Hadoop2.2.0 HA初体验


hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。下面介绍下HDFS HA及安装过程。

说明：新的HDFS由2个namenode组成，一个处于active状态，另外一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换（手动或者自动）以提供服务。

hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案实现2个namenode的数据实时共享，一种是NFS，另一种是QJM。这里介绍简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode，这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为Active状态。

一、准备工作（CentOS6.5 64位）

1.修改Linux主机名

/etc/sysconfig/network(修改永久生效)

hostname(查看/暂时生效)

2.修改IP

3.修改主机名和IP的映射关系

vim /etc/hosts

192.168.1.101 ufsoft01

192.168.1.102 ufsoft02

192.168.1.103 ufsoft03

192.168.1.104 ufsoft04

192.168.1.105 ufsoft05

192.168.1.106 ufsoft06

4.关闭防火墙

chkconfig iptables off

chkconfig ip6tables off

5. 检查sshd服务有没有启动

chkconfig --list 如果没有启动，chkconfig sshd on

service sshd start

6. 禁用Selinux(/etc/sysconfig/selinux /etc/selinux/config)

service iptables stop

sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/sysconfig/selinux

sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config; setenforce 0

7. 文本方式启动系统 vim /etc/inittab 启动模式改为 3

8. 文件句柄设置(HBase要用到) /etc/security/limits.conf

hadoop - nofile 32768

hadoop soft/hard nproc 3200

9. 修改登录配置文件( /etc/pam.d/login)添加下面一行

session required pam_limits.so

10. sshd_config配置(/etc/ssh/sshd_config),开启密码校验功能 (3个参数)

11. Java安装(根据hadoop的版本要求),安装目录(/usr/local/java/)

1)卸载自带java

rpm -qa| grep java --查找到已安装的java包列表

rpm -e --nodeps java包名 --查找到的各java包名

2)解压jdk软件包，mv到安装目录下，配置环境变量(/etc/profile)

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0

export JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0/jre

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

12. 添加hadoop用户和hadoop组

groupadd -g 1000 hadoop

useradd -u 2000 -g hadoop -d /home/hadoop hadoop

passwd hadoop --给hadoop用户设置密码

mkdir /app (创建应用目录)

chown -R hadoop:hadoop /app

13. ssh免密码登陆（这里为了方便就配置了所有主机都互通）

1) 所有主机都使用集群用户hadoop登陆，进入家路径

2) 每个节点都在家路径下生成密钥对：ssh-keygen -t rsa -P ''

3) 进入到主节点namenode1的 .ssh目录(~/.ssh/)

ssh ufsoft01 cat /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub >>authorized_keys

ssh ufsoft02 cat /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub >>authorized_keys

ssh ufsoft03 cat /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub >>authorized_keys

ssh ufsoft04 cat /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub >>authorized_keys

ssh ufsoft05 cat /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub >>authorized_keys

ssh ufsoft06 cat /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub >>authorized_keys

chmod 600 authorized_keys

4) 将authorized_keys，known_hosts复制到各从节点(当前路径为.ssh/)

scp authorized_keys hadoop@ufsoft02:/home/hadoop/.ssh/

scp authorized_keys hadoop@ufsoft03:/home/hadoop/.ssh/

scp authorized_keys hadoop@ufsoft04:/home/hadoop/.ssh/

scp authorized_keys hadoop@ufsoft05:/home/hadoop/.ssh/

scp authorized_keys hadoop@ufsoft06:/home/hadoop/.ssh/

scp known_hosts hadoop@ufsoft02:/home/hadoop/.ssh/

scp known_hosts hadoop@ufsoft03:/home/hadoop/.ssh/

scp known_hosts hadoop@ufsoft04:/home/hadoop/.ssh/

scp known_hosts hadoop@ufsoft05:/home/hadoop/.ssh/

scp known_hosts hadoop@ufsoft06:/home/hadoop/.ssh/

二、集群规划

主机名 IP 安装的软件 运行的进程

ufsoft01 192.168.1.101 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController

ufsoft02 192.168.1.102 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController

ufsoft03 192.168.1.103 jdk、hadoop ResourceManager

ufsoft04 192.168.1.104 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

ufsoft05 192.168.1.105 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

ufsoft06 192.168.1.106 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

三、安装步骤

1.配置zooekeeper集群

1.1解压(在ufsoft04上)

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /app

1.2修改配置

cd /app/zookeeper-3.4.5/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

修改：dataDir=/app/zookeeper-3.4.5/data

在最后添加：

server.1=ufsoft04:2888:3888

server.2=ufsoft05:2888:3888

server.3=ufsoft06:2888:3888

保存退出

然后创建一个tmp文件夹

mkdir /app/zookeeper-3.4.5/data

再创建一个空文件

touch /app/zookeeper-3.4.5/data/myid

最后向该文件写入ID

echo 1 > /app/zookeeper-3.4.5/data/myid

1.3 将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在ufsoft05、ufsoft06根目录下创建一个app目录：mkdir /app)

scp -r /app/zookeeper-3.4.5/ hadoop@ufsoft05:/app/

scp -r /app/zookeeper-3.4.5/
hadoop@ufsoft06:/app/

注意：修改ufsoft05、ufsoft06对应/itcast/zookeeper-3.4.5/data/myid内容

ufsoft05：

echo 2 > /itcast/zookeeper-3.4.5/data/myid

ufsoft06：

echo 3 > /itcast/zookeeper-3.4.5/data/myid

2.安装配置hadoop集群

2.1解压

tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /app/

2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

将hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile

export HADOOP_HOME=/app/hadoop-2.2.0

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop

2.2.1修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0

2.2.2修改core-site.xml

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice为hadoop-cluster -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://hadoop-cluster</value>

</property>

<!-- 指定hadoop临时目录 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/app/hadoop-2.2.0/tmp</value>

</property>

<property>

<name>io.file.buffer.size</name>

<value>131072</value>

</property>

<!-- 指定zookeeper地址 -->

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>ufsoft04:2181,ufsoft05:2181,ufsoft06:2181</value>

</property>

</configuration>

2.2.3 修改hdfs-site.xml

<configuration>

<!--指定hdfs的nameservice为hadoop-cluster，需要和core-site.xml中的保持一致 -->

<property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>hadoop-cluster</value>

</property>

<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.hadoop-cluster</name>

<value>nn1,nn2</value>

</property>

<!-- nn1的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.hadoop-cluster.nn1</name>

<value>ufsoft01:9000</value>

</property>

<!-- nn1的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.hadoop-cluster.nn1</name>

<value>ufsoft01:50070</value>

</property>

<!-- nn2的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.hadoop-cluster.nn2</name>

<value>ufsoft02:9000</value>

</property>

<!-- nn2的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.hadoop-cluster.nn2</name>

<value>ufsoft02:50070</value>

</property>

<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://ufsoft04:8485;ufsoft05:8485;ufsoft06:8485/hadoop-cluster</value>

</property>

<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/app/hadoop-2.2.0/journal</value>

</property>

<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.hadoop-cluster</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<!-- 配置隔离机制 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>sshfence</value>

</property>

<!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/home/.ssh/id_rsa</value>

</property>

</configuration>

2.2.4修改slaves

ufsoft04

ufsoft05

ufsoft06

2.3配置YARN

2.3.1修改yarn-site.xml

<configuration>

<!-- 指定resourcemanager地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>ufsoft03</value>

</property>

<!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

2.3.2修改mapred-site.xml

<configuration>

<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /app/hadoop-2.2.0/ ufsoft02:/app/

scp -r /app/hadoop-2.2.0/ ufsoft03:/app/

scp -r /app/hadoop-2.2.0/ ufsoft04:/app/

scp -r /app/hadoop-2.2.0/ ufsoft05:/app/

scp -r /app/hadoop-2.2.0/ ufsoft06:/app/

2.5启动zookeeper集群（分别在ufsoft04、ufsoft05、ufsoft06上启动zk）

cd /app/zookeeper-3.4.5/bin/

./zkServer.sh start

查看状态：

./zkServer.sh status

（一个leader，两个follower）

2.6启动journalnode（在iufsoft01上启动所有journalnode）

cd /app/hadoop-2.2.0

sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode

(运行jps命令检验，多了JournalNode进程)

2.7格式化HDFS

在ufsoft01上执行命令:

hadoop namenode -format

格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/app/hadoop-2.2.0/tmp，然后将/app/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到ufosft02的/app/hadoop-2.2.0/下。

scp -r tmp/ hadoop@ufosft02:/app/hadoop-2.2.0/

也可以在ufsoft02上

执行hdfs namenode -bootstrapStandby 完成主备节点同步信息

2.8格式化ZK(在ufosft01上执行即可)

hdfs zkfc -formatZK

2.9启动HDFS(在ufosft01上执行)

sbin/start-dfs.sh

2.10启动YARN(在ufsoft01上执行)

sbin/start-yarn.sh

到此，hadoop2.2.0配置完毕，可以统计浏览器访问:

http://192.168.1.101:50070

NameNode 'iufosft01:9000' (active)

http://192.168.1.102:50070

NameNode 'ufosft02:9000' (standby)

验证HDFS HA

首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile

hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

kill -9 <pid of NN>

通过浏览器访问：http://192.168.1.102:50070

NameNode 'ufsoft02:9000' (active)

这个时候ufsoft02上的NameNode变成了active

在执行命令：

hadoop fs -ls /

-rw-r--r-- 3 hadoop supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile

刚才上传的文件依然存在！！！

手动启动那个挂掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

通过浏览器访问：http://192.168.1.101:50070

NameNode 'ufsoft01:9000' (standby)

验证YARN：

运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out

OK，安装完成！！！