部分性能数据分析的思路

数据库调优重点：

1、SGA 、PGA 调整

2  redo.log的大小和路径

3.数据文件的自增长

数据库一般建议SGA大小为应用服务器内存的40%，PGA的大小与数据库的连接有关，

数据操作频繁但数据量不大的情况下，每个用户大约占3M-4M.

应用服务器调优重点：

1.线程池

2.连接池

3.JVM参数，中间价参数

4.日志

定位分析方法：

1.数据库CPU高

A.找出消耗PCU的进程<pid> TOP

B.查询问题进程的信息 ps -ef | grep <pid>  

C.进入数据库查询进程使用的SQL

SELECT   /*+ ORDERED */        

 sql_text     FROM v$sqltext a   

 WHERE (a.hash_value, a.address) IN

 (     SELECT DECODE (sql_hash_value,     0, prev_hash_value,      sql_hash_value     ),     

       DECODE (sql_hash_value, 0, prev_sql_addr, sql_address)   FROM v$session b  

       WHERE b.paddr = (SELECT addr   FROM v$process c        WHERE c.spid = '&pid'))

数据库查询可能缺少索引 ，数据库可能配置不对

应对方式：抓快照

2.应用服务器CPU不高

 可能有线程锁，看看JVM线程在干什么？

应对方式： kill -3<pid>

  可能有异常，大量错误信息输出到NOHUP.OUT文件中，有问题

3.TPS抖动得厉害，一会为0，一会很高，网络占用非常高

  有可能是线程锁，也有可能是网络瓶颈

4.TPS稳定下跌，看走势随着时间拉长有可能会跌倒0，

  有可能是内存溢出，建议把内存调小，间隔时间打印DUMP，通过工具分析找到瓶颈

5.看线程堆栈，

 A.当前大量的线程在忙什么？有没有线程等待？

 B.通过JCONSOLE 查看JVM中调用最多的方法，进行性能优化，会对整体性能有比较大的帮助。

可以通过JPOFILE ，FINDBUGS来检验代码性能~~~