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文科生是怎样跑偏的——Donald O.Hebb

2016-03-21 16:11 330 查看
(转载至: http://www.guokr.com/post/458850/

可能很多人不知道这个人,现在控制论的前沿之一 “人工神经网络” 中 最早最经典且基础的学习算法 Hebb学习规则就是这家伙整的。。

Hebb兄1904年出生,最早想当小说家,在21岁的时候取得英语学士学位。

然后他就觉得,想写出一流的小说,必须要深刻理解人类本质

于是他就开始研究弗洛伊德,从此踏上了心理学的不归路

再后来,他在McGill大学获得了心理学硕士学位

32岁的时候,他又获得了哈佛大学的博士学位,学位论文是关于老鼠视觉的研究

从此,他就踏上了生物学的不归路

他加入了蒙特利尔神经学院,研究脑外科术后病人智能变化

38岁的时候,他在佛罗里达的Yerkes实验室研究灵长类动物,在此期间研究了黑猩猩的行为。

45岁的时候,他写了本书,大概就是说人的行为可以用神经元活动来解释,强调了生理学的作用,并提出了 Hebb假设 该假设大概是说,如果如果一个神经元A刺激了神经元B,而且还总刺激B,那他们之间的联系就会越来越紧密。

而这个假设,最终变为人类对神经网络建模的一个重要依据,影响了人工神经网络在联想,模糊聚类方面的发展。。虽然其本人没有最终进化为理科生,但他的个人形象在理工科方面,早已是光芒万丈了。
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标签:  神经网络 算法