深度学习工具caffe具体安装指南

caffe安装指南—吐血整理

前言：

在一台系统环境较好的linux机器上能够非常easy的安装caffe，可是假设系统本身非常旧，又没有GPU的话。安装就太麻烦了，全部都得从头做起，本文档旨在尽可能覆盖安装所要採的坑。

步骤：

一、caffe是主要是C/C++和python编写的。

首先，得须要将gcc，g++安装好，通过yum安装就能够。

二、cuda的安装，假设机器上配置了NVIDIA系列GPU，则须要安装该驱动，推荐安装该驱动至7.0版本号。推荐同一时候安装cuDNN。

安装能够參考http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/43152311。centos系统下类似。

三、caffe的layer开发以google的protobuf为格式，须要安装该依赖，推荐安装2.6.1版本号（gcc版本号推荐4.4.7），下载地址为https://github.com/google/protobuf/releases/download/v2.6.1/protobuf-2.6.1.tar.gz。依照README文件中的步骤安装就可以。

四、python安装，caffe提供了python的接口。能够用python进行相关开发，并且能够在ipython-notebook里面画出网络结构。很方便。为了使用这些功能，推荐在目标机器上编译安装python2.7.10，源代码下载地址见python官网，为了多用户环境考虑，强烈建议安装目标用户自己的python。能够在自己用户的home下建立usr目录，解压源代码后加例如以下配置命令：

./configure --enable-shared \

--prefix=${HOME}/usr/local \

LDFLAGS=“-Wl,—rpath=${HOME}/usr/local/lib”

make && make install

即须要python的lib文件能够被其它程序共享，rpath后面就是自已的路径。

安装好后须要配置目标用户下的bashrc文件。增加例如以下行：

PATH=/home/lianhua/usr/local/bin:$PATH

然后source bashrc文件。假设进入python版本号正确则成功安装。否则检查路径又一次编译。

python安装好后须要安装pip。在官网上下载get-pip.py运行就可以，然后安装对应版本号的protobuf，同一时候安装caffe的官方说明安装其它的依赖：

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

五、安装openblas

从openblas官网下下载安装安装包。安装README文件安装就好。make&&make install。可能须要sudo权限。

六、yum依赖安装

參加官方文档http://caffe.berkeleyvision.org/install_yum.html，须要安装上述全部依赖，首先须要安装和系统对应的最新的repository文件，然后运行sudo yum install epel-release，更新网站从而安装最最新的依赖。

七、opencv安装

前置须要安装较新版本号的cmake，去官网下载安装就可以。

opencv安装有两种方式：

1、下载源代码包安装，请參考：
http://www.javieriparraguirre.net/installing-opencv-debian/（依赖的安装。centos类似）
http://www.jianshu.com/p/a41da779f763（opencv安装）

2、利用自己主动脚本安装：

地址：https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV

八、caffe安装配置

到此处最终能够进入正题，进行caffe的安装，假设上述安装过程顺利的话，caffe的安装也就没有太大问题了。

关键在于正确配置Makefile.config文件。须要改动例如以下配置至对应的路径（參照配置文件的凝视，疑惑的地方google就可以）：

1、CUDA_DIR

2、BLAS := open，BLAS_INCLUDE :=。BLAS_LIB :

3、PYTHON_INCLUDE :=

注意此处须要加入python下numpy的路径

4、PYTHON_LIB :=

5、WITH_PYTHON_LAYER := 1

注意此处须要将python的hdf5安装路径加入到：INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)和LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB)

上述配置文件改动好后。回到caffe的根文件夹。运行make all -j4，注意此处进程不要过多，否则会出现诡异的错误。

make test -j4

make runtest -j4

至此caffe主程序编译完成。

以下编译pycaffe，至运行

make pycaffe

make distribute

运行完后改动bashrc文件，加入

PYTHONPATH=${HOME}/caffe/distribute/python:$PYTHONPATH

LD_LIBRARY_PATH=${HOME}/caffe/build/lib:$LD_LIBRARY_PATH

使得python可以找到caffe的依赖。

进入python，import caffe。假设成功则说明一切ok，否则检查路径从头再来，甚至须要又一次编译python。

PS：

出问题可一直google，bless。。！