Gson解析第三方提供Json数据（天气预报，新闻等）

之前都是自己写后台，自己的服务器提供数据给客户端，

最近在看第三方的数据接口，访问其他网站提供的信息；比如，我们可能自己收集的数据相当有限，但是网上提供了很多关于天气预报、新闻、星座运势、身份证号、车辆违章、健康医疗、快递查询、ip查询、翻译等的api接口，基本返回数据为类型json和xml

我就喜欢简单便捷的东西，在这解析一下第三方新闻的接口返回的json数据；

我喜欢用谷歌提供的Gson，感觉比JSON去解析要简单，方便，快捷；当然了阿里巴巴提供的fastjson也是极好的，在这只用gson解析了（废话似乎多了点）。

①先看一下我要解析的第三方的数据：（图片看不清可以拖动图片到新的页面标签中看哦~）



②然后从上面可以得到json数据的key值。



③因为Gson是基于对象的，所以我们要将这些 “键值”建立一个实体类

首先可以看到最外层是三个键值 error_code ,reason,result 然后result中为一个json数组，那么我们将json数组中的数据单独抽出一个对象来；

示例代码如下：

package com.zml.pojo;

import java.util.List;

/**
* @author 郑明亮
* @Time：2016-3-18 上午10:28:55
* @version 1.0
*/
public class NewsJson {
String error_code;
String reason;
List<News> result;

public NewsJson(String error_code, String reason, List<News> result) {
super();
this.error_code = error_code;
this.reason = reason;
this.result = result;
}

public NewsJson() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
}

public String getError_code() {
return error_code;
}

public void setError_code(String error_code) {
this.error_code = error_code;
}

public String getReason() {
return reason;
}

public void setReason(String reason) {
this.reason = reason;
}

public List<News> getResult() {
return result;
}

public void setResult(List<News> result) {
this.result = result;
}

@Override
public String toString() {
return "NewsJson [error_code=" + error_code + ", reason=" + reason
+ ", result=" + result + "]";
}

}

package com.zml.pojo;
/**
* @author 郑明亮
* @Time：2016-3-18 上午10:27:13
* @version 1.0
*/
public class News {
String ctime;
String title;
String picUrl;
String url;

public News(String ctime, String tittle, String picUtl, String url) {
super();
this.ctime = ctime;
this.title = tittle;
this.picUrl = picUtl;
this.url = url;
}

public News() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
}

public String getCtime() {
return ctime;
}

public void setCtime(String ctime) {
this.ctime = ctime;
}

public String getTittle() {
return title;
}

public void setTittle(String tittle) {
this.title = tittle;
}

public String getPicUtl() {
return picUrl;
}

public void setPicUtl(String picUtl) {
this.picUrl = picUtl;
}

public String getUrl() {
return url;
}

public void setUrl(String url) {
this.url = url;
}

@Override
public String toString() {
return "News [ctime=" + ctime + ", tittle=" + title + ", picUtl="
+ picUrl + ", url=" + url + "]";
}
}

④然后就是进行解析了，解析方法我在之前的博文中已经介绍了，如果没看的可以，先看看；

传送门 Andorid之Gson解析Json数据

在这直接将方法列出来了：

public static <T> T getObjectData(String jsonString, Class<T> type) {

T t = null;
try {
Gson gson = new Gson();
t = gson.fromJson(jsonString, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return t;
}

/**
* 将输入流转换为byte[]
*
* @param is
* @return
*/
public static byte[] IsToByte(InputStream is) {

ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
byte buffer[] = new byte[1024];
int len = 0;
try {
while ((len = is.read(buffer)) != -1) {
bos.write(buffer, 0, len);

}

} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
try {
bos.flush();
bos.close();
is.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

}

return bos.toByteArray();
}

⑤测试解析方法：

package com.zml.pojo.test;

import static org.junit.Assert.*;

import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;

import org.junit.Test;

import com.zml.pojo.NewsJson;
import com.zml.utils.GsonTools;

/**
* @author 郑明亮
* @Time：2016年3月18日 上午10:35:39
* @version 1.0
*/
public class TestGsonAPI {

@Test
public void test() {
try {
URL url = new URL("http://api.avatardata.cn/TechNews/Query?key=5e3bedcfa2714e36a3e46dd2efce00d9&page=1&rows=10");
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
//			String data = connection.getContentType();
String dataString = new String(GsonTools.IsToByte(connection.getInputStream()),"utf-8");
NewsJson newsJson = GsonTools.getObjectData(dataString, NewsJson.class);
System.out.println(newsJson.toString());
System.out.println(dataString);
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}

}

数据太多了，只截图了一部分数据：（图片看不清可以拖动图片到新的页面标签中看哦~）