Rx(函数响应式编程) Java,Rx Android,EventBus

> Rx：函数响应式编程，EventBus：事件总线，题主所说的都是两个具体实现库了。对于题主所说的这两个库，看名字就可以感觉出 RxJava 功能更强些了，RxJava 主要做异步、网络的数据处理，强大之处就如
@hi大头鬼hi 所说的各种对数据的处理了，而对于处理完后的数据处理是一样的都是观察者模式来通知，也可以把 RxJava 进一步封装出一个 EventBus（RxBus） 库，实现可以参考：Implementing an
Event Bus with RxJava 。当然同时使用这两个库也是可以的，并不会冲突，即异步数据处理用 RxJava，操作完成后的事件通知用 EventBus 事件总线库，这个看你心情了。P.S. RxJava 的一大爽点也就是链式调用，代码调用流程异常清晰 ;)，如果结合 EventBus 来 post 最终结果的话不是满满的乱入感了吗。

EventBus 这个库也有蛋疼之处：为了性能考虑接收事件的函数都以 onEvent 开头；事件一般都要写个对应的 Event 类出来，导致会都很多这些类，考虑到一个应用中这些事件发布一般也不会很多，在可接受范围就行了。

> EventBus比较适合仅仅当做组件间的通讯工具使用，主要用来传递消息。使用EventBus可以避免搞出一大推的interface，仅仅是为了实现组件间的通讯，而不得不去实现那一推的接口。

RxJava和EventBus一样也是基于观察者模式，但是使用的场景确实异步数据流的处理。比如下面的例子

Observable.from()

.map((x) -> x + 1)

.filter((x) -> x % 2 == 0)

.subscribe()

通过引入函数式的方式来处理数据流，看起来舒服多了。另外RxJava有大量丰富强大的operator，可以满足你的大部分数据处理需求。RxJava另一个强大的地方就是他的scheduler，你可以为Observable和Subscriber指定不同的执行线程，在Android中，你就可以方便的将Observable指定在IO线程中运行，Subscriber在UI线程中运行。

> RxJava要比EventBus的应用更广泛，EventBus仅仅是作为一种消息的传递工具，但是RxJava里面几乎可以做任何事情。

如果是Android开发的话，可以使用RxAndroid，这是对RxJava的一个扩展，结合sqare公司的retrofit可以很轻松的完成网络的访问。

我们知道，在Android中异步操作一般使用AsycTask来完成，但是AsycTask有很多缺点，如不能方便的终止任务的执行等。

RxAndroid完全可以替代AsycTask来完成各种异步操作，而且还有BindActivity和BindFragment方法，你根本不需要考虑异步操作时的Activity和Fragment的生命周期问题，还有更加强大的的链式调用，可以使程序很简洁。

EventBus有个缺点就是凡是使用了EventBus的类都不能进行混淆了，否则Evnetbus就找不到OnEvent方法了。

以上，推荐使用RxAndroid。

> EventBus被作为一种通用模式应用在Android开发中。Otto和EventBus这样的类库经常被用来省去编写不同层之间来封装代码的模板类。尽管EventBus刚开始看起来的确带来了方便，但是很快这些纠缠的事件会被弄成一堆乱麻，很难跟踪更别说调试。

EventBus通常被宣扬可以降低模块之间的耦合度，但是，事实上带给你的是降低耦合度带来的混乱和困惑。

一个常见的弊端是处理嵌套的事件。不要在事件订阅者里面发布事件，这看起来很容易避免，但是经常会不容易理解。一个订阅者很可能会通过调用其他的方法来间接地抛出其他的事件。这样事件会纠缠成一个复杂地难以置信的球，很难进行调试。

Facebook的Flux框架是另外一个事件驱动的设计框架，但是它明令禁止发送嵌套事件。希望Otto和EventBus未来能够检测嵌套事件。
》RxJava正在Android开发者中变的越来越流行。唯一的问题就是上手不容易，尤其是大部分人之前都是使用命令式编程语言。
RxJava最核心的两个东西是Observables（被观察者，事件源）和Subscribers（观察者）。Observables发出一系列事件，Subscribers处理这些事件。这里的事件可以是任何你感兴趣的东西（触摸事件，web接口调用返回的数据。。。）

一个Observable可以发出零个或者多个事件，知道结束或者出错。每发出一个事件，就会调用它的Subscriber的onNext方法，最后调用Subscriber.onNext()或者Subscriber.onError()结束。

Rxjava的看起来很想设计模式中的观察者模式，但是有一点明显不同，那就是如果一个Observerble没有任何的的Subscriber，那么这个Observable是不会发出任何事件的。
创建一个Observable对象很简单，直接调用Observable.create即可

Observable<String> myObservable = Observable.create(

new Observable.OnSubscribe<String>() {

@Override

public void call(Subscriber<? super String> sub) {

sub.onNext("Hello, world!");

sub.onCompleted();

}

}

);

这里定义的Observable对象仅仅发出一个Hello World字符串，然后就结束了。接着我们创建一个Subscriber来处理Observable对象发出的字符串。

Subscriber<String> mySubscriber = new Subscriber<String>() {

@Override

public void onNext(String s) { System.out.println(s); }

@Override

public void onCompleted() { }

@Override

public void onError(Throwable e) { }

};

这里subscriber仅仅就是打印observable发出的字符串。通过subscribe函数就可以将我们定义的myObservable对象和mySubscriber对象关联起来，这样就完成了subscriber对observable的订阅。

myObservable.subscribe(mySubscriber);

一旦mySubscriber订阅了myObservable，myObservable就是调用mySubscriber对象的onNext和onComplete方法，mySubscriber就会打印出Hello World！

更简洁的代码

是不是觉得仅仅为了打印一个hello world要写这么多代码太啰嗦？我这里主要是为了展示RxJava背后的原理而采用了这种比较啰嗦的写法，RxJava其实提供了很多便捷的函数来帮助我们减少代码。

首先来看看如何简化Observable对象的创建过程。RxJava内置了很多简化创建Observable对象的函数，比如Observable.just就是用来创建只发出一个事件就结束的Observable对象，上面创建Observable对象的代码可以简化为一行

Observable<String> myObservable = Observable.just("Hello, world!");

接下来看看如何简化Subscriber，上面的例子中，我们其实并不关心OnComplete和OnError，我们只需要在onNext的时候做一些处理，这时候就可以使用Action1类。

Action1<String> onNextAction = new Action1<String>() {

@Override

public void call(String s) {

System.out.println(s);

}

};

subscribe方法有一个重载版本，接受三个Action1类型的参数，分别对应OnNext，OnComplete， OnError函数。

[java] view plain copy

myObservable.subscribe(onNextAction, onErrorAction, onCompleteAction);

这里我们并不关心onError和onComplete，所以只需要第一个参数就可以

[java] view plain copy

myObservable.subscribe(onNextAction);

// Outputs "Hello, world!"

上面的代码最终可以写成这样

Observable.just("Hello, world!")

.subscribe(new Action1<String>() {

@Override

public void call(String s) {

System.out.println(s);

}

});

使用java8的lambda可以使代码更简洁

Observable.just("Hello, world!")

.subscribe(s -> System.out.println(s));

Android开发中，强烈推荐使用retrolambda这个gradle插件，这样你就可以在你的代码中使用lambda了。

根据响应式函数编程的概念，Subscribers更应该做的事情是“响应”，响应Observable发出的事件，而不是去修改。如果我能在某些中间步骤中对“Hello World！”进行变换是不是很酷？

操作符（Operators）

操作符就是为了解决对Observable对象的变换的问题，操作符用于在Observable和最终的Subscriber之间修改Observable发出的事件。RxJava提供了很多很有用的操作符。

比如map操作符，就是用来把把一个事件转换为另一个事件的。

Observable.just("Hello, world!")

.map(new Func1<String, String>() {

@Override

public String call(String s) {

return s + " -Dan";

}

})

.subscribe(s -> System.out.println(s));

使用lambda可以简化为

Observable.just("Hello, world!")

.map(s -> s + " -Dan")

.subscribe(s -> System.out.println(s));

是不是很酷？map()操作符就是用于变换Observable对象的，map操作符返回一个Observable对象，这样就可以实现链式调用，在一个Observable对象上多次使用map操作符，最终将最简洁的数据传递给Subscriber对象。

map操作符进阶

map操作符更有趣的一点是它不必返回Observable对象返回的类型，你可以使用map操作符返回一个发出新的数据类型的observable对象。

比如上面的例子中，subscriber并不关心返回的字符串，而是想要字符串的hash值

Observable.just("Hello, world!")

.map(new Func1<String, Integer>() {

@Override

public Integer call(String s) {

return s.hashCode();

}

})

.subscribe(i -> System.out.println(Integer.toString(i)));

很有趣吧？我们初始的Observable返回的是字符串，最终的Subscriber收到的却是Integer，当然使用lambda可以进一步简化代码：

Observable.just("Hello, world!")

.map(s -> s.hashCode())

.subscribe(i -> System.out.println(Integer.toString(i)));

前面说过，Subscriber做的事情越少越好，我们再增加一个map操作符

Observable.just("Hello, world!")

.map(s -> s.hashCode())

.map(i -> Integer.toString(i))

.subscribe(s -> System.out.println(s));

》1.Observable和Subscriber可以做任何事情

Observable可以是一个数据库查询，Subscriber用来显示查询结果；Observable可以是屏幕上的点击事件，Subscriber用来响应点击事件；Observable可以是一个网络请求，Subscriber用来显示请求结果。

2.Observable和Subscriber是独立于中间的变换过程的。

在Observable和Subscriber中间可以增减任何数量的map。整个系统是高度可组合的，操作数据是一个很简单的过程。

》 EventBus的作用是发布/订阅事件总线
Github：https://github.com/wangjiegulu/RxAndroidEventsSample

EventBus的作用是发布/订阅事件总线，因为项目中用到RxJava、RxAndroid，所以完全可以使用RxJava、RxAndroid来实现EventBus。

1. 编写RxBus，用于存储所有事件Subjects。

事件是传递的最小单位，可以把任何类作为一个事件。

RxBus代码如下：

1 /**
2  * Author: wangjie
3  * Email: tiantian.china.2@gmail.com
4  * Date: 6/11/15.
5  */
6 public class RxBus {
7     private static final String TAG = RxBus.class.getSimpleName();
8     private static RxBus instance;
9     public static boolean DEBUG = false;
10
11     public static synchronized RxBus get() {
12         if (null == instance) {
13             instance = new RxBus();
14         }
15         return instance;
16     }
17
18     private RxBus() {
19     }
20
21     private ConcurrentHashMap<Object, List<Subject>> subjectMapper = new ConcurrentHashMap<>();
22
23     @SuppressWarnings("unchecked")
24     public <T> Observable<T> register(@NonNull Object tag, @NonNull Class<T> clazz) {
25         List<Subject> subjectList = subjectMapper.get(tag);
26         if (null == subjectList) {
27             subjectList = new ArrayList<>();
28             subjectMapper.put(tag, subjectList);
29         }
30
31         Subject<T, T> subject;
32         subjectList.add(subject = PublishSubject.create());
33         if (DEBUG) Log.d(TAG, "[register]subjectMapper: " + subjectMapper);
34         return subject;
35     }
36
37     public void unregister(@NonNull Object tag, @NonNull Observable observable) {
38         List<Subject> subjects = subjectMapper.get(tag);
39         if (null != subjects) {
40             subjects.remove((Subject) observable);
41             if (ABTextUtil.isEmpty(subjects)) {
42                 subjectMapper.remove(tag);
43             }
44         }
45
46         if (DEBUG) Log.d(TAG, "[unregister]subjectMapper: " + subjectMapper);
47     }
48
49     public void post(@NonNull Object content) {
50         post(content.getClass().getName(), content);
51     }
52
53     @SuppressWarnings("unchecked")
54     public void post(@NonNull Object tag, @NonNull Object content) {
55         List<Subject> subjectList = subjectMapper.get(tag);
56
57         if (!ABTextUtil.isEmpty(subjectList)) {
58             for (Subject subject : subjectList) {
59                 subject.onNext(content);
60             }
61         }
62         if (DEBUG) Log.d(TAG, "[send]subjectMapper: " + subjectMapper);
63     }
64 }

如上述代码，RxBus只提供了register、unregister、post三个方法。

这里又加入了一个tag的概念，也可以理解为channel，注册Subject、反注册Subject和post事件的时候都需要这个tag，只有tag一致才能正常接收到事件。

比如有一个事件类HelloEvent，这个事件的作用是接收到后toast一个提示“hello”，如果两个Activity都注册了这个HelloEvent事件，但是没有tag去限制，一旦post了一个helloEvent事件后，两个Activity都会收到这个事件，导致两个Activity都会toast。如果使用tag，post这个HelloEvent的时候可以设置这个tag，只有register时也使用了这个tag才会接收到这个event。

2. 在Present（如Activity的onCreate）中注册一个Observer（以下以发送一个String类型的事件为例）

1 Observable<String> addOb = RxBus.get()
2                 .register("addFeedTag", String.class);
3
4 addOb.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
5                 .subscribe(s -> {
6                     // todo: Accept event and process here
7                 });

如上，注册了一个String类型的事件，事件的tag是“addFeedTag”，用来增加一个Feed。使用RxAndroid在Action1中处理接收到的这个事件。

3. 在任何地方发送一个事件：

RxBus.get().post("addFeedTag", "hello RxBus!");

这里发送了一个tag为“addFeedTag”的String类型的事件。

4. 反注册Observer：

RxBus.get().unregister("addFeedTag", addOb);

注意：这里的Tag都为“addFeedTag”。

下面使用注解的方式更简单方便地使用RxBus（嗯－。－这里才是重点）。

首先来看下使用注解后的代码：

1. 注册Observer

这一步可以省略掉。

2. 发送一个事件（这里我们换一个事件：FeedItemClickEvent，我们定义这个事件是用来处理当Feed被点击后的事件）

RxBus.get().post(new FeedItemClickEvent().setPosition(position).setFeed(feed));

3. 接收事件，然后处理

1 @Accept
2 public void onPostAccept(Object tag, FeedItemClickEvent event) {
3 　　Logger.d(TAG, "onPostAccept event: " + event);
4 　　Feed feed = event.getFeed();
5 　　// 跳转到feed详情页面...
6 }

如上，这里只需要编写一个方法，加上Accept注解，然后在方法中进行事件处理即可。

注意：方法名可以任意

方法参数一：必须为Object类型的tag；

方法参数二，如果这个方法只接收一种事件，则写明具体的事件类型，如上；如果这个方法接收多种事件，则类型需要为Object。

4. 反注册Observer

这一步也可以省略掉。

接收多种事件：

1 @Accept(
2             acceptScheduler = AcceptScheduler.NEW_THREAD,
3             value = {
4                     @AcceptType(tag = ActionEvent.CLOSE, clazz = String.class),
5                     @AcceptType(tag = ActionEvent.BACK, clazz = String.class),
6                     @AcceptType(tag = ActionEvent.EDIT, clazz = String.class),
7                     @AcceptType(tag = ActionEvent.REFRESH, clazz = String.class)
8             }
9     )
10     public void onPostAccept(Object tag, Object actionEvent) {
11         Logger.d(TAG, "[ActionEvent]onPostAccept action event name: " + actionEvent);
12         // todo: Accept event and process here (in new thread)
13     }

这里@Accept注解中设置了acceptScheduler为AcceptScheduler.NEW_THREAD，指明方法运行在子线程中.

value中指明了接收的事件类型，这里表示这个方法接收4种类型的事件：CLOSE, BACK, EDIT, REFRESH.

注解解释：

@Accept注解

acceptScheduler: 指定被注解的方法运行的Scheduler。

value[]: AcceptType注解数组，用于指定接收事件的tag和class。

@AcceptType注解：

tag: 接收事件的tag

clazz: 接收事件的类型

AcceptScheduler：

详情见：rx.schedulers.Schedulers和rx.android.schedulers.AndroidSchedulers

如果设置的是AcceptScheduler.EXECUTOR或AcceptScheduler.HANDLER，则需要在Application中配置Executor和Handler：

1 /**
2  * Author: wangjie
3  * Email: tiantian.china.2@gmail.com
4  * Date: 6/15/15.
5  */
6 public class MyApplication extends Application {
7     private Executor acceptExecutor = Executors.newCachedThreadPool();
8     private Handler handler = new Handler(Looper.getMainLooper());
9
10     @Override
11     public void onCreate() {
12         super.onCreate();
13         RxBus.DEBUG = true;
14
15         DefaultAcceptConfiguration.getInstance().registerAcceptConfiguration(new DefaultAcceptConfiguration.OnDefaultAcceptConfiguration() {
16             @Override
17             public Executor applyAcceptExecutor() {
18                 return acceptExecutor;
19             }
20
21             @Override
22             public Handler applyAcceptHandler() {
23                 return handler;
24             }
25         });
26     }
27 }

因为需要对Accept和AcceptType注解的解析，所以项目的BaseActivity需要使用AIAppCompatActivity，然后实现parserMethodAnnotations()方法，使用RxBusAnnotationManager对注解进行

参考和转载地址：https://github.com/lzyzsd/Awesome-RxJava http://blog.csdn.net/lzyzsd/article/details/41833541