用70行代码实现日志分析程序-python

摘要: python又一力作，感受python的强大。用70行代码实现日志分析程序
功能介绍：可直接对文本日至进行分组和排序功能，完了输出结果粘贴到excel里就可以直接生成图表，对于排查一些生产环境问题有很大的作用。

python又一力作，感受python的强大。用70行代码实现日志分析程序
功能介绍：可直接对文本日至进行分组和排序功能，完了输出结果粘贴到excel里就可以直接生成图表，对于排查一些生产环境问题有很大的作用。
原创在这里：http://www.pythontab.com/html/2013/pythonhexinbiancheng_0111/119.html

#encoding=utf-8
from optparse import OptionParser
import re

def get_args():
def get_parser():
usage = u"""%prog -f filename -r rule [-d] [-c]
用途：对文本文件按照指定模式进行分组并排序,主要分析文本日志用
注意：如果正则表达式里有分组，则提取第一分组，
如果不希望这样，请使用正则的无捕获分组(?:)
示例：统计日志里每分钟的日志量，默认按时间正序排列
python group.py -f log.txt -r "\d\d\d\d\-\d\d\-\d\d \d\d:\d\d"
统计日志里每个ip出现的次数，并按出现次数倒序排列
python group.py -f input.txt -r "\d+\.\d+.\d+.\d+" -c -d"""
return OptionParser(usage)

def add_option(parser):
parser.add_option("-f", "--file", dest="filename",
help=u"需要分组的文本文件", metavar="FILE")
parser.add_option("-r", "--rule", dest="rule",
help=u"分组的正则表达式", metavar="REGEX")
parser.add_option("-d", action="store_true",
dest="reverse", default=False, help=u"反序排列")
parser.add_option("-c", action="store_true",
dest="orderbycount", default=False,
help=u"按数量排序,默认按匹配字符串排序")

def get_options(parser):
op
3ff0
tions, args = parser.parse_args()
if not options.filename:
parser.error('没有指定文件名')
if not options.rule:
parser.error('没有指定分组规则')
return options

parser = get_parser()
add_option(parser)
return get_options(parser)

options      = get_args()
filename     = options.filename
rule         = options.rule
reverse      = options.reverse
orderbycount = options.orderbycount
regex        = re.compile(rule, re.IGNORECASE)
keys         = {}

def counter_key(key):
keys.setdefault(key, 0)
keys[key] += 1

def print_keys():
sort_key = (lambda d:d[1]) if orderbycount else (lambda d:d[0])
temp_items = sorted(keys.items(), key=sort_key, reverse=reverse)
for item in temp_items:
key = item[0]
print key, keys[key]

def get_key(line):
m = regex.search(line)
if m:
return m.group() if regex.groups == 0 else m.group(1)
return '!NotMatch!'

#这是程序的入口
with open(filename) as f:
for line in f:
#一行一行处理日志信息
key = get_key(line)
counter_key(key)

print_keys()

知识点：

OptionParser

这个库是用来解析python的路径描述符的。

用法：

python logAnalyse.py -f  /app/flume/logs/1453801816230-45 -r "\d+\.\d+.\d+.\d+" -c -d

可以按照每行中符合的ip地址，打印出来。