挑战P66 有关计数问题的dp
2016-03-16 14:45
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1.划分数
有n个相同的物品,将他们划分为不超过m组的划分方法,求出划分方法模M的余数
input:4 3
ouput:4
这是关于整数划分的题目,设
dp[i][j]为将i划分为不超过j组的划分方法,则,
若任意划分中的ai>0,则对应dp[i-j][j]的划分方法
若存在ai==0,则对应dp[i][j-1]
所以,dp[i][j]=dp[i-j][j]+dp[i][j-1]
注意边界处理,dp[0][0]=1,0<=i<=n,1<=j<=m,
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=10010;
int n,m,dp[maxn][maxn];
int solve(int n,int m)
{
memset(dp,0,sizeof(dp));
//我觉得dp最难处理的就是边界了,心累,每次都不值怎么找边界值
dp[0][0]=1;
for(int i=0;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
if(i>=j)
dp[i][j]=dp[i-j][j]+dp[i][j-1];
else
dp[i][j]=dp[i][j-1];
}
}
/*for
4000
(int i=0;i<=n;i++)
{
for(int j=0;j<=m;j++)
cout<<dp[i][j]<<" ";
cout<<endl;
}*/
return dp
[m];
}
int main()
{
cin>>n>>m;
cout<<solve(n,m)<<endl;
return 0;
}
2.多重集组合数
题意:有n种物品,每种物品有ai个,从这些物品中取出m个的话,有多少种取法?
令dp[i][j]为前i种物品选出j个的组合总数
则,dp[i][j]=sum{dp[i-1][j-k](0<=k<=min(j,a[i]))}
即从i个物品中取出j个,可以从i-1个物品中选出j-k个,再从第i种物品中取出k个
,但是这种定义复杂度比较大。我们可以看出,其实在向右求解的时候会有重复求解,所以,转移方程还可以化成:
sum{dp[i-1][j-k]}=sum{dp[i-1][j-1-k]}+dp[i-1][j]-dp[i-1][j-1-a[i]];
刚开始这化解不太懂,反应能力理解能力太差了,后来模拟一遍才慢慢理解,。。
所以,递推方程为:
dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-1][j]-dp[i-1][j-1-a[i]];
这道题有个很重要的思想就是先写出比较简单的转移方程,然后慢慢找出子结构重复的部分再化简。
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=10010;
int n,m,dp[maxn][maxn],a[maxn];
int solve(int n,int m)
{
for(int i=0;i<=m;i++)
//一个都不取的方法只有一种
dp[i][0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
if(j-1-a[i]<0)
dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-1][j];
else
dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-1][j]-dp[i-1][j-1-a[i]];
}
}
/*for(int i=0;i<=n;i++)
{
for(int j=0;j<=m;j++)
cout<<dp[i][j]<<" ";
cout<<endl;
}*/
return dp
[m];
}
int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>a[i];
cout<<solve(n,m)<<endl;
return 0;
}
有n个相同的物品,将他们划分为不超过m组的划分方法,求出划分方法模M的余数
input:4 3
ouput:4
这是关于整数划分的题目,设
dp[i][j]为将i划分为不超过j组的划分方法,则,
若任意划分中的ai>0,则对应dp[i-j][j]的划分方法
若存在ai==0,则对应dp[i][j-1]
所以,dp[i][j]=dp[i-j][j]+dp[i][j-1]
注意边界处理,dp[0][0]=1,0<=i<=n,1<=j<=m,
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=10010;
int n,m,dp[maxn][maxn];
int solve(int n,int m)
{
memset(dp,0,sizeof(dp));
//我觉得dp最难处理的就是边界了,心累,每次都不值怎么找边界值
dp[0][0]=1;
for(int i=0;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
if(i>=j)
dp[i][j]=dp[i-j][j]+dp[i][j-1];
else
dp[i][j]=dp[i][j-1];
}
}
/*for
4000
(int i=0;i<=n;i++)
{
for(int j=0;j<=m;j++)
cout<<dp[i][j]<<" ";
cout<<endl;
}*/
return dp
[m];
}
int main()
{
cin>>n>>m;
cout<<solve(n,m)<<endl;
return 0;
}
2.多重集组合数
题意:有n种物品,每种物品有ai个,从这些物品中取出m个的话,有多少种取法?
令dp[i][j]为前i种物品选出j个的组合总数
则,dp[i][j]=sum{dp[i-1][j-k](0<=k<=min(j,a[i]))}
即从i个物品中取出j个,可以从i-1个物品中选出j-k个,再从第i种物品中取出k个
,但是这种定义复杂度比较大。我们可以看出,其实在向右求解的时候会有重复求解,所以,转移方程还可以化成:
sum{dp[i-1][j-k]}=sum{dp[i-1][j-1-k]}+dp[i-1][j]-dp[i-1][j-1-a[i]];
刚开始这化解不太懂,反应能力理解能力太差了,后来模拟一遍才慢慢理解,。。
所以,递推方程为:
dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-1][j]-dp[i-1][j-1-a[i]];
这道题有个很重要的思想就是先写出比较简单的转移方程,然后慢慢找出子结构重复的部分再化简。
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=10010;
int n,m,dp[maxn][maxn],a[maxn];
int solve(int n,int m)
{
for(int i=0;i<=m;i++)
//一个都不取的方法只有一种
dp[i][0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
if(j-1-a[i]<0)
dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-1][j];
else
dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-1][j]-dp[i-1][j-1-a[i]];
}
}
/*for(int i=0;i<=n;i++)
{
for(int j=0;j<=m;j++)
cout<<dp[i][j]<<" ";
cout<<endl;
}*/
return dp
[m];
}
int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>a[i];
cout<<solve(n,m)<<endl;
return 0;
}
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