Python 基础——random模块

import random

random.random() ：0-1 均匀分布

random.randint() 还是 random.randrange()接收的前两个参数都是具体的数值，表示区间的两个端点，如果此时我们提供的是 list 或 tuple 类型的参数（二元），可在前面加上*号，将其解析为位置参数（positional arguments）（位置参数的理解见 Python 进阶 —— 可变参数（*args, **kw）与参数收集的逆过程）

>> random.randint(1, 3)
3
>> interval = [1, 3]
>> random.randint(interval)
TypeError: randint() takes exactly 3 arguments (2 given)
>> random.randint(*interval)
3

1. random.randint(a, b)

注意，包含a、b两个端点；

>>> [[random.randint(0, 9) for _ in range(10)] for _ in range(5)]

[[9, 1, 2, 8, 7, 3, 1, 8, 5, 4],
[1, 2, 3, 0, 1, 7, 5, 9, 7, 8],
[9, 0, 8, 6, 4, 8, 7, 4, 0, 7],
[9, 7, 3, 3, 9, 4, 4, 9, 9, 4],
[9, 5, 6, 6, 7, 0, 4, 8, 4, 8]]

2. random.randrange(a, b)

和 randint 所不同的是，不包含右端点；

3. random.choice(sequence)

从序列中等概率地获取一个元素；

非常 practical 的一个函数

>>> coin = random.choice((0, 1))
# 硬币的模拟
>>> die = random.choice(range(1, 7))
# 骰子的模拟
>>> random.choice('NSEW')
# 向东南西北四个方向随机游走

4. random.shuffle

一次排列

>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> random.shuffle(l)
>>> l
[[7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]
# 仅按第一个维度（也即行），进行 shuffle
# 而不会影响到第二个维度，也即每一个列表内的元素