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数据结构4-堆栈

2016-03-21 14:10 281 查看
堆栈:相同数据类型的组合,具有先进后出的特性(Last in,First out,LIFO)。

4.1简介

特性:

1)只能从顶端存取数据;

2)数据的存储符合后进先出原则。

基本运算:

create:建立一个空堆栈;
push:存放顶端结构并传回新堆栈;
pop:删除顶端结构并传回新堆栈;
empty:判断堆栈是否为空堆栈,是返回true,否返回false;
full:判断堆栈是否已满,是返回ture,否返回false。


堆栈的实现可以用数组结构或者动态链表来实现,也可以用队列来实现。

堆栈的链表实现:虽然以数组结构来实现对战的好处是算法简单,但是堆栈的大小是事先设计好的,需要最大限度申请内存。这样会造成内存空间的浪费!而使用链表来实现堆栈的优点是随时可以动态改变链表长度。

堆栈的应用:主要特点是限制数据的插入、删除位置,属于有序链表的应用,常用的应用场景有:

1)二叉树及森林的便利运算,如中序遍历、前序遍历;

2)CPU的中断处理;

3)图的深度优先便利法;

递归(Recuresion):如果一个程序能被自己所定义或者调用就称为递归程序。递归可以使得程序变得简单,但是设计时候必须非常小心,因为递归容易无法终止,导致内存的浪费。

下面以阶乘为例子:

方法1:使用for循环来计算

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
int sum=1;
for(int i=0;i<=4;i++)
{
cout<<"i是:"<<i<<endl;
for (int j=i;j>0;j--)//for循环后面可以不加大括号,则只执行for后面的一句话。
{sum*=j;
//cout<<"j是:"<<j<<endl;
}
cout<<i<<"!="<<sum<<endl;
sum=1;
}
system("pause");
return 0;
}


方法二:递归

递归程序必须具备以下条件:

1)一个可以反复执行的过程,也就是定义一个递归函数;

2)一个可以跳出反复执行过程的条件。

#include<iostream>
#include<ctime>
using namespace std;
int recursive(int);//声明递归函数
int main()
{

for (int i=0;i<5;i++)
cout<<i<<"阶乘为:"<<recursive(i)<<endl;

system("pause");
return 0;
}
int recursive(int i)
{
clock_t start,finish;
start=clock();
int sum;
sum=1;
if (i==0)//递归终止条件
return 1;
else
sum=i*recursive(i-1);//递归调用本身函数
finish=clock();
cout<<finish-start<<"/"<<CLOCKS_PER_SEC<<"(s)"<<endl;
return sum;
}


递归分类:

1)直接递归(Direct Recursion):在递归函数中允许直接调用该函数本身的递归为直接递归;

2)间接递归(Indirect Recursion):在递归函数中调用了其他递归函数,并且由其他递归函数调用回来的递归函数称为间接递归。

河内塔问题:

问题描述:将第一个木棒子的n个盘子移到第三根木棒,只能大的在下,小的在上。

#include<iostream>
#include<ctime>
using namespace std;
void hanoi(int,int,int,int);
int main()
{
int j;//盘子的个数
cout<<"请输入盘子的个数:"<<endl;
cin>>j;
hanoi(j,1,2,3);
system("pause");
return 0;
}
void hanoi(int n,int p1,int p2,int p3)
{
if (n==1)
cout<<"盘子从"<<p1<<"移动到"<<p3<<endl;
else
{
hanoi(n-1,p1,p3,p2);
cout<<"盘子从"<<p1<<"移动到"<<p3<<endl;
hanoi(n-1,p2,p1,p3);
}
}


4.3 算术表达式求值

方法有:中序法、前序法、后续法

具体为:中序法:2+3;//也就是我们常规的表达方式;

前序法:+23;

后续法:23+。

在利用栈运算时候,要建立两个堆栈,一个是存放运算符,一个是存放运算对象。

二叉树法就是把终须表达式按照优先级的顺序建成一棵二叉树,再按照树状结构的特性进行前、中、后序的遍历,即可得到前、中、后序表达式。

中序表达式转换成前序表达式规则:

中序表达式转换成后续表达式规则:
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