2.2读写视频

用VideoCapture()建立视频对象

cv2.VideoCapture()函数可以读取一个视频并返回一个指向它的对象

输入值有两种，一种是视频设备的ID，另一种是当前工作目录下的的视频名称。视频设备的ID是一个从0开始的数字，视频名称和图片的名称一样是字符串。

对于这个对象的用法经常是用read函数循环读取每一帧的图片

创建了对象并使用完了之后别忘了用cap.release()释放掉这个资源。

例程(摄像头)：

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(cap.isOpened()):
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
# Our operations on the frame come here
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Display the resulting frame
cv2.imshow('frame',gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

例程里对每一帧的处理是灰度变换，，，不行这大过年的简直了，吓得我赶紧拿了本模电

例程（文件）：

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('vtest.avi')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame',gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

cap.read()是一个返回当前帧的函数，它能返回两个参数，第一个参数是bool型的ret，其值为True或False，代表有没有读到图片；第二个参数是frame，是当前截取一帧的图片。

cap.isOpened()返回值是bool型，为True代表cap已成功初始化，读到了视频数据，为False则没有。

如果isOpened()返回为False，可以用cap.open()将其打开

还有一个函数是用来返回视频参数的，cap.get()

cap.get()的输入参数是你要返回的参数ID，是一个从0到18的数字，每个数字代表一种参数。opencv中有一些宏可以用名称来指代这些参数。所有的参数及其描述可以看这里http://docs.opencv.org/2.4/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html#videocapture-get

当然，知道了这些参数之后还可以自己用cap.set()修改它们。比如说用cap.get(3)得到了画面的宽度为640之后

你可以用cap.set(3,320)修改它的大小为320

在linux下，有两个东西ffmpeg和gstreamer，如果它们没有被正确安装或者版本不正确的话是无法正常使用VideoCapture的，用sudo apt-get install ffmpeg就行了。

用VideoWriter函数保存视频

VideoWriter可以产生一个视频对象，为你要保存的视频

cap.VideoWriter()有五个参数：第一个是保存视频的名称，是字符串；第二个是fourcc参数，这个参见下一段；第三个是fps，即每秒多少帧；第四个是保存后视频画面的大小，用括号扩起来；第五个是isColor标志位，代表图片是彩色图还是对灰度图

保存完了别忘了cap.release()和out.release()释放掉视频资源哦

例程：

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret==True:
frame = cv2.flip(frame,0)
# write the flipped frame
out.write(frame)
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

fourcc是一个32位字符参数，由四个byte组成。具体的值有很多，可以看这里http://www.fourcc.org/codecs.php
这个具体的和系统环境有关的，是用来确定视频流的格式。Tutorial的作者在Fedora和windows上测试过

Fedora：DIVX, XVID, MJPG, X264, WMV1, WMV2是可以的。（XVID是最好的，MJPG产生的文件很大，X264产生的文件很小）

Windows：DIVX是可以的，其他的没试过

你可以用两种方式使用fourcc参数，cv2.VideoWriter_fourcc(’M’,’J’,’P’,’G’)和v2.VideoWriter_fourcc(*’MJPG)