Sqoop 导入，导出练习

什么是Sqoop

sqoop是一个数据转换的工具，可以将hadoop和关系型数据库中的数据进行相互高效的转换

1.把关系型数据库的数据导入到hadoop与其相关的系统(HIVE,HBASE)中
2.把数据从Hadoop系统抽取并导出到关系型数据库中

sqoop利用MapReduce加快数据传输的速度，批处理的方式进行数据传输。注意，只有Map任务，没有Reduce任务

Sqoop1和Sqoop2的对比

1.Sqoop1和Sqoop2是两个完全不兼容的版本，功能相差不大

版本划分方式：

sqoop1 ：1.4.x~

sqoop2:1.99.x~

2.Sqoop2比Sqoop1改进的地方

引入sqoop server，集中管理Connector等

多种访问访问方式：cli，Web UI，REST API

引入基于角色的安全机制

3.sqoop在企业中的使用场景;

1.将关系型数据库表中的数据增量抽取到Hive表中，或者Hdfs文件（import）

2.将hive表中的数据，导出到关系型数据库中（export）

Sqoop的结构

sqoop将hadoop相关系统的数据和关系型数据库数据之间进行相互的操作。

sqoop访问入口，输入命令，进行将数据的导入，导出、

Sqoop的安装配置

sqoop文档

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/

解压sqoop安装包

$ tar zxf sqoop-1.4.5-cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/cdh5.3.6/

配置conf目录下文件sqoop-env-template.sh

1.更改sqoop-env-template.sh文件名为 sqoop-env.sh

mv sqoop-env-template.cmd sqoop-env.sh

2修改文件内容

#Set path to where bin/hadoop is available
export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/cdh5.3.6/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6

#Set path to where hadoop-*-core.jar is available
export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/cdh5.3.6/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6

#Set the path to where bin/hive is available
export HIVE_HOME=/opt/cdh5.3.6/hive-0.13.1-cdh5.3.6

#Set the path for where zookeper config dir is
export ZOOCFGDIR=/opt/cdh5.3.6/zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6/conf

3.拷贝mysql驱动文件到sqoop的lib文件夹下

cp -r /opt/cdh5.3.6/hive-0.13.1-cdh5.3.6/lib/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/cdh5.3.6/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/lib/

启动sqoop

进入sqoop文件

bin/sqoop

使用 bin/sqoop help

查看帮助

使用sqoop连接数据库

bin/sqoop list-databases

使用命令查看连接数据库的信息



连接数据库

bin/sqoop list-databases \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306 \
--username root \
--password 123456

sqoop导入（import），导出数据（export）

sqoop import（导入数据到hdfs）

常规导入

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop_test \
--username root \
--password 123456
--table my_user              --设置要导出的表名
--num-mappers 1              --设置map的数量
--delete-target-dir          --导入目录删除之前的目录
--target-dir  /sqoop/imp/    --设置导出到hdfs的目录
--direct                     --直接使用mysqldump命令
--fields-terminated-by '\t'  --设置字符的格式

查看导出结果



注意

1.使用direct时必须保证在每个yarn上都要有mysqldump

2.–incremental和–delete-target-dir 不可以同时使用

增量导入

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop_test \
--username root \
--password 123456
--table my_user              --设置要导出的表名
--num-mappers 1              --设置map的数量
--delete-target-dir          --导入目录删除之前的目录
--target-dir  /sqoop/imp/    --设置导出到hdfs的目录
--direct                     --直接使用mysqldump命令
--fields-terminated-by '\t'  --设置字符的格式
--check-column               --制定一个字段（数据插入的时间）
--incremental                --追加信息（增量）
--last-value 4               --上一次插入最后一列的数

增量导入主要属性：

–check-column –制定一个字段（数据插入的时间）

–incremental –追加信息（增量）

–last-value 4 –上一次插入最后一列的数





查看导出结果

查询语句导入

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop_test \
--username root \
--password 123456 \
--query "select * from my_user where \$CONDITIONS"  \
--num-mappers 1   \
--delete-target-dir \
--target-dir  /sqoop/imp \
--direct  \
--fields-terminated-by '\t'

查看导出结果



注意!

使用–query 查询语句查询导入的时候，–table不能与之同时使用

指定字段导入

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop_test \
--username root \
--password 123456 \
--table my_user  \
--columns "id,account" \
--num-mappers 1   \
--delete-target-dir \
--target-dir  /sqoop/imp \
--direct  \
--fields-terminated-by '\t'

查看导出结果

where 条件查询导入

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop_test \
--username root \
--password 123456 \
--table my_user  \
--where "passwd ='admin' or account='put'" \
--num-mappers 1   \
--delete-target-dir \
--target-dir  /sqoop/imp \
--direct  \
--fields-terminated-by '\t'

查看导出结果

sqoop export（导出数据到mysql）

使用hellp命令查看export的相关参数

bin/sqoop export --help

导出hdfs数据到数据库

bin/sqoop export \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop_test \
--username root \
--password 123456 \
--table export_my_user   \
--num-mappers 1   \
--export-dir  /user/hao/my_user \
--input-fields-terminated-by ','

查看结果



注意要上传的数据格式，是分隔符还是逗号等。。。

导入数据到hive表

查看结果，要注意数据格式，”\t”,”,”



注意

hive 尽量使用默认的用户，否则可能无法加载数据