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MySQL基础知识总结

2016-03-13 15:45 316 查看

基本术语



数据库: 数据库是一些关联表的集合。

主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。

索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。

[b]创建数据库表

以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法:
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

以下例子中我们将在 RUNOOB 数据库中创建数据表runoob_tbl:
runoob_tbl(
runoob_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
runoob_title VARCHAR(100) NOT NULL,
runoob_author VARCHAR(40) NOT NULL,
submission_date DATE,
PRIMARY KEY ( runoob_id )
);

实例解析:

如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔.

删除数据库

以下为删除MySQL数据表的通用语法
DROP TABLE table_name ;

插入数据

以下为向MySQL数据表插入

数据通用的 INSERT INTO SQL语法:
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );

如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如:"value"。

查询数据库语法

以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法:
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]


查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

where子句

以下是SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法:
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....


查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
你可以在WHERE子句中指定任何条件。
你可以使用AND或者OR指定一个或多个条件。
WHERE子句也可以运用于SQL的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
WHERE 子句类似于程序语言中的if条件,根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据

update查询

以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用SQL语法:
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]


你可以同时更新一个或多个字段。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以在一个单独表中同时更新数据。

当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。

delete语句

以下是SQL DELETE 语句从MySQL数据表中删除数据的通用语法:
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]


如果没有指定 WHERE 子句,MySQL表中的所有记录将被删除。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
您可以在单个表中一次性删除记录。

当你想删除数据表中指定的记录时 WHERE 子句是非常有用的。

like子句

以下是SQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法:
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'


你可以在WHERE子句中指定任何条件。
你可以在WHERE子句中使用LIKE子句。
你可以使用LIKE子句代替等号(=)。
LIKE 通常与 % 一同使用,类似于一个元字符的搜索。
你可以使用AND或者OR指定一个或多个条件。
你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。

排序语法

以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据:
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]


你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。
你可以设定多个字段来排序。
你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。

连接

INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。
select * from book b right join stock s on b.id=s.book_id;

[/b]







MySQL NULL 值处理

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
- IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
- IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
- <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

alter关键字

1、删除,添加或修改表字段
如下命令使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除以上创建表的 i 字段:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段。
MySQL 中使用 ADD 子句来想数据表中添加列,如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段,并定义数据类型:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT;
2、修改字段类型及名称
如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
3、修改字段默认值
ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
4、修改表名

如果需要修改数据表的名称,可以在  ALTER TABLE 语句中使用 RENAME 子句来实现。

尝试以下实例将数据表 testalter_tbl 重命名为 alter_tbl:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行
事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)

1、事务的原子性:一组事务,要么成功;要么撤回。
2、稳定性 : 有非法数据(外键约束之类),事务撤回。
3、隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。
4、可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得, innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
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