Python基础教程笔记——列表和元组

1 序列概览

说明：序列包括（列表，元组，字符串，buffer对象，xrange对象）

注意：列表可以修改，元组不能被修改。

例子：

>>> edward=["Edward Gumby", 42]

>>> bill =["Bill Gunn", 30]

>>> database = [edward, bill]

>>> database

[['Edward Gumby', 42], ['Bill Gunn', 30]]

>>> database[0]

['Edward Gumby', 42]

2 通用序列操作

2.1 索引

说明：

索引值可正可负，正索引从0开始，从左往右；负索引从-1开始，从右往左。使用负数索引时，python会从最后一个元素开始计 数。最后一个元素的位置编号是-1；

字符串可以直接使用索引；

例子：

>>> str = "Test"

#一般索引

>>> str[0]

'T'

>>> str[1]

'e'

#负数索引

>>> str[-1]

't'

>>> str[-2]

's'

#字符串直接索引

>>> "Test"[0]

'T'

>>> "Test"[1]

'e'

>>> "Test"[-1]

't'

2.2 分片

说明：使用分片操作来访问一定范围内的元素。分片通过冒号相隔的两个 索引来实现。

注意：

第一个索引是需要提取部分的第一个元素的索引值，而最后的索引 则是分片之后右侧剩下部分的第一个元素的索引；

如果右侧全部提取，则分片时，可以不写右侧索引，也可以将右侧索引 写最后一个元素的下一个索引；

如果左侧全部提取，刚分片时，左侧索引可以写0，也可以不写；

设置步长：不指明步长时，步长取1，也可以指定步长，步长不能为 0 ，步长也可以是负数，可以反序输出提取部分。

例子：

>>> data=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

#提取序列的一部分

>>> data[1:6]

[2, 3, 4, 5, 6]

#提取右侧全部

>>> data[3:]

[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> data[7:10]

[8, 9, 10]

#提取左侧全部

>>> data[:3]

[1, 2, 3]

>>> data[0:3]

[1, 2, 3]

#负索引提取

>>> data[-3:-1]

[8, 9]

>>> data[-3:]

[8, 9, 10]

#设置步长

>>> data[::2]

[1, 3, 5, 7, 9]

>>> data[1::2]

[2, 4, 6, 8, 10]

#步长也可以是负数

>>> data[::-1]

[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

>>> data[-1:-8:-1]

[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4]

>>> data[8:1:-1]

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3]

2.3 序列相加

说明：通过加号可以进行序列连接；

例子：

#序列相加

>>> first=[1,2]

>>> second=[3,4]

>>> first+second

[1, 2, 3, 4]

2.4 乘法

说明：用一个正整型数乘以序列，可以得到一个新的重复了n次的序列

注意：

空列表可以简单地通过两个中括号进行表示（[]）

None 是Python关键字，表示“什么也没有”

例子：

#10个python

>>> 'python ' * 10

'python python python python python python python python python python '

#10个空对象

>>> [None] * 10

[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

#打印盒子

mystr = input("Please input a string:")

strLen = len(mystr)

lineStart = 20

print (" " * lineStart + "+" + "-" * strLen + "+")

print (" " * lineStart + "|" + " " * strLen + "|")

print (" " * lineStart + "|" + mystr + "|")

print (" " * lineStart + "|" + " " * strLen + "|")

print (" " * lineStart + "+" + "-" * strLen + "+")

>>>

Please input a string:My name is Bill Gunn

+--------------------+

| |

|My name is Bill Gunn|

| |

+--------------------+

2.5 成员资格

说明：使用关键字 in 检查值是否在序列中。如果值在序列中返回 “True”，否则返回“False”。值可以是元素也可以是子序列。

例子：

#检查值是否在序列中

>>> mystr="this is a string"

>>> 'this' in mystr

True

2.6 长度，最大值，最小值

说明：

len ：返回序列包含元素的数量；

min ：返回序列中的最小值；

max ：返回序列中的最大值；

#min,max和len的用法

>>> data = [12,31,2,1,3,12,3,13,131234,12]

>>> min(data)

1

>>> max(data)

131234

>>> len(data)

10

3 列表：Python的“苦力”

3.1 list

说明：可以将字符串或其他序列转换成列表。

注意：list是类型，不是函数。

例子：

>>> list("This is a test string")

['T', 'h', 'i', 's', ' ', 'i', 's', ' ', 'a', ' ', 't', 'e', 's', 't', ' ', 's', 't', 'r', 'i', 'n', 'g']

3.2 基本列表操作

说明：

元素赋值：使用索引标记来为某个特定的，位置明确的元素赋值；

元素删除：使用 del 语句；

分片赋值：

可以一次为多个元素赋值；

原片与新片可以长度不同；

分片赋值可以在指定位置插入新的元素；

例子：

>>> mylist = [1,2,3,4,5]

#列表元素赋值

#索引必须在列表范围内

>>> mylist[10] = 10

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#2>", line 1, in <module>

mylist[10] = 10

IndexError: list assignment index out of range

>>> mylist[0] = 100

>>> mylist

[100, 2, 3, 4, 5]

#删除元素

>>> del(mylist[0])

>>> mylist

[2, 3, 4, 5]

>>>

#分片赋值

>>> mystr = list("Nale Gunn")

>>> mystr[0:4] = list("Bill")

>>> mystr

['B', 'i', 'l', 'l', ' ', 'G', 'u', 'n', 'n']

#分片赋值时，原片与新片长度不同

>>> mystr=list("Bill Gunn")

>>> mystr[-5:] = list("gunn@gmail.com")

>>> mystr

['B', 'i', 'l', 'l', 'g', 'u', 'n', 'n', '@', 'g', 'm', 'a', 'i', 'l', '.', 'c', 'o', 'm']

>>>

#分片赋值可以在指定位置插入新的元素

>>> mystr=list("Bill Gunn")

>>> mystr[0:0] = list("My name is ")

>>> mystr

['M', 'y', ' ', 'n', 'a', 'm', 'e', ' ', 'i', 's', ' ', 'B', 'i', 'l', 'l', ' ', 'G', 'u', 'n', 'n']

>>>

3.3 列表方法

说明：

append：用于在列表末尾追加一个新的元素；列表调用该方法后，直接被该 方法修改；

count：用于统计某个元素在列表中出现的次数；

extend：在列表的末尾一次性追加另一个列表中的多个元素，该方法 也是直接修改原列表，这也是与列表连接操作的区别；

index：找出某个匹配项第一次出现的索引；

insert：在列表中插入新的对象；

pop：移除列表中的一个值（默认是最后一个），并返回该元素的值；

remove：用于移除某个值在列表中的第一个匹配项；

reverse：将列表中的值反向存放；

sort：对列表进行排序；

sorted内建函数：对序列进行反序，并返回一个列表

注意：

列表复制：用分片的方法复制比较有效率。

例子：

#append

>>> lst = list("Test")

>>> lst.append(list("String"))

>>> lst

['T', 'e', 's', 't', ['S', 't', 'r', 'i', 'n', 'g']]

>>> lst.append("String")

>>> lst

['T', 'e', 's', 't', ['S', 't', 'r', 'i', 'n', 'g'], 'String']

>>> lst=list("Test")

>>> lst.append("!")

>>> lst

['T', 'e', 's', 't', '!']

#count

>>> lst.count('T')

1

>>> lst.count('t')

1

#extend

>>> lst.extend(list("HaHa"))

>>> lst

['T', 'e', 's', 't', '!', 'H', 'a', 'H', 'a']

>>> lst.index('t')

3

>>>

#pop

>>> lst = [1,2,3]

>>> lst.pop()

3

>>> lst

[1, 2]

>>> lst.pop(0)

1

>>> lst

[2]

>>>

#pop

>>> lst = [1,2,3]

>>> lst.pop()

3

>>> lst

[1, 2]

>>> lst.pop(0)

1

>>> lst

[2]

#remove

>>> lst=list("12345678")

>>> lst

['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8']

#删除不存在的对象会报错

>>> lst.remove(2)

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#42>", line 1, in <module>

lst.remove(2)

ValueError: list.remove(x): x not in list

>>> lst.remove('2')

>>> lst

['1', '3', '4', '5', '6', '7', '8']

#reverse

>>> lst.reverse()

>>> lst

['8', '7', '6', '5', '4', '3', '1']

#sort

>>> lst.sort()

>>> lst

['1', '3', '4', '5', '6', '7', '8']

>>> lst.sort(key=len)

>>> lst

['1', '3', '4', '5', '6', '7', '8']

>>> lst = ['asdf','qwersf','aaf','s','afasfd','qre']

>>> lst.sort(key=len)

>>> lst

['s', 'aaf', 'qre', 'asdf', 'qwersf', 'afasfd']

>>> lst.sort(key=len,reverse=True)

>>> lst

['qwersf', 'afasfd', 'asdf', 'aaf', 'qre', 's']

>>>

#列表复制

>>> x = list('123456')

#下面的复制，只是让y也指向x指向的对象，所以修改x，也会影响y的值

>>> y = x

>>> x.reverse()

>>> y

['6', '5', '4', '3', '2', '1']

#用分片的方法复制，x与y相互独立，修改x，不会影响y

>>> y=x[:]

>>> y.sort()

>>> x

['6', '5', '4', '3', '2', '1']

>>> y

['1', '2', '3', '4', '5', '6']

>>>

4 元组

4.1 元组定义：

说明：元组不可以修改，一般用圆括号括起来

例子：

#一般元组

>>> 1,2,3

(1, 2, 3)

>>> (1,2,3)

(1, 2, 3)

#一个元素的元组

>>> (1,)

(1,)

>>> 2,

(2,)

#空元组

>>> ()

()

>>>

#元组的乘法

>>> 4* (2,)

(2, 2, 2, 2)

>>>

4.2 tuple函数

说明：以一个序列为参数，将其转换为元组；

例子：

>>> tuple("CONSTANT")

('C', 'O', 'N', 'S', 'T', 'A', 'N', 'T')

>>> tuple(list("CONST"))

('C', 'O', 'N', 'S', 'T')

>>>

4.3 元组的意义：

元组可以在映射中当作键使用；

元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。

1 字典定义：

说明：通过名字引用值的数据结构称为映射，字典是Python中唯一内建的 映射类型；

2 字典的使用:

说明：通过检查到特定的词语（键），查找到它的含义（值）；

注意：比较适合电话薄，词典这类实现

例子：

1: #用列表来实现电话薄

2: >>> phoneNumbers = ['213123','542113','543231','974723']

3: >>> names=['Ada', 'Bill', 'Candy', 'David']

4: >>> phoneNumbers[names.index('Bill')]

5: '542113'

6: >>>

7:

3 创建和使用字典

说明：字典是由多个键以及其对应的值组成的键值对组成的，

字典以左大 括号开始，并以右大括号结束，键与值之间用冒号分隔，键值对儿之间用 逗号分隔；

注意：字典中的键是唯一的

例子：

1: >>> mydict={'ada':'1111', 'Bill':'2222', 'Candy':'3333'}

2: >>> mydict['Bill']

3: '2222'

4: >>>

5:

3.1 dict函数

说明：用于创建字典的内建函数，参数可以是键与值的序列，可以是关键 字参数，也可以是其他的映射；

注意：如果不给dict提供参数，则会返回一个空字典

例子：

1: #将序列转换成字典

2: >>> mylst=[('name', 'Bill'),('age', 30)]

3: >>> mydict = dict(mylst)

4: >>> mydict

5: {'age': 30, 'name': 'Bill'}

6: >>> mydict['name']

7: 'Bill'

8:

9: #通过向dict函数传递参数来创建字典

10: >>> mylst = dict(height=183,weight=161,hair='black')

11: >>> mylst['hair']

12: 'black'

13:

14: #通过字典来创建另一个字典

15: >>> mylst = dict(mydict)

16: >>> mylst

17: {'age': 30, 'name': 'Bill'}

18: >>>

19:

3.2 基本字典操作

说明：

len（d）：获取字典中键值对的数量；

d[k]：键k对应的值；

d[k]=v：将值v赋给键k；

del d[k]：删除字典d中键为k的项；

k in d：判断字典d中是否包含键为k的项；

注意：

键类型：键类型可以是任意不可变类型，如整数，浮点数，字符串等；

自动添加：如果字典中不包含指定的键，可以通过赋值增加新项；

成员资格：k in d 是查找字典中是不是有键k对应的项，而列表是查 找的是值，v in l， 值v是不是在列表中；

字典中检查键的效率要比列表检查值的高效；

例子：

1: #电话薄

2: people = {

3: 'Bill Gunn':

4: {

5: 'phone': '123456',

6: 'addr': 'Tianjin'

7: },

8: 'Media Zhang':

9: {

10: 'phone': '999999',

11: 'addr': 'Beijing'

12: }

13: }

14: #输出内容

15: lables = {

16: 'phone' : 'phone number',

17: 'addr' : 'address'

18: }

19: #用户名

20: name = input('Name:')

21: key = input('Phone number(p) or address(a):')

22: if key == 'p' : key = 'phone'

23: if key == 'a' : key = 'addr'

24: if name in people:

25: print("%s %s is %s" % (name, lables[key], people[name][key]))

26: input('Press enter!')

27:

28: >>>

29: Name:Bill Gunn

30: Phone number(p) or address(a):a

31: Bill Gunn address is Tianjin

32: Press enter!

33:

3.3 用字典格式化字符串

说明：在格式化字符串中的格式化说明符后添加 键 ，并且 键 需要 用圆括号括起来；

例子：

1: >>> table = {

2: 'Alice' : '457819',

3: 'Bill' : '929181',

4: 'Candy' : '826213'}

5: >>> print("Alice's phone number is %(Alice)s." % table)

6: Alice's phone number is 457819.

7: >>>

8:

3.4 字典方法

3.4.1 clear

说明：用于清除字典中全部的键值对儿，调用完该方法后，原字典变成一 个空字典；

注意：该方法直接操作原字典，调用后不返回值（或者说直接返回 None ）

例子：

1: #字典清空函数的一般用法

2: >>> mydict = {'Bill':'8289213', 'Candy':'192831'}

3: >>> mydict.clear()

​

4: >>> mydict

5: {}

6: >>>

7:

8: #字典清空的情况一

9: >>> x = {'Bill':'213121'}

10: #y和x指向同一个字典对象

11: >>> y = x

12: # x 指向一个空字典

13: >>> x = {}

14: # y 仍然指向原字典

15: >>> y

16: {'Bill': '213121'}

17: >>>

18:

19: #字典清空的情况二

20: >>> x = {'Name' : 'Bill'}

21: #y也指向字典

22: >>> y = x

23: #对字典中的项操作

24: >>> x['Name'] = 'Candy'

25: # y 也跟着变化

26: >>> y

27: {'Name': 'Candy'}

28: #清空字典 x

29: >>> x.clear()

30: #y也被清空了

31: >>> y

32: {}

33: >>>

34:

3.4.2 copy

说明：用于创建一个新的字典，用两种复制方法：copy和deepcopy

注意：

copy在复制过程中，

如果字典中的 值 对象是复杂对象，如列表， 字典等等，则拷贝完后，新的字典中的 值 指向的还是原字典中的 对象，所以修改新对象中的 值 ，同时也是修改原字典中的值，

但 是如果字典中的对象是普通类型，如是数字，字符串等，则修改新字 典不会影响原字典。

例子：

1: #copy的用法和效果

2: >>> x = {'Name' : 'Bill', 'Colors': {'red', 'green', 'blue'}}

3: >>> y = x.copy()

4: >>> y

5: {'Colors': ['blue', 'green', 'red'], 'Name': 'Bill'}

6: #删除颜色列表中的 ‘red’

7: >>> x['Colors'].remove('red')

8: >>> x

9: {'Colors': ['blue', 'green'], 'Name': 'Bill'}

10: #y字典中的颜色列表也发生的改变

11: >>> y

12: {'Colors': ['blue', 'green'], 'Name': 'Bill'}

13: >>>

14:

15:

16: #deepcopy的用法和效果

17: >>> from copy import deepcopy

18: >>> x = {'colors':['red','green','blue'],'name':'Bill'}

19: >>> x

20: {'colors': ['red', 'green', 'blue'], 'name': 'Bill'}

21: #将x深拷贝给y

22: >>> y = deepcopy(x)

23: >>> y

24: {'colors': ['red', 'green', 'blue'], 'name': 'Bill'}

25: #修改x

26: >>> x['colors'].remove('red')

27: >>> x

28: {'colors': ['green', 'blue'], 'name': 'Bill'}

29: #y没有发生改变

30: >>> y

31: {'colors': ['red', 'green', 'blue'], 'name': 'Bill'}

32: >>>

33:

3.4.3 fromekeys

说明：根据键创建新的字典；

例子：

1: >>> {}.fromkeys(['name','age'])

2: {'age': None, 'name': None}

3: >>> x.fromkeys(['age'])

4: {'age': None}

5: >>>

6:

3.4.4 get

说明：是个更宽松的访问字典项的方法，如果键在字典中，则返回值， 如果不在，返回空，也可以给不存在的键指定默认值；

例子：

1: >>> x = {'name': 'Bill'}

2: #字典中包含指定的键

3: >>> x.get('name')

4: 'Bill'

5:

6: #字典中不包含指定的键，返回空

7: >>> x.get('age')

8:

9: #为不包含的键指定默认值

10: >>> x.get('age', 'N/A')

11: 'N/A'

12: >>>

13:

3.4.5 has_key

说明：可以检查字典中是否含有给出的键，python3中已经 不 包含此 项，可以用 k in dict 的方式代替；

3.4.6 items和iteritems

说明：items以列表方式返回字典中的键值对，iteritems以迭代器对象 返回键值对儿(Python3中不再支持）；

例子：

1: >>> x

2: {'name': 'Bill'}

3: >>> x.items()

4: dict_items([('name', 'Bill')])

5:

6: #python3中不再包含iteritems

7: >>> x.iteritems()

8: Traceback (most recent call last):

9: File "<pyshell#66>", line 1, in <module>

10: x.iteritems()

11: AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems'

12:

3.4.7 keys

说明：返回字典中的 键

例子：

1: >>> x = {'Name':'Bill', 'Age':'30'}

2: >>> x

3: {'Age': '30', 'Name': 'Bill'}

4: >>> x.keys()

5: dict_keys(['Age', 'Name'])

6: >>>

7:

3.4.8 pop

说明：用于获取给定键的值，并将该键值对从字典中移除

例子：

1: >>> x = {'a':1,'b':2}

2: >>> x

3: {'a': 1, 'b': 2}

4: >>> x.pop('a')

5: 1

6: >>> x

7: {'b': 2}

8: >>>

9:

3.4.9 popitem

说明：用于随机弹出字典中的键值对儿；

例子：

1: >>> x = {'a': '1', 'c': '3', 'b': '2'}

2: >>> while len(x) > 0:

3: x.popitem()

4: ('a', '1')

5: ('c', '3')

6: ('b', 2)

7: >>> x

8: {}

9:

3.4.10 setdefault

说明：可以获得给定键的值，如果字典中没有给定键，可以在字典中添 加给定键。如果没有指定给定键的默认值，并且给定键也不在字典中， 则在添加给定键后，将其值设置为 None 。

例子：

1: >>> x = {'a':'1','b':'2','c':'3'}

2: >>> x

3: {'a': '1', 'c': '3', 'b'/span>: '2'}

4: #字典中包含 a，所以返回键a对应的值1

5: >>> x.setdefault('a')

6: '1'

7: #因为字典中有键a，所以setdefault方法不会改变键a对应的值

8: >>> x.setdefault('a', 'A')

9: '1'

10: >>> x

11: {'a': '1', 'c': '3', 'b': '2'}

12: #字典中没有键d，调用setdefault方法时也没有设置默认值，

13: #所以调用后，在字典中添加了键为d的键值对儿，并返回空。

14: >>> x.setdefault('d')

15: >>> x

16: {'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'd': None}

17: #调用setdefault时带默认值

18: >>> x.setdefault('e', '5')

19: '5'

20: >>> x

21: {'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': None}

22: >>> x.setdefault('d', '4')

23: >>>

24:

3.4.11 update

说明：将新字典中的键值对儿更新到原字典中，如果新字典中有的键值 对儿，原字典中没有，则会在原字典中增加新键值对儿；

例子：

1: >>> x = {'a':'1','b':'2','c':'3'}

2: >>> x

3: {'a': '1', 'c': '3', 'b': '2'}

4: >>> y = {'a':'A', 'z':'zoo'}

5: >>> x.update(y)

6: #键‘a’被更新到字典中，‘z’被添加到字典中

7: >>> x

8: {'a': 'A', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': None, 'z': 'zoo'}

9: >>> z=[('g','11'),('q','12')]

10: >>> x.update(z)

11: >>> x

12: {'a': 'A', 'q': '12', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': None, 'g': '11', 'z': 'zoo'}

13: >>>

14:

3.4.12 values和itervalues

说明：values返回字典中的值，itervalues已经不被python3支持。

例子：

1: >>> x

2: {'a': 'A', 'q': '12', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': None, 'g': '11', 'z': 'zoo'}

3: >>> x.values()

4: dict_values(['A', '12', '3', '2', '5', None, '11', 'zoo'])

5: >>>

6: