连续子数组的最大和
2016-03-10 11:44
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题目描述:
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住
代码实现:
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住
代码实现:
#include <iostream> using namespace std; int FindGreatestSumOfSubArray(int* a, int n) { int GreatestSum = 0; int CurSum = 0; for(int i=0;i<n;i++) { if(CurSum<0) CurSum = a[i]; else CurSum += a[i]; if(CurSum > GreatestSum) GreatestSum = CurSum; } return GreatestSum; } int main() { int numbers[8]={1,-2,3,10,-4,7,2,-5}; int GreatestSum = FindGreatestSumOfSubArray(numbers,8); cout<<GreatestSum<<endl; return 0; }
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