《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvSetIdentity,cvSolve,cvSplit,cvSub,cvSubS and cvSubRS

矩阵和图像的操作

(1)cvSetIdentity函数

其结构

void cvSetIdentity(//将矩阵行与列相等的元素置为1。其余元素置为0
CvArr* arr//目标矩阵
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{

double a[3][3] =
{
{1,2,3},
{4,5,6},
{7,8,9}
};

CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a);

cout<<"目标矩阵："<<endl;

for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
}

cvSetIdentity(&va);

cout<<"结果矩阵："<<endl;

for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
}

getchar();
return 0;

}

输出结果



(2)cvSolve函数

其结构

int cvSolve(//求解线性方程组解 src*dst = src2
const CvArr* src1,//系数矩阵
const CvArr* src2,//常数矩阵
CvArr* dst,//解矩阵
int method = CV_LU//用法
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
cout<< "计算A*X = B中的解X：" <<endl;
double a[3][3] =
{
{1,0,0},
{0,2,0},
{0,0,2}
};

CvMat va = cvMat(3,3,CV_64FC1,a);

cout<<"A矩阵："<<endl;

for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
}

double b[3]={1,2,2};

CvMat vb = cvMat(3,1,CV_64FC1,b);

cout<<"B矩阵："<<endl;

for(int i=0;i<3;i++)
{
printf("%f\t",cvmGet(&vb,i,0));
cout << endl;
}

double c[3]={0,0,0};

CvMat vc = cvMat(3,1,CV_64FC1,c);

cvSolve(&va,&vb,&vc);

cout<<"解为："<<endl;

for(int i=0;i<3;i++)
{
printf("%f\t",cvmGet(&vc,i,0));
cout << endl;
}

getchar();
return 0;
}

输出结果



(3)cvSplit函数

其结构

void cvSplit(//分解多通道图像为各个单通道
const CvArr* src,//目标图像
CvArr* dst0,//单通道图像1
CvArr* dst1,//单通道图像2
CvArr* dst2,//单通道图像3
CvArr* dst3//单通道图像4
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main()
{
IplImage *src1,*dst1,*dst2,*dst3,*dst4;
src1=cvLoadImage("3.jpg",1);
dst1 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
dst2 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
dst3 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

cvSplit(src1, dst1, dst2, dst3, 0);

cvShowImage("1",src1);
cvShowImage("2",dst1);
cvShowImage("3",dst2);
cvShowImage("4",dst3);

cvWaitKey();
return 0;
}

输出结果



(4)cvSub函数

其结构

void cvSub(//两个矩阵做减法
const CvArr* src1,//被减矩阵
const CvArr* src2,//减矩阵
CvArr* dst,//结果矩阵
const CvArr* mask = NULL//矩阵开关
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main()
{
IplImage *src1,*src2,*src3;

src1 = cvLoadImage("3.jpg");
src2 = cvLoadImage("1.jpg");
src3 = cvLoadImage("7.jpg");

cvSub(src1,src2,src3);

cvShowImage("1",src1);
cvShowImage("2",src2);
cvShowImage("3",src3);

cvWaitKey();
return 0;
}

输出结果



(5)cvSubS函数

其结构

void cvSubS(//矩阵和值做减法
const CvArr* src,//被减矩阵
CvScalar value,//减数值
CvArr* dst,//结果矩阵
const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main()
{
IplImage *src1, *src2;
src1 = cvLoadImage("1.jpg");
src2 = cvLoadImage("7.jpg");

CvScalar cs;
cs.val[0] = 0;
cs.val[1] = 255;
cs.val[2] = 0;
cs.val[3] = 0;

cvSubS(src1,cs,src2);

cvShowImage( "測试1", src1);
cvShowImage( "測试2", src2);
cvWaitKey();
return 0;
}

输出结果



(6)cvSubRS函数

其结构

void cvSubRS(//给定值减去矩阵
const CvArr* src,//减矩阵
CvScalar value,//被减数值
CvArr* dst,//结果矩阵
const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main()
{
IplImage *src1, *src2;
src1 = cvLoadImage("1.jpg");
src2 = cvLoadImage("7.jpg");

CvScalar cs;
cs.val[0] = 0;
cs.val[1] = 255;
cs.val[2] = 0;
cs.val[3] = 0;

cvSubRS(src1,cs,src2);

cvShowImage( "測试1", src1);
cvShowImage( "測试2", src2);
cvWaitKey();
return 0;
}

输出结果



to be continued