关于MySQL中使用LOAD DATA INFILE导入csv文件时的日期格式问题

在使用MySQL时，常常会用到Load Data Infile来导入数据，在遇到Date类型的列时，有时会遇到格式转换的问题：

首先创建一张简单的people表，包含名字，生日，年龄三个字段：

mysql> create table people(
-> name varchar(10) NOT NULL,
-> birthday date NOT NULL,
-> age int NOT NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
构造两个测试文件，导入到people表中，如下图：



可以看到两个文件仅有生日的格式不同，我们对两个文件分别用load data local infile进行导入测试，结果如下：






可以看到test1.txt中的形如%Y-%m-%d格式的日期可以被正确导入，而test2.txt中的形如%m/%d/%Y格式的日期无法被正确导入，提示数据被截断。

检查一下与date有关的系统变量如下：




发现mysql中date_format的默认值是%Y-%m-%d,尝试修改该变量的值，返回如下错误：

mysql> set date_format='%m/%d/%Y';
ERROR 1238 (HY000): Variable 'date_format' is a read only variable

那么我们直接在配置文件my.ini中设置该值，重启mysql服务，成功修改了date_format的值：



重新导入test2.txt，本以为可以正常导入，结果却和原来一样，连显示格式都没有变：

mysql> select * from people;
+------+------------+-----+
| name | birthday | age |
+------+------------+-----+
| Lily | 0000-00-00 | 25 |
| Lucy | 0000-00-00 | 23 |
+------+------------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)

百度一下据说这个变量已经被mysql抛弃了…………

那么问题来了，如何正确导入非默认格式的date数据呢？
尝试了一下大概有三个办法：
1.使用编辑软件将csv文件中的日期格式转换成mysql默认的日期格式，然后再导入；
2.使用某些第三方软件进行导入，如navicat，自带日期格式转换功能；
3.在load data local infile语句中使用STR_TO_DATE函数进行转换：



个人推荐使用第三种方法，实际测试命令行下导入数据比通过客户端软件导入速度快太多了。