Numpy攻略系列：repeat函数

Numpy中repeat函数使用

Numpy是Python强大的数学计算库，和Scipy一起构建起Python科学计算生态。在本节下面我们重点介绍下repeat函数的用法，我们在Python中import numpy,help(numpy.repeat),会出现以下界面：

repeat是属于ndarray对象的方法，使用它可以通过两个管道：
(1)numpy.repeat(a,repeats,axis=None);
(2)object(ndarray).repeat(repeats,axis=None):理解了第一种方法就可以轻松知道第二种方法了。
参数的意义：axis=None，时候就会flatten当前矩阵，实际上就是变成了一个行向量
axis=0,沿着y轴复制，实际上增加了行数
axis=1,沿着x轴复制，实际上增加列数
repeats可以为一个数，也可以为一个矩阵，具体区别我们从以下实例中就会发现
以下各个实例都是使用了矩阵c:



实例1：



axis=0情况下可以看出讲数据安装在磁盘存储格式（先行后列）逐个元素复制repeats次，形成一个行向量
实例2：



实例3：



实例4：



这时候它的意思是复制第一行元素repeats[0]次依次类推.假如repeat矩阵length(repeats)!=length(c[:,:1])将会报错！！



repeat的一个实例：



运行结果：