大数据应用及未来展望(论文)

大数据应用及未来展望

摘 要：大数据应用及未来展望，紧跟互联网+，便捷未来人们的生活，方便用户。畅想未来人与人之间的联系，从社交网络、社区文化，到“六度空间”；展望教育对于国家的希望，大数据和教育整合、合理的早教，对个人的帮助，对社会和国家的贡献；帮助病人的控制病情，并发病等，结合医疗平台，预测依照现有的生活方式，对个人的影响度，精确医疗救助，帮助老人送诊就医；减少自然灾害对人类，对生态环境的影响，“蝴蝶效应”预测自然灾害的发生；从开发者角度，整合用户数据，适应市场变化，用户需求，猜“你”喜欢，开发出满足用户需求的应用；大数据和人脸识别的结合应用，人脸分析，动态推送广告，全“自动”，非“手动”应用，强调人和人之间的猜“你”喜欢的全新的社交方式。大数据在未来的应用必将更加广泛，如何获取大数据，掌握大数据，提取大数据，整合大数据，关系到人们未来生活的方方面面，谁掌握了大数据，就掌握了未来！

关键字：大数据；应用；社交；教育；医疗；自然灾害；应用开发；人脸识别；

Big data applications and future perspectives

Abstract： Big data applications and future prospects, with Internet+ convenient, the future of people’s lives, is convenient for users to think about the future. Between people and people, from social networks, community culture, to the “six space”; prospect of education for the hope of the nation, the integration of big data and reasonable education, early education, to help people and contribution to society and the state; to help patients control the disease, and bring new disease, combining the medical platform, in accordance with the prediction of the existing way of life, the impact on individuals, accurate medical assistance, help the elderly to send medical treatment; reduce natural disasters to human beings, the impact on the ecological environment, the natural disaster prediction butterfly effect the occurrence of; from the developer perspective, the integration of user data, the user needs to adapt to changes in the market, “you guess,” love, development to meet the needs of users of the application; application data and face recognition, face analysis, Dynamic push advertising, full automatic, non manual application, emphasizing the between person and person guess “like you” the new social way. Big data in future applications will be more extensive, how to obtain the data, master data, extraction of big data, data integration, is related to the future life of the people, who mastered the large data, the master of the future!

Keywords： big data;applications;social contract;education;medical treatment;nature calamities;App development;Face Recognition;

社会网络到社交文化

1.1 社会网络

社会网络基于节点与节点的联系，区别于传统的群体内的沟通。通过相同的兴趣爱好，血缘关系等方式聚集在一起。在互联网中，不断进入和退出一个群体，对同一个群体表现出归属感。个体和个体之间的互动，内部相对紧密，外部相对稀疏，暂时保持的一种相对稳定的关系。

1.2 六度空间

六度空间理论的猜想，和任何一个陌生人之间所隔的距离不会超过六个。（暂时还只是猜测）。

过去的10年，是社交网络的10年，从twitter到facebook，到中国的qq，微信，社交网络逐渐渗透到日常生活中，腾讯大数据信息统计，qq日接入消息数：30，000亿，微信平均“日登录用户”5.7亿。大量用户在互联网的社交平台上，建立大量多元化联系。社交拉进了人与人之间的距离，以个体为中心的社会网络向外辐射，又与各个群体产生联系。社会是相互联系的，不是一盘散沙，若有若无的保存着一种联系。关系型社交到非关系型社交再到关系型社交，人与人之间的距离真的只有那么近！关于社交文化的研究会是一个大数据应用方向。

早教到合理，优质教育

2.1 三岁看大七岁看老

美国当代著名心理学家本杰明·布鲁姆，著有《我们的儿童都能学习》，对近1000名儿童从出生到成年的追踪研究，若人在17岁所达到的智力水平为100%，那么儿童在4岁时已具备了其中的50%，4～8岁期间获得30%，而8～17岁这一阶段只增加了20%[1]。可见中国古话：三岁看大，七岁看老，并非虚言。早教对一个人的发育及未来的影响起到很重要的作用。

2.2 合理，优质教育

早教不是填鸭教学，不是培养“神童”，而是通过早教形成正确的人格。通过国内外教育大数据分析，提供合理教育方案，因材施教，找到属于自己的起跑线。结合在线教育，促进优质教育资源的共享利用。

教育对一个国家的发展不言而喻，教育与国家的强大有着密切的关系，为国家的发展和崛起提供帮助。培养兴趣爱好，培养健康人格，培养合格人才，解决教育难题。合理，优质教育是当代中国实现强国之路的先决条件。

医疗平台结合

3.1 社会医疗现状

医疗资源大部分80%集中在省市区，大医院资源又集中在30%三甲医院，优质的医疗和医生资源过度集中，百姓不管大病小病都会选择去省市的大医院，一则大医院本是负责重大疾病救治的，不但浪费了大医院的优质资源，还增加了医院和医生的负担。二则需要紧急治疗的患者因为不能及时享受到优质的资源，导致病情的加重。本都是为了能够看好病这一条原因，最后导致普通疾病治疗的成本攀高，大病急病治疗的延误，对于百姓整体健康水平的提高是及其不利的。[3]

3.2 预测疾病

错误的饮食和生活习惯，环境改变，生活压力大等元素均会导致疾病生成，每一个疾病都不存在巧合，有果有因。不同于google通过搜索词预测流感趋势，预测疾病是通过医院对过往病人疾病及生成原因的大数据分析，预测一个人处于现在的生活状态下会得哪一种疾病何时会得。

3.3 预防疾病

美国强生OTDMS糖尿病管理软件，通过直观的数据图谱，显示2型糖尿病患者的先关血糖数据，帮助糖尿病患者更好的控制血糖，加强自我管理，自我预防。起到了很好的效果[2]。通过大数据整合，对患者的病情分析，给患者提供正确医疗建议，有助于患者方便快捷的实现自助式医疗服务，能够起到很好的预防疾病及其并发疾病。

3.4 精确医疗救助

中国已经成为世界上最大的老龄化国家，60岁以上人口近两亿。老人基数大，且增长速度快，养老制度不健全，障碍问题突出，家庭支持功能弱化。如何有针对的赡养老人，或者对老人提供医疗救助服务，是如今社会面临的问题。通过社区，居委会，福利院等机构对当地的老人，如年龄，居住地，健康状况，疾病状况等进行登记。老人可通过手机软件，简单操作发送求助信息，得到针对性的医疗救助，附近的医院单位进行及时看护、治疗，防止意外的发生，不错过最佳的治疗时间。

3.5 语音识别指定医疗方案

通过引导语音交流，判断疾病可能性的打分制，提供医疗指导方案，解决医患比例严重不足，小病可以自动化处理过程。通过语音引导，比如第一步询问哪里不舒服或者哪里有疼痛，根据患者的回答进一步缩小一定范围，通过进一步的询问，最终根据后台大数据系统得到可能的病例分析，给出相应的打分，比如肠胃炎80%，胃溃疡50%…并给出各个结果的相应其他症状，并给出推荐治疗，或进一步检查方案。最终减轻小病的医生诊治，减轻医生负担，合理利用和分配医院资源。

自然灾害

4.1 科研机构

全国范围内地方的地震机构,包括市级、区级和县级，数量可达两千多个,年经费预算达40亿[4]，并成逐年上涨趋势。在汶川地震，玉树地震等，没有做出任何贡献的地震局，解释地震无法“预报”的窘况，屡屡受到公众诟病。找到地震，大到所有自然灾害的原因，减少人类生命财产的损失至关重要。

4.2 预防灾害

一只南美洲亚马逊河流热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场龙卷风，这就是蝴蝶效应。自然灾害的形成，可能源于若干个小的活动的积累。每个小的数据，汇聚成大量的可用性，可推测型数据，用以预防灾害。

流行应用

5.1 手机应用使用率

App Store和Google Play都拥有超过150万个应用，相关开发者的数量各自都突破了30万，根据Flurry Analytics的调查研究显示，2015年全球移动应用的使用量增长了58%。[5]大量的应用中，只有很少的一部分应用被人们经常使用，如何能从众多应用中脱颖而出，成为每一个开发者，每一个创业者的难关。

5.2 下一个超级app+猜你喜欢

开发出符合用户需求，独立于现有软件，给未来用户的生活便捷的应用，满足人们生活需要，就可能成为下一个超级App。

俗话说：“打江山容易，守江山难”，如何开发出来的一款应用后，跟随市场的动态，用户需求的变化，守住App的“江山”，在同类型应用中，守住自己的一片天地，更重要。“猜你喜欢”这个名词第一次了解是在淘宝App的首页，根据你的浏览历史纪录，判断出可能要买、或者感兴趣的东西。区别于无目的推广，很大程度的提高了产品的宣传及销售成功比例。猜你喜欢并不是只适用于购物App，例如阅读，视频网站，个性化的推送不单单能够方便用户的选择，更加有利于企业对于用户的了解，增强用户的黏附力。在一个视频网站中，可以知道用户当下的，下一分钟的选择，对于整个用户群，能知道对于哪一类型的视频更感兴趣。现在的视频网站不单单整合视频内容，利益产出更多的是企业创作的视频内容，能产出更多优质，贴合用户的视频。

人脸识别

6.1 基于人脸识别的商业大数据分析系统（中国软件杯大赛题目）

首先通过人脸识别技术进行人脸检测、人脸识别、性别识别、年龄段识别、表情识别、注视时长统计等处理收集观看广告机、数字标牌用户的信息，在收集大量数据之后利用大数据处理技术分析用户对内容的喜好，为不同性别、年龄、情绪状态的用户提供更加人性化的内容，在不同时段投放不同内容作出参考依据[6]。简称为“猜你喜欢”，强调人和物之间的联系，针对不同的人，动态实现广告，消息等推送。

6.2 非手动应用

不用于传统应用的点击，手势等操作方式，通过识别面部，眼睛等信息，预测下一步的操作，实现非手动，全自动的应用。例如对某段文字或某张图片的注视时间和脸部表情，判断是否有兴趣，直接进入文章或者放大一张图片等等。通过人脸识别和大数据特征，实现应用全自动操作。

6.3 人与人之间的猜你喜欢

强调人和人之间的猜你喜欢，例如通过摄像头识别对方看你的脸部表情，预测对你的兴趣或者称为好感度，类似于相亲，换言之你就是广告牌，我对你有几分兴趣？茫茫人海中，总有一个对的人，可大多檫肩而过，从此再无交集，如何改变未来的社交方式，比你更懂你，找到你的那个人。

[1]本杰明·布鲁姆.《我们的儿童都能学习》[数据].[2016.2.2].
[2]杨洲.浅谈OTDMS糖尿病管理软件在糖尿病防治中的应用[糖尿病防治/计算机管理软件].求医问药（学术版）,2012-3-26-[2016.2.3].http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/qywy-xsb201112437．
[3] 陈根.互联网+医疗融合.互联网+”医疗的基础——大数据[书籍].2015-9-14.[2016.03.01].
[4] 新快报.人大代表建议撤销国家地震局:预算40亿无法预测[新闻]2014-03-04.[2016.2.11].http://news.163.com/14/0304/05/9MFI0FSH0001124J.html.
[5] 晏殊,王冠雄,谁将成为下一个“超级APP”？[数据].
2016-02-02 [2016.2.4].http://chuansong.me/n/2304574.
[6] 中国软件杯,基于人脸识别的商业大数据分析技术[比赛].2016-02-01.[2016.2.21].http://www.cnsoftbei.com/bencandy.php?fid=130&aid=1320.