《Python核心编程》第三章：Python基础

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1.本章大纲

介绍基本的语法、编码风格、内存管理机制，以一个读写文件的Python程序拉开Python编程的序幕。

2.知识点

2.1语句和语法

Python 使用缩进来分隔代码组，代码的层次关系通过同样深度的空格或制表符缩进体现。同一代码组的代码行必须严格左对齐（左边有同样多的空格或同样多的制表符）。

Python 的赋值语句不会返回值。

2.2变量赋值

同时给多个变量赋值（类似元组）：go_surf, get_a_tan_while, boat_size, toll_money = (1,'windsurfing', 40.0, -2.00)

交换两个值：x, y = y, x

2.3标识符和关键字

__xxx__：系统定义的名字（__doc__ | __class__ | __name__ | ...）

__xxx：类中的私有变量名

2.4基本风格指南

在 Python 解释器输入 import this 然后回车可以查看“Pythonic”【以 Python 的方式去编写代码、组织逻辑，及对象行为】

尽量使用局部变量代替全局变量，好处：易维护、提高性能、节省内存。（在查找全局变量之前，总是先查找本地变量！）

2.5内存管理

Python是一种解释型语言，对象的类型和内存占用都是运行时确定的，在赋值时解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型。

Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用，一个内部跟踪变量称为一个引用计数器。每个对象各有多少个引用，简称引用计数。当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时（这个对象的引用计数变为0时），它被垃圾回收。

Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。 当一个对象的引用计数变为 0，解释器会释放掉这个对象和仅有这个对象可访问（可到达）的其它对象。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。 在这种情况下， 解释器会暂停下来，试图清理所有未引用的循环。

del obj：删除对象的最后一个引用， 也就是该对象的引用计数会减为0，使该对象就成为垃圾回收机制的回收对象。（注意：任何追踪或调试程序会给一个对象增加一个额外的引用， 这会推迟该对象被回收的时间。）

2.6第一个 Python 程序

简洁的写法：fobj.writelines(['%s %s' % (x, ls) for x in all])

2.7常用模块

PyUnit（测试模块）：unittest。

Debugger（调试模块）: pdb，支持断点，代码逐行执行，检查堆栈。它还支持事后调试

Logger（日志模块）: logging，定义了一些函数和类帮助你的程序实现灵活的日志系统。

Profilers（性能测试模块）: profile, hotshot, cProfile

3.练习

3–1. 标识符。为什么 Python 中不需要变量名和变量类型声明？

变量名的作用是指向一个对象，单纯只创建对象而没有变量指向它是允许的；

Python是动态语言，在运行时根据语法和右侧的操作数来决定对象的类型，所以不需要申明变量类型。

【补充】

动态语言和静态语言的区别：

动态、静态是指变量的绑定方式，静态语言在编译时绑定，动态语言可以在运行时随意绑定。

Java是静态语言，一个变量定义好了数据类型就不能再改变。如：定义了 String str = 'hello' 后，str = 123就不行；

Python是动态语言，在运行时根据语法和右侧的操作数来决定对象的类型。如：str = 'hello'，重新赋值 str = 123 是可以的。

强类型和弱类型：

强类型、弱类型是指变量的类型在运算上下文中是否可以自动转换。

对于 1 + "1000" 这样一条语句：

Python会报错，因为它是强类型语言，不能将"1000"自动转换成1000，再和1相加；

而Perl便能进行自动类型转换，所以它是弱类型。

3–2. 标识符。为什么 Python 中不需要声明函数类型？

还是跟python是动态语言有关，在运行时根据返回类型决定函数类型，如果函数没有显式地return一个函数类型的话，那么函数类型是NoneType

3–3. 标识符。为什么应当避免在变量名的开始和和结尾使用双下划线？

因为类似__xxx__的变量名是系统定义的名字，容易发生冲突。

3–4. 语句。在 Python 中一行可以书写多个语句吗？

可以，用分号 ;

3–5. 语句。在 Python 中可以将一个语句分成多行书写吗？

可以，用反斜杠 \

3–6. 变量赋值

(a)赋值语句 x, y, z = 1, 2, 3 会在 x、y、z 中分别赋什么值？

x=1, y=2, z=3

(b)执行 z, x, y = y, z, x 后，x、y、z 中分别含有什么值？

x=3, y=1, z=2

3–7. 标识符。下面哪些是 Python 合法的标识符？如果不是，请说明理由！在合法的标识符中，哪些是关键字？

int32(合法标识符) 40XL(非法标识符 - 以数字开头) $aving$(非法标识符 - 以$开头) printf(合法标识符) print(关键字) _print(合法标识符) this(关键字) self(关键字) __name__ 0x40L(非法标识符 - 以数字开头) bool(合法标识符) true(合法标识符) big-daddy(合法标识符) 2hot2touch(非法标识符 - 以数字开头) type(关键字) thisIsn'tAVar(非法标识符 - 含有') thisIsAVar(合法标识符) R_U_Ready(合法标识符) Int(合法标识符) True(关键字) if(关键字) do(关键字) counter-1(合法标识符) access(合法标识符) _(合法标识符)

3–8. Python 代码。将脚本拷贝到您的文件系统中，然后修改它。可以添加注释，修改提示符（‘>’太单调了）等等，修改这些代码，使它看上去更舒服。

get

3–9. 移植。 如果你在不同类型的计算机系统中分别安装有 Python， 检查一下，os.linesep 的值是否有不同。 记下操作系统的类型以及 linesep 的值。

Linux_x64操作系统：'\n'

Windows_x64操作系统：'\r\n'

3–10. 异常。使用类似 readTextFile.py 中异常处理的方法取代makeTextFile.py 中 对 os.path.exists() 的 调 用 。 反 过 来 ， 用 os.path.exists() 取 代readTextFile.py 中的异常处理方法。

makeTextFile.py：

readTextFile.py：

3–11.字符串格式化 不再抑制 readTextFile.py 中 print 语句生成的 NEWLINE 字符， 修改你的代码， 在显示一行之前删除每行末尾的空白。 这样， 你就可以移除 print 语句末尾的逗号了。

eachLine.strip()

3–12. 合并源文件。将两段程序合并成一个，给它起一个你喜欢的名字，比方readNwriteTextFiles.py。让用户自己选择是创建还是显示一个文本文件。

readNwriteTextFile.py：

3–13. 添加新功能。 将你上一个问题改造好的 readNwriteTextFiles.py 增加一个新功能：允许用户编辑一个已经存在的文本文件。 你可以使用任何方式，无论是一次编辑一行，还是一次编辑所有文本。需要提醒一下的是， 一次编辑全部文本有一定难度， 你可能需要借助 GUI工具包或一个基于屏幕文本编辑的模块比如
curses 模块。要允许用户保存他的修改（保存到文件）或取消他的修改（不改变原始文件），并且要确保原始文件的安全性（不论程序是否正常关闭）。

editTextFile.py：