python字典概述
2016-02-23 03:51
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字典
1、 概述
字典是一个无序的数据集合,序列类型用有序的数字键做索引将数据以数组的形式存储。在字典中能获得的有序集合只能是键的集合或者是值得集合,方法keys()或者value()返回一个列表,该列表是可以排序的,也可以使用items()方法得到包含键、值对的元组的列表来进行排序,字典本身是无序的。
哈希表拥有很好的性能,从而在使用键进行查询的时候,速度很快。
1.1 创建字典
创建字典有三种方法:第一种直接使用大括号{}来进行创建并赋值,使用方法如下:
Diction= {“xy”:1,“ab”:2}
第二种使用工厂方法dict()来进行创建:
Diction= dict(([“x”,”y”],[1,2]))
第三种使用内建方法fromkeys()来创建默认的字典,字典元素中具有相同的值,当没有给出值得时候,默认为None:
Diction= {}.fromkeys((“x”,”y”),-1)
>>> diction = {"x":1,"y":2} >>> diction {'y': 2, 'x': 1} >>> diction = dict(([1,2],["x","m"])) >>> diction {1: 2, 'x': 'm'} >>> diction = {}.fromkeys(("x","y"),"abc") >>> diction {'y': 'abc', 'x': 'abc'} >>> |
1.2 访问字典中的值
访问字典中的值,可以直接使用key来进行访问,例如diction[“x”]在进行遍历循环的时候,可以使用keys()来进行遍历,也可以直接对字典进行遍历:
>>> diction {'y': 'abc', 'x': 'abc'} >>> diction["y"] 'abc' >>> for i in diction: ... print i,diction[i] ... y abc x abc >>> for i in diction.keys(): ... print i,diction[i] ... y abc x abc >>> diction = {}.fromkeys(("x",1)) >>> diction {'x': None, 1: None} |
>>> diction {'x': None, 1: None} >>> diction["kel"] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ? KeyError: 'kel' >>> "kel" not in diction True >>> "x" in diction True |
1.3 更新字典
在修改字典的时候,可以直接添加一个新的数据项或者是新元素(一个键一个值),修改一个已经存在的数据项,或者删除一个已存在的数据项:>>> diction {'x': None, 1: None} >>> diction["kel"] = "kel" >>> diction {'x': None, 'kel': 'kel', 1: None} >>> diction["x"] = "change the string" >>> diction {'x': 'change the string', 'kel': 'kel', 1: None} |
>>> print "the x is %(x)s ,and the kel is %(kel)s" %diction the x is change the string ,and the kel is kel >>> diction {'x': 'change the string', 'kel': 'kel', 1: None} |
1.4 删除字典元素和字典
删除字典元素的例子如下:>>> diction {'x': 'change the string', 'kel': 'kel', 1: None} >>> del diction["x"] >>> diction {'kel': 'kel', 1: None} >>> diction.pop(1) >>> diction {'kel': 'kel'} |
2、 字典操作符
字典可以喝所有标准类型操作符一起工作,但却不支持像拼接和重复这样的操作,这些操作队序列式有意义的,但是对字典类型不行。字典可以进行比较,可以使用in或者not in来检查键是否存在于字典中。
在字典进行比较的时候,先比较字典的长度,然后比较字典的键,然后比较字典的值,当完全相同的时候,那么返回为0,也就是cmp函数的比较。
3、 字典相关函数
3.1 dict()
工厂函数用来创建字典,当不提供参数的时候,会生成空字典;当容器类对象作为一个参数传递给方法dict()的时候,必须是成对出现的。>>> diction = dict(([1,2],[3,4])) >>> diction {1: 2, 3: 4} >>> diction = dict(zip(("x","y"),(1,2))) >>> diction {'y': 2, 'x': 1} >>> dict([("xy"[i-1],i) for i in range(1,3)]) {'y': 2, 'x': 1} >>> diction = dict("1"=2,"3"=4) SyntaxError: keyword can't be an expression >>> diction = dict(x=2,y=4) >>> diction {'y': 4, 'x': 2} |
3.2 sorted()
使用sorted内建函数得到一个有序的迭代:>>> for eachKey in sorted(diction): ... print "diction key",eachKey,"has value",diction[eachKey] ... diction key x has value 2 diction key y has value 4 |
3.3 update()
使用update方法将一个字典的内容添加到另外一个字典中,重复的将被覆盖,部存在的键将被添加到字典中,clear()方法用来删除字典中的所有条目:>>> diction {'y': 4, 'x': 2} >>> dictionA = {}.fromkeys((1,"x"),("nothin","something")) >>> dictionA {1: ('nothin', 'something'), 'x': ('nothin', 'something')} >>> diction.update(dictionA) >>> diction {'y': 4, 'x': ('nothin', 'something'), 1: ('nothin', 'something')} >>> diction.clear() >>> diction {} |
3.4 copy()
Copy方法返回一个字典的副本,在这个时候使用的是浅复制,get()方法和键查找操作符[]相似,不同的是它允许你为不存在的键提供默认值,如果该键不存在,并且没有给出默认值,那么将返回None,在这个时候不用担心因键不存在从而导致的异常。>>> diction {'y': 2, 'x': 1} >>> dictionA = diction.copy() >>> dictionA {'y': 2, 'x': 1} >>> dictionA.get("x") 1 >>> dictionA.get("kel") >>> dictionA.get("kel","no such key") 'no such key' >>> dictionA["kel"] = "kel" >>> dictionA {'y': 2, 'x': 1, 'kel': 'kel'} >>> diction {'y': 2, 'x': 1} >>> diction["new"] = "new" >>> diction {'y': 2, 'x': 1, 'new': 'new'} >>> dictionA {'y': 2, 'x': 1, 'kel': 'kel'} |
3.5 setdefault()
Setdefault方法主要用来检查字典中是否含有某键,如果键存在,那么取值;如果键部存在,那么将这个键进行复制,并返回值:>>> diction {'y': 2, 'x': 1} >>> diction.setdefault("y","kel") 2 >>> diction {'y': 2, 'x': 1} >>> diction.setdefault("kel","setdefault") 'setdefault' >>> diction {'y': 2, 'x': 1, 'kel': 'setdefault'} |
3.6 fromkeys()
Fromkeys主要用来创建字典,如下所示:>>> {}.fromkeys("xyz") {'y': None, 'x': None, 'z': None} >>> {}.fromkeys(("kel","other"),True) {'kel': True, 'other': True} |
3.7 其他方法
Keys(),items(),values()方法的返回值都是列表,在数据集很大的时候会导致很难处理,从而出现了方法iteritems(),iterkeys(),itervalues(),使用这些方法的时候比较节省内存。相关文章推荐
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