信息熵
2016-03-08 10:41
204 查看
那么信息熵可以做什么呢,首先信息熵作为衡量一个系统复杂度的表示,在压缩时就相当于一个压缩极限的下限,不同的内容,如果他的信息熵越小,说明信息量越小,也就是压缩后所占的体积能够更小,信息熵在人工智能方面也有很多的应用,其中最有名的就是最大熵原理,保留尽可能大的不确定性而作出最佳的尽量无偏差的决定。
相关文章推荐
- 【集合框架】JDK1.8源码分析之IdentityHashMap(四)
- UITableView自定义区头
- 男人的苦女人不清楚
- iOS平台集成HTML5+SDK
- WIFI信号强度
- 自动上传文件脚本
- php.ini开放禁掉的函数以及重启服务的方法
- linux下安装tomcat方法
- 如何编写jstl自定义标签(示例:自定义jstl Long型时间转为date型)
- 关于mybatis中基本类型条件判断问题
- tomcat的三种部署方式
- UID, EUID, SUID, FSUID
- Thread.join
- 如何在maven-antrun-plugin中使用if条件标签
- 掌握设计模式的方法总结(设计与模式)记
- 掌握设计模式的基础UML(设计与模式)记
- java 事件机制探讨
- 最快实现spring 实例
- DOM、SAX、JDOM、JAXB 对XML 文档的解析
- 反射示例