROM (SELECT clause) AS tb_alias WHERE Clause;示例： SELECT
s.aage,s.ClassID FROM (SELECT avg(Age) AS aage,ClassID FROM students WHERE
ClassID IS NOT NULL GROUP BY ClassID) AS s WHERE s.aage>30;
(3)联合查询：UNION SELECT
Name,Age FROM students UNION SELECT Name,Age FROM teachers;