(5) Python 语句和语法 –- 赋值

概  述：赋值语句是编程世界里最常见的语句。在Python中，拥有一些其他语言不具有的赋值技巧。

 

1 赋值的基本形式

Python语句赋值的基本形式是：

在等号的左边写赋值语句的目标；在等式的右边写要赋值的对象。左侧的目标可以是变量名或对象元素，而右侧的对象可以是任何会计算得到的对象的表达式。需要注意：
赋值语句建立对象的引用值。Python赋值语句会把对象的引用值存储在变量名或数据结构的元素内。
变量名在首次赋值时会被创建。
<
4000
span style="background-color:inherit;font-family:'宋体';">变量名在引用前必须先赋值
隐式赋值语句：import、from、def、class、for、函数参数。

 

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>>> # 基本赋值 ... name = ['hinata','Naruto','XLX'] >>> name  ['hinata', 'Naruto', 'XLX'] >>> # (1) 赋值语句建立对象的引用值。 ... name2 = name >>> name[0] = 'nici' >>> name ['nici', 'Naruto', 'XLX'] >>> name2 ['nici', 'Naruto', 'XLX'] >>> # 变量名在首次赋值时会被创建。 ... # 变量名在引用前必须先赋值 ... name = name3 Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 3, in <module> NameError: name 'name3' is not defined

 

说明：
赋值语句建立对象的引用值。 上述代码中，修改了name，name2的值随之改变。
变量名在引用前必须先赋值。 上述代码中，name3没被赋值就被引用，所以报”not
defined”错误。

 

 

2 序列赋值

    序列赋值可以多个赋值操作同时进行，也可以交换或者多个变量的值。

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>>> x,y,z = 1,2,3 >>> print x,y,z 1 2 3 >>> x,y = y,x >>> print x,y,z 2 1 3

 

    上述的做法实际上是叫做序列解包或者递归解包。形象表示如下；

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>>> values = 1,2,3 >>> values (1, 2, 3) >>> x,y,z = values >>> print x,y,z 1 2 3 >>> a,b,c = 'ABC' >>> print a,b,c A B C >>> scoundrel = {'name':'hinata','age':16} >>> key,value = scoundrel.popitem() >>> key 'age' >>> value 16

 

注意：

    所解包的序列中的元素数量必须和放置在赋值符号=左边的变量数量完全一致，否则python会在赋值时引发异常。

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>>> x,y = (1,2,3) Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: too many values to unpack >>> x,y,z = 1,2 Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: need more than 2 values to unpack

 

 

3 链式赋值

链式赋值是将同一值赋值给多个变量的途径。

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>>> a=b=1 >>> a,b (1, 1) >>> b = b + 1 >>> a,b (1, 2)

 

注意，若变量a和变量b是引用变量时，需要额外小心。

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>>> a=b=[] >>> a,b ([], []) >>> a.append('Hinata') >>> a,b (['Hinata'], ['Hinata'])

 

这时，我们需要单独赋值。

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>>> a = [] >>> b = [] >>> a.append('Hinata') >>> a,b (['Hinata'], [])

 

4 增量赋值

将 X = X + Y 写成 X
+= Y 的形式，就是增量赋值。

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>>> X = 1 >>> Y = 2 >>> X += Y >>> X 3 >>> X &= Y >>> X 2 >>> X //= Y >>> X 1 >>> X **= Y >>> X 1

 

增强赋值语句的优点
左侧只需计算一次。 在 X
+= Y中，X出现一次，则只需计算一次。而在完整形式X
= X + Y 中，X出现两次，则必须执行两次。因此，增强赋值语句通常执行得更快。
优化技术会自动选择。对于支持原处修改的对象而言，增强形式会自动执行原处的修改运算，而不是相比来说速度更慢的复制。

 

注意：对于’+=’，通常隐含的意思是：对列表是做原处修改的意思。其完全不像’+’合并，总是生成新的对象。如下面代码所示：

 

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>>> L = [1,2] >>> M = L >>> L = L + [3,4] >>> L,M ([1, 2, 3, 4], [1, 2]) >>>  >>> L = [1,2] >>> M = L >>> L += [3,4] >>> L,M ([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]) >>>  >>> L = [1,2] >>> M = L >>> L.append(3) >>> L,M ([1, 2, 3], [1, 2, 3]) >>>  >>>  >>> L = [1,2] >>> M = L >>> L.extend([3,4]) >>> L,M ([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

 

注意：由于字符串是不可变类型，所以’+=’对于字符串没有上述的效果。

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>>> L = 'I' >>> M = L >>> L = L + ' Love' >>> L,M ('I Love', 'I') >>>  >>>  >>> L = 'I Love' >>> M = L >>> L += ' YOU' >>> L,M ('I Love YOU', 'I Love')