win7下mysql免安装版使用

1、下载。

下载地址：http://downloads.mysql.com/archives/get/file/mysql-5.6.17-winx64.zip。

2、解压MySQL压缩包

　　解压到指定目录，D:\Dev\mysql-5.6.17-winx64。

3、添加环境变量

　　在Path中添加 D:\Dev\mysql-5.6.17-winx64\bin

4、修改配置文件

　　将my-default.ini名称改为：my.ini，文件里面的参数配置：
[mysqld]
# 设置mysql的安装目录
basedir=D:\Dev\mysql-5.6.17-winx64
# 设置mysql数据库的数据的存放目录，必须是data
datadir=D:\Dev\mysql-5.6.17-winx64\data
　　注意：路径是反斜线，也可以改为两个正斜线，还可以加上双引号
# mysql端口
port=3306
# 字符集
character_set_server=utf8 (我下载这个版本没有找到此项)
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES

　　


5、安装MySQL服务

自动：mysqld --install [服务名]
手动：mysqld --install -manual [服务名]
mysqld -install MySQL --defaults-file="D:\Dev\mysql-5.6.17-winx64\my.ini"
注意：务必要把"-defaults"改为"--defaults"，mysqld指令没有-d选项，而MYSQL在解析参数时，只要碰到xxxx-dxxxx就会把-D当成选项去处理。
mysql默认查找c:\my.ini和c:\windows\my.ini,安装目录下的my.ini或my.cnf。

6、mysql服务启动与停止

方法一，在doc命令下进入到mysql的bin目录(D:\Dev\mysql-5.6.17-winx64\bin)，
输入"net start mysql"启动mysql,
输入"net stop mysql"停止mysql服务。

方法二，打开管理工具 服务，找到MySQL服务。

　 通过右键选择启动或者直接点击左边的启动来启动服务。

二、卸载MySQL服务

在doc命令下进入到D:\Dev\mysql-5.6.17-winx64\bin>输入"mysqld -remove"或者"sc delete mysql"执行卸载服务。

三、root密码修改与登录

1、登录

本地登录mysql数据库在doc命令窗口里面，输入命令：mysql -u root -p
　　回车后提示输入密码。
　　注：mysql解压缩版初次安装管理员root的密码为空，直接再回车一次就登入mysql数据库。

2、修改root密码 　　　　

　　刚安装完成时root账号默认密码为空，此时可以将密码修改为指定的密码。如：123456

　　方法一：

　　　　c:>mysql -u root -p

　　　　mysql>show databases;

　　　　mysql>use mysql;

　　　　mysql>UPDATE user SET password=PASSWORD("123456") WHERE user='root';

　　　　mysql>FLUSH PRIVILEGES; 【注意一定不要遗忘这句话，否则密码更改不能生效，刷新MySQL的系统权限相关表，第二种方法，就是重新启动mysql服务器】

　　　　mysql>QUIT

　　方法二：

　　　　利用第三方管理工具进行密码修改。如Navicat for MySQL

四、mysql 常用命令

　　create database name; 创建数据库

　　use databasename; 选择数据库

　　drop database name 直接删除数据库，不提醒

　　show tables; 显示表

　　describe tablename; 表的详细描述

　　select 中加上distinct去除重复字段

　　mysqladmin drop databasename 删除数据库前，有提示。

　　显示当前mysql版本和当前日期

　　select version(),current_date;

　　从文件中读取

　　mysql -h myhost -u root -p database < sql.txt

五、mysql 中的SQL语句

　　1 . 数据库创建 : Create database db_name;
　　数据库删除 : Drop database db_name; 删除时可先判断是否存在，写成 : drop database if exits db_name
　　
　　2 . 建表 : 创建数据表的语法 : create table table_name (字段1 数据类型 , 字段2 数据类型);
　　 例 : create table mytable (id int , username char(20));
　　 删表 : drop table table_name; 例 : drop table mytable;
　　
　　3 . 添加数据 : Insert into 表名 [(字段1 , 字段2 , ….)] values (值1 , 值2 , …..);
　　如果向表中的每个字段都插入一个值,那么前面 [ ] 括号内字段名可写也可不写
　　 例 : insert into mytable (id,username) values (1,’zhangsan’);
　　
　　4 . 查询 : 查询所有数据 : select * from table_name;
　　查询指定字段的数据 : select 字段1 , 字段2 from table_name;
　　例 : select id,username from mytable where id=1 order by desc;多表查询语句------------参照第17条实例
　　
　　5 . 更新指定数据 , 更新某一个字段的数据（注意，不是更新字段的名字）
　　Update table_name set 字段名=’新值’ [, 字段2 =’新值’ , …..][where id=id_num] [order by 字段 顺序]
　　例 : update mytable set username=’lisi’ where id=1;
　　Order语句是查询的顺序 , 如 : order by id desc(或asc) , 顺序有两种 : desc倒序(100—1,即从最新数据往后查询),asc(从1-100)，Where和order语句也可用于查询select 与删除delete
　　
　　6 . 删除表中的信息 :
　　 删除整个表中的信息 : delete from table_name;
　　 删除表中指定条件的语句 : delete from table_name where 条件语句 ; 条件语句如 : id=3;
　　
　　7 . 创建数据库用户
　　一次可以创建多个数据库用户如：
　　CREATE USER username1 identified BY ‘password’ , username2 IDENTIFIED BY ‘password’….
　　
　　8 . 用户的权限控制：grant
　　 库，表级的权限控制 : 将某个库中的某个表的控制权赋予某个用户
　　 Grant all ON db_name.table_name TO user_name [ indentified by ‘password’ ];
　　
　　9 . 表结构的修改
　　（1）增加一个字段格式：
　　alter table table_name add column (字段名 字段类型); ----此方法带括号
　　（2）指定字段插入的位置：
　　alter table table_name add column 字段名 字段类型 after 某字段；
　　删除一个字段：
　　alter table table_name drop字段名;
　　（3）修改字段名称/类型
　　alter table table_name change 旧字段名 新字段名 新字段的类型;
　　（4）改表的名字
　　alter table table_name rename to new_table_name;
　　（5）一次性清空表中的所有数据
　　truncate table table_name; 此方法也会使表中的取号器(ID)从1开始
　　
　　10 . 增加主键，外键，约束，索引。。。。(使用方法见17实例)
　　① 约束（主键Primary key、唯一性Unique、非空Not Null）
　　② 自动增张 auto_increment
　　③外键Foreign key-----与reference table_name(col_name列名)配合使用，建表时单独使用
　　④ 删除多个表中有关联的数据----设置foreign key 为set null ---具体设置参考帮助文档
　　
　　11 . 查看数据库当前引擎
　　 SHOW CREATE TABLE table_name;
　　 修改数据库引擎
　　 ALTER TABLE table_name ENGINE=MyISAM | InnoDB;