三维空间 旋转矩阵 四元数 欧拉角 相互转换 组合旋转
2016-02-16 11:23
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API和源码
旋转矩阵 四元数 欧拉角 相互转换的源码
这个是开源的源码。在ROS 的TF2包中就有。
TF2是TF的第二个版本。
API说明:
http://docs.ros.org/hydro/api/tf2/html/classtf2_1_1Matrix3x3.html http://docs.ros.org/hydro/api/tf2/html/classtf2_1_1Quaternion.html
源码页:
http://docs.ros.org/hydro/api/tf2/html/Quaternion_8h_source.html http://docs.ros.org/hydro/api/tf2/html/Matrix3x3_8h_source.html http://docs.ros.org/hydro/api/tf2/html/Vector3_8h.html
理论说明:
参见
http://blog.csdn.net/wangjiannuaa/article/details/8952196
当用一个四元数乘以一个向量时,实际上就是让该向量围绕着这个四元数所描述的旋转轴,转动这个四元数所描述的角度而得到的向量
四元组的优点
有多种方式可表示旋转,如 axis/angle、欧拉角(Euler angles)、矩阵(matrix)、四元组等。 相对于其它方法,四元组有其本身的优点:
四元数不会有欧拉角存在的 gimbal lock 问题
四元数由4个数组成,旋转矩阵需要9个数
两个四元数之间更容易插值
四元数、矩阵在多次运算后会积攒误差,需要分别对其做规范化(normalize)和正交化(orthogonalize),对四元数规范化更容易
与旋转矩阵类似,两个四元组相乘可表示两次旋转
两个四元数相乘也表示一个旋转
Q1 * Q2 表示先以Q2旋转,再以Q1旋转
旋转矩阵 四元数 欧拉角 相互转换的源码
这个是开源的源码。在ROS 的TF2包中就有。
TF2是TF的第二个版本。
API说明:
http://docs.ros.org/hydro/api/tf2/html/classtf2_1_1Matrix3x3.html http://docs.ros.org/hydro/api/tf2/html/classtf2_1_1Quaternion.html
源码页:
http://docs.ros.org/hydro/api/tf2/html/Quaternion_8h_source.html http://docs.ros.org/hydro/api/tf2/html/Matrix3x3_8h_source.html http://docs.ros.org/hydro/api/tf2/html/Vector3_8h.html
理论说明:
参见
http://blog.csdn.net/wangjiannuaa/article/details/8952196
当用一个四元数乘以一个向量时,实际上就是让该向量围绕着这个四元数所描述的旋转轴,转动这个四元数所描述的角度而得到的向量
四元组的优点
有多种方式可表示旋转,如 axis/angle、欧拉角(Euler angles)、矩阵(matrix)、四元组等。 相对于其它方法,四元组有其本身的优点:
四元数不会有欧拉角存在的 gimbal lock 问题
四元数由4个数组成,旋转矩阵需要9个数
两个四元数之间更容易插值
四元数、矩阵在多次运算后会积攒误差,需要分别对其做规范化(normalize)和正交化(orthogonalize),对四元数规范化更容易
与旋转矩阵类似,两个四元组相乘可表示两次旋转
两个四元数相乘也表示一个旋转
Q1 * Q2 表示先以Q2旋转,再以Q1旋转
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