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[刷题]Ugly Number

2016-03-10 15:13 281 查看

[LintCode]Ugly Number

Version 1 Memory Limit Exceeded 失败
class Solution {
/**
* @param k: The number k.
* @return: The kth prime number as description.
*/
public long kthPrimeNumber(int k) {
// Memory Limit Exceeded
ArrayList<Boolean> list = new ArrayList<Boolean>();
list.add(false);    // 0
list.add(true);     // 1
list.add(false);    // 2
list.add(true);     // 3
list.add(false);    // 4
list.add(true);     // 5
list.add(false);    // 6
list.add(true);     // 7
// 从8开始一个一个的找,下一个ugly number是第4个
int index = 3;
int num = 8;
while (true) {
if (num % 3 == 0 && list.get(num / 3)) {
list.add(true);
index++;
} else if (num % 5 == 0 && list.get(num / 5)) {
list.add(true);
index++;
} else if (num % 7 == 0 && list.get(num / 7)) {
list.add(true);
index++;
} else {
list.add(false);
}
if (index == k) {
return num;
}
num++;
}
}
};


Version 2 Time Limit Exceeded 失败
class Solution {
/**
* @param k: The number k.
* @return: The kth prime number as description.
*/
public long kthPrimeNumber(int k) {
// Time Limit Exceeded
HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
set.add(3);
set.add(5);
set.add(7);
// 从8开始一个一个的找,下一个ugly number是第4个
int index = 3;
int num = 8;
while (true) {
if (num % 3 == 0 && set.contains(num / 3)) {
set.add(num);
index++;
} else if (num % 5 == 0 && set.contains(num / 5)) {
set.add(num);
index++;
} else if (num % 7 == 0 && set.contains(num / 7)) {
set.add(num);
index++;
}
if (index == k) {
return num;
}
num++;
}
}
};


Version 3 Accepted
class Solution {
    /**
     * @param k: The number k.
     * @return: The kth prime number as description.
     */
    public long kthPrimeNumber(int k) {
        // 2016-03-14 不会计算时间复杂度
        if (k <= 0) {
            return 0;
        }
        long[] factors = {(long)3, (long)5, (long)7};
        
        HashSet<Long> set = new HashSet<>();    // 防止反复插入同一个数
        PriorityQueue<Long> queue = new PriorityQueue<>();   
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            set.add(factors[i]);
            queue.add(factors[i]);
        }
        
        // 循环k次,每次取出一个最小的ugly number
        // queue中元素个数越来越多,效率越来越低
        long minNum = 0;
        long newNum = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            minNum = queue.poll();  // 取出最小的ugly number
            for (int j = 0; j < 3; j++) {
                newNum = minNum * factors[j];
                if (!set.contains(newNum)) {
                    set.add(newNum);
                    queue.add(newNum);
                }
            }
        }
        return minNum;
    }
};
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