python学习之5 多线程threading

python学习之5 多线程threading

模块

python自带两个模块，为thread和threading。

常用的为threading模块。

threading模块

Thread 线程类，这是我们用的最多的一个类，你可以指定线程函数执行或者继承自它都可以实现子线程功能；

Timer与Thread类似，但要等待一段时间后才开始运行；

Lock 锁原语，这个我们可以对全局变量互斥时使用；

RLock 可重入锁，使单线程可以再次获得已经获得的锁；

Condition 条件变量，能让一个线程停下来，等待其他线程满足某个“条件”；

Event 通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件发生，在事件发生后，所有的线程都被激活；

Semaphore为等待锁的线程提供一个类似“等候室”的结构；

BoundedSemaphore 与semaphore类似，但不允许超过初始值；

Queue：实现了多生产者（Producer）、多消费者（Consumer）的队列，支持锁原语，能够在多个线程之间提供很好的同步支持。

其中Thread类

是你主要的线程类，可以创建进程实例。该类提供的函数包括：

getName(self) 返回线程的名字

isAlive(self) 布尔标志，表示这个线程是否还在运行中

isDaemon(self) 返回线程的daemon标志

join(self, timeout=None) 程序挂起，直到线程结束，如果给出timeout，则最多阻塞timeout秒

run(self) 定义线程的功能函数

setDaemon(self, daemonic) 把线程的daemon标志设为daemonic

setName(self, name) 设置线程的名字

start(self) 开始线程执行

练习源码

[code]# coding = utf-8
#########################
# #coding by 刘云飞
#########################

import threading as th
from time import ctime, sleep

counter = 0
mutex = th.Lock()

class MyThread(th.Thread):
    def __init__(self):
        th.Thread.__init__(self)

    def run(self):
        global counter, mutex
        sleep(1)
        if mutex.acquire():
            counter += 1
            print('this is ', self.name, ',counter is ', counter)
            mutex.release()

if __name__ == '__main__':
    for i in range(100):
        ths = MyThread()
        ths.start()