Python语言特性(一)

1. Python的函数参数传递

看两个例子:

a = 1
def fun(a):
a = 2
fun(a)
print a  # 1

a = []
def fun(a):
a.append(1)
fun(a)
print a  # [1]

所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。

这里记住的是类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。

当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改.

2. @staticmethod和@classmethod

Python其实有3个方法,即静态方法(staticmethod),类方法(classmethod)和实例方法,如下:

def foo(x):
print "executing foo(%s)"%(x)

class A(object):
def foo(self,x):
print "executing foo(%s,%s)"%(self,x)

@classmethod
def class_foo(cls,x):
print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)

@staticmethod
def static_foo(x):
print "executing static_foo(%s)"%x

a=A()

这里先理解下函数参数里面的self和cls.这个self和cls是对类或者实例的绑定,对于一般的函数来说我们可以这么调用

foo(x)

,这个函数就是最常用的,它的工作跟任何东西(类,实例)无关.对于实例方法,我们知道在类里每次定义方法的时候都需要绑定这个实例,就是

foo(self, x)

,为什么要这么做呢?因为实例方法的调用离不开实例,我们需要把实例自己传给函数,调用的时候是这样的

a.foo(x)

(其实是

foo(a,
x)

).类方法一样,只不过它传递的是类而不是实例,

A.class_foo(x)

.注意这里的self和cls可以替换别的参数,但是python的约定是这俩,还是不要改的好.

对于静态方法其实和普通的方法一样,不需要对谁进行绑定,唯一的区别是调用的时候需要使用

a.static_foo(x)

或者

A.static_foo(x)

来调用.

3.类变量和实例变量

class Person:
name="aaa"

p1=Person()
p2=Person()
p1.name="bbb"
print p1.name  # bbb
print p2.name  # aaa
print Person.name  # aaa

类变量是供类使用的,实例变量是供实例使用的.

这里

p1.name="bbb"

是实例调用了类变量,这其实和上面第一个问题一样,就是函数传参的问题,

p1.name

一开始是指向的类变量

name="aaa"

,但是在实例的作用域里把类变量的引用改变了,就变成了一个实例变量,self.name不再引用Person的类变量name了.

可以看看下面的例子:

class Person:
name=[]

p1=Person()
p2=Person()
p1.name.append(1)
print p1.name  # [1]
print p2.name  # [1]
print Person.name  # [1]

4.Python自省

自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().

5.字典推导式

可能你见过列表推导时,却没有见过字典推导式,在2.7中才加入的:

d ={key: value for (key, value) in iterable}

例子：

li = [1,2,3,4,5]
print dict([(x,x*10) for x in li])

# {1:10, 2:20, 3:30, 4:40, 5:50}