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Skip List(跳跃表)原理详解与实现

2016-03-10 21:00 731 查看
§1 Skip List 介绍

Skip List是一种随机化的数据结构,基于并联的链表,其效率可比拟于二叉查找树(对于大多数操作需要O(log n)平均时间)。基本上,跳跃列表是对有序的链表增加上附加的前进链接,增加是以随机化的方式进行的,所以在列表中的查找可以快速的跳过部分列表(因此得名)。所有操作都以对数随机化的时间进行。Skip List可以很好解决有序链表查找特定值的困难。

§2 Skip List 定义以及构造步骤

Skip List定义

像下面这样(初中物理经常这样用,这里我也盗用下):

一个跳表,应该具有以下特征:

一个跳表应该有几个层(level)组成;

跳表的第一层包含所有的元素;

每一层都是一个有序的链表;

如果元素x出现在第i层,则所有比i小的层都包含x;

第i层的元素通过一个down指针指向下一层拥有相同值的元素;

在每一层中,-1和1两个元素都出现(分别表示INT_MIN和INT_MAX);

Top指针指向最高层的第一个元素。

构建有序链表



的一个跳跃表如下:



Skip List构造步骤:

1、给定一个有序的链表。

2、选择连表中最大和最小的元素,然后从其他元素中按照一定算法(随机)随即选出一些元素,将这些元素组成有序链表。这个新的链表称为一层,原链表称为其下一层。

3、为刚选出的每个元素添加一个指针域,这个指针指向下一层中值同自己相等的元素。Top指针指向该层首元素

4、重复2、3步,直到不再能选择出除最大最小元素以外的元素。

一、查找

目的:在跳跃表中查找一个元素x

在跳跃表中查找一个元素x,按照如下几个步骤进行:

1. 从最上层的链(Sh)的开头开始

2. 假设当前位置为p,它向右指向的节点为q(p与q不一定相邻),且q的值为y。将y与x作比较

(1) x=y 输出查询成功及相关信息

(2) x>y 从p向右移动到q的位置

(3) x<y 从p向下移动一格

3. 如果当前位置在最底层的链中(S0),且还要往下移动的话,则输出查询失败



二、插入

目的:向跳跃表中插入一个元素x

首先明确,向跳跃表中插入一个元素,相当于在表中插入一列从S0中某一位置出发向上的连续一段元素。有两个参数需要确定,即插入列的位置以及它的“高度”。

关于插入的位置,我们先利用跳跃表的查找功能,找到比x小的最大的数y。根据跳跃表中所有链均是递增序列的原则,x必然就插在y的后面。

而插入列的“高度”较前者来说显得更加重要,也更加难以确定。由于它的不确定性,使得不同的决策可能会导致截然不同的算法效率。为了使插入数据之后,保持该数据结构进行各种操作均为O(logn)复杂度的性质,我们引入随机化算法(Randomized Algorithms)。

我们定义一个随机决策模块,它的大致内容如下:

产生一个0到1的随机数r r ← random()

如果r小于一个常数p,则执行方案A, if r<p then do A

否则,执行方案B else do B

初始时列高为1。插入元素时,不停地执行随机决策模块。如果要求执行的是A操作,则将列的高度加1,并且继续反复执行随机决策模块。直到第i次,模块要求执行的是B操作,我们结束决策,并向跳跃表中插入一个高度为i的列。

我们来看一个例子:

假设当前我们要插入元素“40”,且在执行了随机决策模块后得到高度为4

步骤一:找到表中比40小的最大的数,确定插入位置



步骤二:插入高度为4的列,并维护跳跃表的结构



三、删除

目的:从跳跃表中删除一个元素x

删除操作分为以下三个步骤:

在跳跃表中查找到这个元素的位置,如果未找到,则退出

将该元素所在整列从表中删除

将多余的“空链”删除



§3 Skip List 完整实现



下面来定义跳表的数据结构(基于C)


首先是每个节点的数据结构

typedef struct nodeStructure

{

int key;

int value;

struct nodeStructure *forward[1];

}nodeStructure;



跳表的结构如下

typedef struct skiplist

{

int level;

nodeStructure *header;

}skiplist;

下面是跳表的基本操作

首先是节点的创建

nodeStructure* createNode(int level,int key,int value)

{

nodeStructure *ns=(nodeStructure *)malloc(sizeof(nodeStructure)+level*sizeof(nodeStructure*));

ns->key=key;

ns->value=value;

return ns;

}

列表的初始化

列表的初始化需要初始化头部,并使头部每层(根据事先定义的MAX_LEVEL)指向末尾(NULL)。

skiplist* createSkiplist()

{

skiplist *sl=(skiplist *)malloc(sizeof(skiplist));

sl->level=0;

sl->header=createNode(MAX_LEVEL-1,0,0);

for(int i=0;i<MAX_LEVEL;i++)

{

sl->header->forward[i]=NULL;

}

return sl;

}

插入元素

插入元素的时候元素所占有的层数完全是随机的,通过随机算法产生

int randomLevel()

{

int k=1;

while (rand()%2)

k++;

k=(k<MAX_LEVEL)?k:MAX_LEVEL;

return k;

}
跳表的插入需要三个步骤,第一步需要查找到在每层待插入位置,然后需要随机产生一个层数,最后就是从高层至下插入,插入时算法和普通链表的插入完全相同。

bool insert(skiplist *sl,int key,int value)

{

nodeStructure *update[MAX_LEVEL];

nodeStructure *p, *q = NULL;

p=sl->header;

int k=sl->level;

//从最高层往下查找需要插入的位置

//填充update

for(int i=k-1; i >= 0; i--){

while((q=p->forward[i])&&(q->key<key))

{

p=q;

}

update[i]=p;

}

//不能插入相同的key

if(q&&q->key==key)

{

return false;

}

//产生一个随机层数K

//新建一个待插入节点q

//一层一层插入

k=randomLevel();

//更新跳表的level

if(k>(sl->level))

{

for(int i=sl->level; i < k; i++){

update[i] = sl->header;

}

sl->level=k;

}

q=createNode(k,key,value);

//逐层更新节点的指针,和普通列表插入一样

for(int i=0;i<k;i++)

{

q->forward[i]=update[i]->forward[i];

update[i]->forward[i]=q;

}

return true;

}

删除节点

删除节点操作和插入差不多,找到每层需要删除的位置,删除时和操作普通链表完全一样。不过需要注意的是,如果该节点的level是最大的,则需要更新跳表的level。

bool deleteSL(skiplist *sl,int key)

{

nodeStructure *update[MAX_LEVEL];

nodeStructure *p,*q=NULL;

p=sl->header;

//从最高层开始搜

int k=sl->level;

for(int i=k-1; i >= 0; i--){

while((q=p->forward[i])&&(q->key<key))

{

p=q;

}

update[i]=p;

}

if(q&&q->key==key)

{

//逐层删除,和普通列表删除一样

for(int i=0; i<sl->level; i++){

if(update[i]->forward[i]==q){

update[i]->forward[i]=q->forward[i];

}

}

free(q);

//如果删除的是最大层的节点,那么需要重新维护跳表的

for(int i=sl->level-1; i >= 0; i--){

if(sl->header->forward[i]==NULL){

sl->level--;

}

}

return true;

}

else

return false;

}

查找

跳表的优点就是查找比普通链表快,当然查找操作已经包含在在插入和删除过程,实现起来比较简单。

nt search(skiplist *sl,int key)

{

nodeStructure *p,*q=NULL;

p=sl->header;

//从最高层开始搜

int k=sl->level;

for(int i=k-1; i >= 0; i--){

while((q=p->forward[i])&&(q->key<=key))

{

if(q->key==key)

{

return q->value;

}

p=q;

}

}

return NULL;

}

完整代码如下:

#include<stdio.h>

#include<stdlib.h>

#define MAX_LEVEL 10 //最大层数

//节点

typedef struct nodeStructure

{

int key;

int value;

struct nodeStructure *forward[1];

}nodeStructure;

//跳表

typedef struct skiplist

{

int level;

nodeStructure *header;

}skiplist;

//创建节点

nodeStructure* createNode(int level,int key,int value)

{

nodeStructure *ns=(nodeStructure *)malloc(sizeof(nodeStructure)+level*sizeof(nodeStructure*));

ns->key=key;

ns->value=value;

return ns;

}

//初始化跳表

skiplist* createSkiplist()

{

skiplist *sl=(skiplist *)malloc(sizeof(skiplist));

sl->level=0;

sl->header=createNode(MAX_LEVEL-1,0,0);

for(int i=0;i<MAX_LEVEL;i++)

{

sl->header->forward[i]=NULL;

}

return sl;

}

//随机产生层数

int randomLevel()

{

int k=1;

while (rand()%2)

k++;

k=(k<MAX_LEVEL)?k:MAX_LEVEL;

return k;

}

//插入节点

bool insert(skiplist *sl,int key,int value)

{

nodeStructure *update[MAX_LEVEL];

nodeStructure *p, *q = NULL;

p=sl->header;

int k=sl->level;

//从最高层往下查找需要插入的位置

//填充update

for(int i=k-1; i >= 0; i--){

while((q=p->forward[i])&&(q->key<key))

{

p=q;

}

update[i]=p;

}

//不能插入相同的key

if(q&&q->key==key)

{

return false;

}

//产生一个随机层数K

//新建一个待插入节点q

//一层一层插入

k=randomLevel();

//更新跳表的level

if(k>(sl->level))

{

for(int i=sl->level; i < k; i++){

update[i] = sl->header;

}

sl->level=k;

}

q=createNode(k,key,value);

//逐层更新节点的指针,和普通列表插入一样

for(int i=0;i<k;i++)

{

q->forward[i]=update[i]->forward[i];

update[i]->forward[i]=q;

}

return true;

}

//搜索指定key的value

int search(skiplist *sl,int key)

{

nodeStructure *p,*q=NULL;

p=sl->header;

//从最高层开始搜

int k=sl->level;

for(int i=k-1; i >= 0; i--){

while((q=p->forward[i])&&(q->key<=key))

{

if(q->key == key)

{

return q->value;

}

p=q;

}

}

return NULL;

}

//删除指定的key

bool deleteSL(skiplist *sl,int key)

{

nodeStructure *update[MAX_LEVEL];

nodeStructure *p,*q=NULL;

p=sl->header;

//从最高层开始搜

int k=sl->level;

for(int i=k-1; i >= 0; i--){

while((q=p->forward[i])&&(q->key<key))

{

p=q;

}

update[i]=p;

}

if(q&&q->key==key)

{

//逐层删除,和普通列表删除一样

for(int i=0; i<sl->level; i++){

if(update[i]->forward[i]==q){

update[i]->forward[i]=q->forward[i];

}

}

free(q);

//如果删除的是最大层的节点,那么需要重新维护跳表的

for(int i=sl->level - 1; i >= 0; i--){

if(sl->header->forward[i]==NULL){

sl->level--;

}

}

return true;

}

else

return false;

}

void printSL(skiplist *sl)

{

//从最高层开始打印

nodeStructure *p,*q=NULL;

//从最高层开始搜

int k=sl->level;

for(int i=k-1; i >= 0; i--)

{

p=sl->header;

while(q=p->forward[i])

{

printf("%d -> ",p->value);

p=q;

}

printf("\n");

}

printf("\n");

}

int main()

{

skiplist *sl=createSkiplist();

for(int i=1;i<=19;i++)

{

insert(sl,i,i*2);

}

printSL(sl);

//搜索

int i=search(sl,4);

printf("i=%d\n",i);

//删除

bool b=deleteSL(sl,4);

if(b)

printf("删除成功\n");

printSL(sl);

system("pause");

return 0;

}
§4 Skip List 概率分析



§5 小结

本篇博文已经详细讲解了Skip List数据结构的所有内容,应该可以有一个深入的了解。如果你有任何建议或者批评和补充,请留言指出,不胜感激,更多参考请移步互联网。

转自 :http://www.cppblog.com/mysileng/archive/2013/04/06/199159.html

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